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公开(公告)号：CN119671785A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859021.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/29 , G06Q40/04 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析的决策辅助方法，涉及大数据处理技术领域，解决了现有技术中并没有将决策影响因素与环境数据相互关联分析，无法给决策这提供更为精准的决策辅助数据的问题。本发明首先采集电网数据、天气数据和交易数据；然后获取天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联情况，得出天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联程度的排序，进而得出综合排序，并给每一个排序赋值；然后获取电网数据和天气数据的预测数据；最后构建决策辅助的目标函数，以效益最大化为目标并在目标函数中考虑波动系数，将预测数据输入即可求解得出策略，供决策参考，给决策这提供更为精准的决策辅助数据。
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公开(公告)号：CN119363407A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411454027.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源电网系统内外网安全分析方法及其系统，其方法包括实时获取新能源电网系统的日志数据，其中，所述新能源电网系统的日志数据包括已消费数据和攻击有效数据，对所述攻击有效数据进行监控告警处理，得到与所述攻击有效数据分别匹配的告警数据，对所述告警数据进行告警解决策略匹配处理，并向每个攻击有效数据进行定时任务匹配处理，得到对应的告警定时任务策略，根据所述告警定时任务策略，对所述告警数据进行定时异步分发处理，得到所述告警数据的异步数据分发策略，以便于对攻击有效数据进行动态异步调配。本申请具有提高新能源电网系统的安全防护模块的安全分析能力，提高新能源电网系统的安全性的效果。
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公开(公告)号：CN118694673A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410745978.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络算法的生命周期风险管控方法，涉及网络安全技术领域，该方法包括：收集网络安全的数据资产和风险数据，进行预处理，得到标准数据；选择一个或多个预训练模型，对预训练模型进行微调，通过对微调后预训练模型进行交叉验证和性能比较，确定神经网络模型；利用最小化损失函数、反向传播算法、正则化技术和梯度下降法对神经网络模型进行训练，调整神经网络模型参数，重复神经网络模型训练过程，直至神经网络模型达到特定网络任务的要求；将标准数据输入至训练好的神经网络模型进行风险评估和预测，得到风险等级和概率。该方法提高了网络安全的可靠性和可管理性。
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公开(公告)号：CN118070213A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410063563.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于关键特征比对的多源非结构化威胁情报采集融合方法，涉及信息安全技术领域，通过API接口连接于多个威胁情报的数据源；获取不同数据源中的多源非结构化威胁情报；通过自然语言处理技术所述多源非结构化威胁情报进行规范化处理，将多源非结构化威胁情报数据转化成结构化数据；获取所有所述结构化威胁情报的关键特征与预设标准的关键特征进行相似度计算，若相似度符合要求，则将所有该结构化威胁情报进行融合形成威胁情报集群，并将融合后的威胁情报集群发送到对应的用户中。本发明提高采集效率，节约时间，并可将所有的多源非结构化威胁情报进行融合，提高查询的覆盖率，保证数据的完整和准确性。
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公开(公告)号：CN119917665A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411899483.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/951 , G06N3/0455 , G06N20/20 , G06F16/955 , G06F18/213 , G06N3/09 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明适用于威胁评估技术领域，提供了一种多源非结构化威胁情报的识别和可信度评估方法及系统，其方法包括：将最佳有限搜索算法与深度优先算法结合设计网络爬虫技术；利用设计的网络爬虫技术获取威胁情报信息的多源非结构化数据；通过网格化Transformer模型从所述多源非结构化数据中提取与电力系统相关的目标威胁情报特征数据；基于随机森林算法训练得到的决策树模型对所述目标威胁情报特征数据进行可信度评估，得到对应的可信度评估结果。本发明高效地筛选出高可信度的威胁情报，为电力系统的安全防护提供坚实有力的决策依据，增强了整个安全防护体系应对潜在威胁的能力和水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692715A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859018.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于运维数据的决策及管理系统，涉及数据处理技术领域，解决了在决策得出的过程中不考虑匹配情况和于人员、车辆和工具的优劣程度，进而导致决策结果不够精确的问题。本发明包括数据采集及监控单元和评价及管理单元，其中，数据采集及监控单元包括数据存储模块以及数据更新模块，所述数据存储模块中用于存储电网运维操作所需的人员信息，所述数据更新模块用于更新数据存储模块中的存储数据。评价及管理单元包括用于计算人员综合评分、车辆综合评分和工具综合评分，最后，结合匹配系数，以匹配因子和综合评价因子最大化为目标构建目标函数，通过对目标函数进行求解，可以给各运维工作安排人员、车辆及工具提供决策数据支撑。
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公开(公告)号：CN119691699A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859025.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督决策模型的智能根因分析及告警方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中数据处理速度慢，处理结果不精准，针对性不强的问题。本发明采集电网运维数据、天气数据和故障数据并进行数据预处理，然后获取第一数据采故障发生时间下，各电网运维数据以及各天气数据与故障的皮尔逊相关系数，进而根据计算出的皮尔逊相关系数，筛选出相关系数绝对值大于设定阈值的数据种类，最后挖掘出与故障发生的相关的因素，并按照关联强度进行排序。本发明进行无监督决策模型挖掘故障相关因素之前进行了初步的信息筛选，进而减少了算法需要处理的数据量，在保证处理效率的同时，还使得算法的针对性更强，算法的输出结果也更加精准。
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公开(公告)号：CN118784281A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410800395.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种多源异构日志综合分析方法，包括：采集网络系统运行过程中所产生的各种类型日志数据；对各种类型日志数据进行预处理，转换为统一格式的日志信息；对日志信息进行聚焦分析得到各种类型的安全事件，并将重要度高的安全事件呈现给安全分析人员；对各种类型的安全事件进行统计分析以得到数据分布和发展趋势，并与正常统计模式比较以发现异常行为，从而展示网络系统的整体状况和趋势；根据因果关联知识库对多种来源的安全事件进行因果关联分析，发现安全事件所体现的攻击行为之间的关联关系，从而识别攻击者对整个网络系统所实施的攻击过程。
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公开(公告)号：CN115473683A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210958885.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种交互式web验证优化方法和系统。方法包括：建立验证双方的链接以获取验证优化许可；根据所述验证优化许可，建立token盗用优化机制、验证效率优化机制和安全优化机制。通过建立验证双方的链接以获取验证优化许可，可以满足验证双方的确认需求，提高隐私保护程度和安全性；根据所述验证优化许可，建立token盗用优化机制、验证效率优化机制和安全优化机制，能够满足不同缺陷的优化需求。
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公开(公告)号：CN105959111B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610520590.X
申请日：2016-07-01
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 陈祖斌 , 谢铭 , 胡继军 , 翁小云 , 袁勇 , 邓戈锋 , 莫英红 , 谢菁 , 张鹏 , 唐玲丽 , 黄连月 , 郑俊明 , 曾明霏 , 杭聪 , 宋骏豪 , 沈汉灵 , 何钟柱
Abstract: 本发明公开了基于云计算和可信计算的信息安全大数据资源访问控制系统，该系统架构是在具有保护性功能、认证和完整性度量等特征基础上构建一种可信度访问机制和可信关系传递机制，进而建立一个从数据存储到信息安全管理，再到信息安全访问的可信链，其包括云存储服务模块10、信息安全管理模块20、大数据服务模块30、基于可信的密钥生成模块40、基于可信的加密模块50、基于可信的解密模块60和用户接入模块70。本发明基于可信计算和云计算技术，设计了信息安全管理模块20、基于可信的密钥生成模块40、基于可信的加密模块50和基于可信的解密模块60，实现了信息安全大数据资源的快速安全访问，增加了系统的安全性和可信性。
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