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公开(公告)号:CN118503316A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410476707.3
申请日:2024-04-19
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种电费数据的处理方法和系统,方法包括基于虚拟数据立方体存储模型处理电费数据,以建立索引并进行存储;基于数据分析的层次和视角,设置解析操作集合;获取查询请求并基于解析操作集合,获取查询数据并输出数据处理结果。基于虚拟数据立方体存储模型处理电费数据,以建立索引并进行存储,能够提高数据存储的效率;基于数据分析的层次和视角,设置解析操作集合,能够降低数据处理难度,适应不同的需求以提高数据分析的有效性;获取查询请求并基于解析操作集合,获取查询数据并输出数据处理结果,能够提高电费数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN118377959A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410476727.0
申请日:2024-04-19
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9035 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种电费分析应用场景的推荐算法选择方法和系统,方法包括根据指定的互联网公司的公开信息,确定对应的推荐算法以作为候选算法;设置应用于电费分析应用场景的典型指标推荐特征组;基于所述候选算法从所述典型指标推荐特征组中筛选得到推荐指标。根据指定的互联网公司的公开信息,确定对应的推荐算法以作为候选算法,能够借助热门公司的推荐算法,降低试错的成本;设置应用于电费分析应用场景的典型指标推荐特征组,可以结合电力相关应用实际情况,设置待选的指标;基于所述候选算法从所述典型指标推荐特征组中筛选得到推荐指标,可以得到合适的推荐指标。
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公开(公告)号:CN118350538A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410509064.8
申请日:2024-04-26
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于大数据的电力时空数据动态监测方法及系统,方法包括:数据采集、数据预处理、构建电力时空数据动态监测模型、监测模型参数搜索和实时监测。本发明属于数据监测技术领域,具体是指基于大数据的电力时空数据动态监测方法及系统,本方案分别设计多模态注意力网络和时间卷积网络捕捉空间依赖性和捕捉时间依赖性,基于重构模块和预测模块设计损失函数,基于计算的异常分数和设置的异常阈值判断电力系统的运行状态;基于分段映射策略初始化个体位置,基于可变螺旋因子和黄金分割系数更新个体位置,找到最优模型参数。
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公开(公告)号:CN117010682A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310728997.1
申请日:2023-06-20
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q40/00 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了基于知识图谱的电费回收风险预估评价方法,涉及电费回收风险预估技术领域,包括以下步骤:S1、收集客户及该客户的同类企业的各时段的历史盈利信息;S2、根据收集的客户与同类企业的历史盈利信息分别计算客户的一个时段的平均盈利,客户与同类企业一个时段的平均总盈利;该基于知识图谱的电费回收风险预估评价方法,通过计算客户的盈利信息的变化率和总盈利信息的变化率之差,判断客户的风险情况,作为第一判断因素;再获取客户的用户征信、司法处罚、银行信用、欠费历史,并通过熵权法分别计算出客户的综合风险评价分数,作为第二判断因素,并将两个判断因素分组结合,并给予每组对应回收方案,提高电费回收的针对性。
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公开(公告)号:CN116450842A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310306910.1
申请日:2023-03-27
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开一种基于知识图谱的电力营销数据开放式智能推理方法和系统,包括:S1采集包括在内的多组第一电力营销数据的第一知识图谱数据;S2获取训练数据集;S3根据训练数据集,进行强化学习训练得第一知识图谱推理模型;S4补全处理,输出第二知识图谱数据;所述第二知识图谱数据中的第二电力营销数据均包括第一实体、实体关系和第二实体;S5生成至少2条知识图谱推理路径;S6将知识图谱推理路径输入到图神经网络GNN中自动生成知识推理任务,构建电力营销数据知识推理模型。本发明涉及的技术方案,相较于现有技术而言,其够提升电力营销关系推理的信任度,为电网应用的深度探索和创新提供了思路。
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公开(公告)号:CN118316183A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410203788.X
申请日:2024-02-23
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种远程电力设备多维可视化定位管理装置,涉及电力设备监控技术领域,由数据管理中心、管理连接网络、监控装置和控制装置组成;其中数据管理中心通过时间记录单元记录所得到监测数据的时间,数据成像单元能够将数据管理中心接收的数据制成表格或模型等数据方式,并通过模型输出单元进行数据文本的传输;所述监控装置包括温度检测单元、湿度检测单元和图像检测单元,监控装置与温度检测单元、湿度检测单元和图像检测单元进行连接,并且监控装置位于被监测设备的顶部;所述控制装置包括线路控制机构、电力隔断机构和防火消烟机构。通过数据管理中心的设置,能够使数据管理中心在接收数据或传输指令时更加方便。
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公开(公告)号:CN116361482A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310306913.5
申请日:2023-03-27
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开一种基于知识图谱技术的电力效能场景化抽取模型及方法及辅助系统,方法包括:S1确定电力系统组织架构布局,采集系统组织结构数据,处理成目标文本;S2识别目标文本,获取实体和实体关系;S3对实体、实体关系增设编码,根据各实体论旨语义和编码关系进行论元分类,确定系统中各电力路径;S4确定电力路径的应用场景,获取场景要素,根据场景要素实现效能场景化布局;S5在所述场景效能中,构建电力系统知识图谱;S6根据所述知识图谱,抽取各场景电力效能,进行效能评估决策。本发明涉及的技术方案,相较于现有技术而言,其能抽取多源场景的电力效能,建立全面的电力效能知识图谱,提供电力效能决策评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118505263A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410476713.9
申请日:2024-04-19
申请人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/2453 , G06F16/2458
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于电费分析的数据集优化方法和系统,方法包括采集目标区域内电费数据,解析以得到电力用户的业务需求;根据所述业务需求确定数据集指标设置数据集模型;对所述数据集模型中的指标度量在多种维度组合上进行聚合统计优化。采集目标区域内电费数据,解析以得到电力用户的业务需求,能够针对重点关注的内容进行分析,以提高后续分析的准确度;根据所述业务需求确定数据集指标设置数据集模型,能够根据实际的需求设置数据集提供数据存储能力;对所述数据集模型中的指标度量在多种维度组合上进行聚合统计优化,能够进一步提高数据集模型的效率。
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公开(公告)号:CN118365351A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410236647.8
申请日:2024-03-01
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电价异常控制与交互研究方法,包括:一下步骤:S1.将获取用户的电力计量器与电价计价设备对接,计算对应电力加量器的电价节点数据,以电价节点数据为事件节点向区间生成设备内部输入数据;S2.以获取同地区的的事件节点生成同节点知识图谱。该基于知识图谱的电价异常控制与交互研究方法,通过相同用户设置的电力计量器为用于用电数据进行收取,随着电力计量器对用户用电数据进行收取的同时记录用户地址IP、交互设备信息以及检测的电流计量数据,随着交互设备信息的采集,使得用户家中不同房间供电的数据同步被计量,配合用户主要的电力计量便于快速识别位于同一区域内用电数据的异常。
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公开(公告)号:CN116012178B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211612255.4
申请日:2022-12-15
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q40/12 , G06Q10/10 , G06F16/215 , G06F16/2455
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的自动化财务对账方法,涉及自动化财务技术领域,包括,建立财务数据集;获取时间、数据金额及数据量,确定对账顺序;依据确定的对账顺序,在第一端和第二端之间依次核对财务数据,确定其中不一致的并输出,并在差异大于阈值时,发出预警;获取财务处理规则并建立财务规则库,第一端和第二端的财务数据不一致且差异值大于阈值时,依据原始数据,由相应的财务处理规则进行校验,形成校验结果;依据校验结果重新进行对账,如果第一端和第二端的数据仍不匹配,确定财务数据错误的节点并且输出。分别确定中间数据,依据中间数据是否相同来判断发生错误的处理节点,从而在自动纠错的基础上,确定财务异常原因。
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