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公开(公告)号：CN118569940A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669193.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高比率新能源参与电力市场的电价预测方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选定区域的电价历史数据，并得到电价影响因素的特征数据；通过随机森林法计算不同特征数据对电价重要性，并根据重要性结果得到各个特征的权重；将各个所述特征的权重传递到马氏距离进行相似日筛选，得到数据集；将所述数据集输入到多元变分模态分解模型中进行数据分解，得到多个子序列和一个残差序列；将所述子序列、残差序列和各个特征的权重输入Transformer模型中进行模型训练与预测，得到电价预测结果。本发明实现高比例新能源参与电力市场下的电价预测结果，保证了电力市场电量交易的供需平衡和电力市场的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN118536812A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410669329.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的现货市场运营风险评估方法及系统，涉及运营风险评估技术领域，方法包括获取预设时间周期内电力现货市场运营风险的历史数据；对历史数据进行处理和整合，得到不同维度风险影响数据；根据不同维度风险影响数据构建多维度蒙特卡洛模拟计算模型；对不同维度风险的关键指标进行随机抽样组合，得到多种不同维度风险组合的集合；通过对多种不同维度风险组合的集合进行蒙特卡洛模拟训练，得到各种模拟不同维度风险组合的风险概率；结合所述历史数据和各种模拟不同维度风险组合的风险概率进行分析，得出当前电力现货市场运营风险的评估结果。本发明实现全面准确的综合评估电力现货市场运营的综合风险。
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公开(公告)号：CN118552039A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410669205.2
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场运营风险的识别与评估方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选取区域内与电力现货市场运营风险相关的历史数据，并转化成文本数据；通过分词法对文本数据进行处理；通过LDA模型对处理后的数据进行分类处理，得到不同主题的风险因素；通过AHP‑熵权法计算不同主题的风险因素对应指标的风险因素权重；根据风险因素权重和预设的风险因素指标的模糊综合评价矩阵，得到现货市场运营风险的模糊综合评价结果向量；根据综合评价结果向量和预设的分数系数得到风险评估得分；根据所述风险评估得分得到风险评估结果。本发明根据区域电力市场的特点评估风险结果，确保市场稳定运行，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN119693039A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411622580.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/20 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种基于Stacking集成学习的电价预测方法、系统、介质及处理器，方法包括通过获取电力市场的电价数据，并进行处理得到电价与各种影响因素之间关系的数据集；将所述数据集作为样本数据，并输入由随机森林模型和梯度提升决策树组成的基于Stacking集成学习第一层预测模型，输出初始电价预测结果；将所述初始电价预测结果输入基于Stacking集成学习第二层预测模型中的SVM模型，通过SVM模型的优化运算，得到最终电价预测结果。本发明通过Stacking集成学习，结合了不同模型之间的优势，提高电价的预测准确性。
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