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公开(公告)号：CN119675908A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411680905.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统，包括从电力通信数据库中对电力通信数据进行抽取。本发明对电力通信数据抽取、清洗、汇总到数据仓库中，通过前馈神经网络模型，对电力通信安全态势评估参数进行学习，判断电力通信安全最优状态，电力通信网络安全态势评估跟参数有关，比如电力主机及子网权重、时间重要性权重和攻击威胁指数等，结合这些参数建立电力通信网络安全评价模型，对实时态势评估数据与电力通信安全最优状态的参数数据进行相似度计算，从而进行预警，及时通知电力企业相关部门，采取相应的措施来处理预测到的危险态势，及时提醒电力企业员工将要发生网络攻击，员工可以提前做出应对措施。
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公开(公告)号：CN119671785A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859021.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/29 , G06Q40/04 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析的决策辅助方法，涉及大数据处理技术领域，解决了现有技术中并没有将决策影响因素与环境数据相互关联分析，无法给决策这提供更为精准的决策辅助数据的问题。本发明首先采集电网数据、天气数据和交易数据；然后获取天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联情况，得出天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联程度的排序，进而得出综合排序，并给每一个排序赋值；然后获取电网数据和天气数据的预测数据；最后构建决策辅助的目标函数，以效益最大化为目标并在目标函数中考虑波动系数，将预测数据输入即可求解得出策略，供决策参考，给决策这提供更为精准的决策辅助数据。
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公开(公告)号：CN119629067A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411721490.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L43/08 , H04L43/0882 , H04L43/0894 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法，包括通过获取电力网络的节点和链路信息来构建网络拓扑图，利用规划算法动态优化数据传输路径，构建流量预测模型预测未来数据流量变化趋势，然后，根据预测结果动态调整网络传输参数，最后，建立网络性能评估体系，并对当前网络性能进行实时评估，在有效提升了传输过程中的数据稳定性和可靠性的同时，能够更全面地深入对网络性能分析和评估。
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公开(公告)号：CN119628787A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411560546.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H04L1/00 , H04L67/12 , G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统中网络无损传输方法，包括使用CRC算法对原始数据进行计算生成校验码，将校验码附加到数据包的尾部，使用FEC编码对原始数据进行编码处理，生成带有纠错码的FEC码字，将带有校验码和FEC码字的数据包通过RDMA网络发送到接收端，在接收端使用与发送端相同的CRC算法对接收到的数据包进行校验码计算，计算得到的校验码与数据包中的校验码进行对比，若校验码不一致，则标记数据包为异常，并准备进行FEC解码，使用与发送端相同的FEC解码算法对FEC码字进行解码处理，根据解码结果进行不同处理，本发明能够检测数据传输过程中是否出现异常现象的错误并纠正，从而更好地保障数据传输过程中的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118585655A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410819013.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识图谱计算和信息检索技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的索引创建系统、方法、介质及处理器，其中系统包括数据采集模块、数据预处理模块、实体识别模块、关系抽取模块、属性抽取模块、知识图谱构建模块、知识图谱索引创建模块、知识图谱存储查询模块，本发明通过数据预处理模块，清洗、去重、格式化数据，提高数据质量。本发明通过创建知识图谱索引，加快查询速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070213A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410063563.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于关键特征比对的多源非结构化威胁情报采集融合方法，涉及信息安全技术领域，通过API接口连接于多个威胁情报的数据源；获取不同数据源中的多源非结构化威胁情报；通过自然语言处理技术所述多源非结构化威胁情报进行规范化处理，将多源非结构化威胁情报数据转化成结构化数据；获取所有所述结构化威胁情报的关键特征与预设标准的关键特征进行相似度计算，若相似度符合要求，则将所有该结构化威胁情报进行融合形成威胁情报集群，并将融合后的威胁情报集群发送到对应的用户中。本发明提高采集效率，节约时间，并可将所有的多源非结构化威胁情报进行融合，提高查询的覆盖率，保证数据的完整和准确性。
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公开(公告)号：CN117149403A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310706174.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及电网智能化技术领域，提供了一种云资源运营管控系统。该系统应用于电网云资源异构平台，该系统包括：至少一个电网云主机、配置管理数据库、弹性调度处理模块和弹性调度配置模块，该系统通过电网云主机的历史数生成弹性调度管理模型，对电网云主机的资源利用情况进行自动化的弹性调度，提高调度的智能化程度；同时，可以实现调度的实时跟踪，及时调整分配各个电网云主机的云资源，提高了电网云资源异构平台运行的可靠性和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN115982233A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211604820.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及资源分析技术领域，具体公开了一种基于大数据技术的云平台资源智能分析方法，包括以下步骤：S1、获取设备性能数据以及设备台账数据；S2、使用Hadoop HDFS将所述的设备性能数据和台账数据进行数据分布存储，将设备性能数据和台账数据以JSON数据格式离散分布到各Hadoop集群节中；S3、启动Hadoop Yarn构建资源管理集群，得设备计算结果；S4、将步骤S3的计算结果落盘输出到Hive数据仓库中，Hive数据仓库基于分层设计、HDFS分布式存储数据；S5、根据计算结果，生成各设备的月度、季度、年度的汇总值，通过数据接口向展示应用提供数据查询、数据导出，对外展示输出结果。本发明对海量历史监控数据的进行部分数据挖掘，从看似无用的历史数据中提取出有价值的指标。
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公开(公告)号：CN119621692A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411680901.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种降低RDMA内存分布式文件数据拷贝的方法，包括在发送端和接收端分别创建内存映射文件，并引入动态内存映射机制调整内存映射文件的内存映射，对所述内存映射文件进行优化，在发送端和接收端，根据动态调整后的内存映射情况的区域信息注册RDMA内存区域，发起数据传输，并加入自适应调优机制，动态调整且优化RDMA传输参数，从而确保数据传递过程中的可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119514307A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411120151.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明适用于模型构建技术领域，提供了一种电网健康度评价模型的构建系统，包括：数据质量管理模块，对数据进行清洗、去噪、差值和异常检测，处理数据；数据集成和一致性管理模块，对多源数据进行格式一致性处理，对数据进行集成；自适应性和灵活性增强模块，设置可配置的算法和模型参数对模型进行自动调整和优化；安全性和隐私保护模块，通过加密技术、数据脱敏、访问控制和安全审计，匹配电网数据处理的标准，保障数据在采集、传输、存储和处理过程中的安全性；持续维护和更新管理模块，通过实施自动化监控和反馈机制，定期更新模型和算法，确保模型性能持续优化和适应新技术和数据优化。避免因数据质量问题导致误判，提高评估模型的准确率。
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