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公开(公告)号：CN111986280B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010710462.8
申请日：2020-07-22
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。
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公开(公告)号：CN116580213A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310338398.9
申请日：2023-03-31
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的高光谱图像全局信息提取方法，包括以下步骤：通过多光谱传感器获得监测区域的全色光谱图像，对全色光谱图像的分布进行标识；对标识的全色高光谱图像进行汇集后，利用PCA算法对高光谱图像进行降维处理，然后将降维处理后的高光谱图像利用空‑谱联合特征提取模块提取高光谱图像的空‑谱联合特征；最后利用Visual‑transformer模型对提取后的空‑谱联合特征进行分类并输出输出分类结果。本发明目的在于全面精准地提取高光谱图像的光谱‑空间全局信息，提升高光谱图像分类模型性能表现，提取方法能够更加有效的提取空‑谱联合特征，取得了更好的分类性能。
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公开(公告)号：CN111954000B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN111954000A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN114301616A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111152854.8
申请日：2021-09-29
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了基于ELG实现防火墙安全日志统计分析方法，属于安全网络技术领域，根据不同厂家的防火墙安全日志格式进行不同的配置处理，获取用于安全统计的关键信息并以json格式存储至elasticsearch，结合grafana支持elasticsearch数据源接入并有丰富的插件功能，根据实际的需求统计外部环境对内网攻击的信息，协助网络管理员有针对性的加强内网防护，提升内网的安全。本发明通过分析统计防火墙的安全日志，从多个维度获取外网非法用户对内网计算机攻击的详细信息，根据实际的需求统计外部环境对内网攻击的信息，协助网络管理员有针对性的加强内网防护，提升内网计算机的安全。
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公开(公告)号：CN111986280A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010710462.8
申请日：2020-07-22
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。
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