一种赤泥基盾构同步注浆材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119371152A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411534602.5

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开一种赤泥基盾构同步注浆材料及其制备方法,其原料及重量份数为:赤泥500‑700份、矿渣300‑500份、模数1.2‑2.0以及浓度18%‑27%的水玻璃溶液700‑900份、细砂1538.46份、减水剂5份、缓凝剂20份。制备方法:将赤泥、矿渣、砂、减水剂和缓凝剂加入搅拌机中干搅,再将调配好的水玻璃溶液加入搅拌机高速搅拌。该材料以赤泥和矿渣为原料,加入水玻璃溶液激活其胶凝活性后,制成的注浆材料符合盾构隧道同步注浆标准,且抗渗抗溶蚀性能卓越,为富水地层盾构隧道提供新同步注浆材料,实现环境友好与高性能的双重效益。

    一种关联性零件智能仓库系统的存储位置优化方法

    公开(公告)号:CN115062810B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210197044.2

    申请日:2022-03-01

    Inventor: 杨磊 杨颖 余方鑫

    Abstract: 本发明公开了一种关联性零件智能仓库系统的存储位置优化方法,包括步骤Step1.在AGV分配系统中,针对多种具有关联性的零件,建立补货阶段关联性零件存储位置分配问题的模型;Step2.建立贪心算法求解模型,并利用贪心算法求解模型进行求解,输出所有补货关联性零件分配的存储位置信息;本方法通过根据需要挑选的订单信息计算各关联性零件之间的关联度;根据关联性零件之间的关联度、每个关联性零件在订单中出现的次数、备用存储空间数量和货架上需要补充的关联性零件信息,建立在补货阶段关联性零件存储位置分配问题的模型,设计并应用贪心算法求解模型,结果证明,本方法能够有效地提高作业效率和降低拣货成本。

    一种关联性零件智能仓库系统的存储位置优化方法

    公开(公告)号:CN115062810A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210197044.2

    申请日:2022-03-01

    Inventor: 杨磊 杨颖 余方鑫

    Abstract: 本发明公开了一种关联性零件智能仓库系统的存储位置优化方法,包括步骤Step1.在AGV分配系统中,针对多种具有关联性的零件,建立补货阶段关联性零件存储位置分配问题的模型;Step2.建立贪心算法求解模型,并利用贪心算法求解模型进行求解,输出所有补货关联性零件分配的存储位置信息;本方法通过根据需要挑选的订单信息计算各关联性零件之间的关联度;根据关联性零件之间的关联度、每个关联性零件在订单中出现的次数、备用存储空间数量和货架上需要补充的关联性零件信息,建立在补货阶段关联性零件存储位置分配问题的模型,设计并应用贪心算法求解模型,结果证明,本方法能够有效地提高作业效率和降低拣货成本。

    一种基于时间序列的柴油发动机健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN114840968A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210210845.8

    申请日:2022-03-03

    Inventor: 杨颖 杨磊 刘旒

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的柴油发动机健康状态评估方法,通过监控柴油发动机所得到的发动机属性数据集,并通过时间序列模型构建具有时间相关性的模型曲线,在此基础上建立发动机状态模型进行相似性的比对,从而对发动机的健康状态做出健康评估,使发动机的健康状态可以实现数据化,让用户可以根据发动机的状态评估及时更换发动机或及时维修发动机,以避免经济损失的造成。

    一种基于不均衡数据的柴油发动机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114707706A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210262193.2

    申请日:2022-03-17

    Inventor: 杨颖 杨磊 刘旒

    Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据的柴油发动机故障诊断方法,包括以下步骤:S1、分别采集若干个正常运行和故障运行的柴油发动机状态参数组成数据集;S2、对数据集进行预处理,得到预处理数据集;S3、对预处理数据集进行故障标记,得到训练集;S4、利用SMOTEENN混合采样算法对训练集进行处理,得到均衡化数据集;S5、基于Xgboost模型对均衡化数据集进行训练,并进行模型参数优化,即得到柴油发动机故障诊断模型;S6、将待诊断的柴油发动机真实数据输入柴油发动机故障诊断模型中,得到发动机的健康状态诊断结果。本发明提出的柴油发动机故障诊断方法,能有效提高数类故障样本诊断的准确性和有效性。

    一种工业固废水泥基盾构同步注浆材料的制备方法

    公开(公告)号:CN118993646A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411088630.9

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及工程材料领域,具体是一种工业固废水泥基盾构同步注浆材料的制备方法,所述注浆材料包含以下重量份的原料:水泥50~200份、粉煤灰300~350份、硅灰25~50份、高炉矿渣微粉25~50份、膨润土56.3份、细砂714.3份、减水剂1份、水375份。所述方法包括以下步骤:称取水泥、粉煤灰、硅灰、高炉矿渣微粉、膨润土、细河砂、减水剂、水,然后将其放入搅拌机中搅拌均匀。针对浆液各项性能要求,构建数学回归方程和期望函数对浆液材料得到精确配比。本发明制备的材料经济成本低,具有绿色、环保且性能优异的优点,实际应用价值较好,提供的浆液制备方法精度高、可靠性好。

    一种基于改进gru算法的柴油发动机销量预测方法、系统、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN114841725A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210211837.5

    申请日:2022-03-04

    Inventor: 杨颖 杨磊 杨帅虎

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进gru算法的柴油发动机销量预测方法、系统、装置和存储介质,所述销量预测算法结合ARIMA模型、扩散理论的改进GRU算法,其包括以下步骤:采集某一机型及其同系列机型的销量数据组成数据集;对数据集进行预处理;根据扩散理论建立正态分布模型估算销量的拐点,可以根据以往经验人为调整参数以影响扩散理论估算的拐点位置;运用ARIMA模型进行平均自回归趋势预测,并输出预测数据;将数据集输入GRU算法中进行训练;将先前的趋势数据输入GRU算法中,并在GRU算法中加入趋势拟合门以控制趋势拟合的快慢;最后将改进的GRU算法中输出的数据作为最终的销量预测结果。本发明可以有效的预测短期销量,并满足中期和长期对于销量趋势的预测需求。

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