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公开(公告)号：CN111954000A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN114611867A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210077374.8
申请日：2022-01-24
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基运营期高等级公路事故易发点鉴别方法，包括以下步骤：收集预进行分析的高等级公路路段运营期交通事故数据；应用路线线形指标将预进行分析的高等级公路路段划分成若干路段鉴别单元；应用数理统计分析方法分析路段鉴别单元的交通事故数据的分布特征，获取统计分布检验分析结果；基于统计分布检验分析结果确定事故易发点鉴别标准，对高等级公路的路段鉴别单元事故易发点进行鉴别。本发明解决了高等级公路事故易发点鉴别单元划分困难、事故数据有效提取规则模糊、事故易发点鉴别困难等问题，通过应用统计及假设检验的分析方法，实现高等级公路事故易发点的简易快速鉴别，为高等级公路安全运营管理提供重要保障。
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公开(公告)号：CN111954000B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
摘要： 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN111986280B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010710462.8
申请日：2020-07-22
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。
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公开(公告)号：CN114301616A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111152854.8
申请日：2021-09-29
申请人： 广西交通设计集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了基于ELG实现防火墙安全日志统计分析方法，属于安全网络技术领域，根据不同厂家的防火墙安全日志格式进行不同的配置处理，获取用于安全统计的关键信息并以json格式存储至elasticsearch，结合grafana支持elasticsearch数据源接入并有丰富的插件功能，根据实际的需求统计外部环境对内网攻击的信息，协助网络管理员有针对性的加强内网防护，提升内网的安全。本发明通过分析统计防火墙的安全日志，从多个维度获取外网非法用户对内网计算机攻击的详细信息，根据实际的需求统计外部环境对内网攻击的信息，协助网络管理员有针对性的加强内网防护，提升内网计算机的安全。
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公开(公告)号：CN111986280A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010710462.8
申请日：2020-07-22
申请人： 广西交通设计集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于最大类间方差的分块压缩感知的图像压缩方法，包括步骤1、图像分块；步骤2、图像子块分区：采用最大类间方差OSTU算法，将每个图像子块均分为前景重点区域、背景区域和过渡区域；步骤3、确定最佳采样率：通过控制变量法与最小二乘法，确定各区域的最佳采样率；步骤4、图像重构。本发明在图像压缩过程中，使用压缩感知的方法进行采样，可以突破奈奎斯特采样率的限制，以远小于奈奎斯特采样率的采样率对图像信号进行采样。在进行图像采样时时，可以对图像中重要区域与背景区域进行区分，相对重要的区域采用高采样率，在相对不重要的区域采用低采样率，可以较为高效的对图像进行采样进而压缩。
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