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公开(公告)号：CN119693039A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411622580.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/20 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种基于Stacking集成学习的电价预测方法、系统、介质及处理器，方法包括通过获取电力市场的电价数据，并进行处理得到电价与各种影响因素之间关系的数据集；将所述数据集作为样本数据，并输入由随机森林模型和梯度提升决策树组成的基于Stacking集成学习第一层预测模型，输出初始电价预测结果；将所述初始电价预测结果输入基于Stacking集成学习第二层预测模型中的SVM模型，通过SVM模型的优化运算，得到最终电价预测结果。本发明通过Stacking集成学习，结合了不同模型之间的优势，提高电价的预测准确性。
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公开(公告)号：CN119378976A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411286307.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种基于多重分形理论的短期电价波动风险评估方法，包括：S1：电价序列数据采集和风险阈值V初始化；S2：计算电价序列的局部霍尔德指数和多重分形谱；S3：根据局部霍尔德指数和多重分形谱计算电价序列的总体波动幅度和电价总体趋势，以解释多重分形谱波动特性，用于分析电价波动对电力市场的潜在风险；S4：计算阈值V作用下回归间隔序列的概率密度函数，并针对每个评估时段求取超出阈值V的事件出现的概率；S5：基于多重分形特征图谱评估从当前时间点开始的时间段内电价波动的风险值VaR。通过采用考虑多重分形特征短期电价波动风险估计方法，可以进行更准确的分析，以帮助电力市场参与者管理电价波动带来的财务风险。
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公开(公告)号：CN118606386A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410638235.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种多源动态数据的监测处理系统及方法，数据监测模块记录各数据源的使用频率和应用场景，应用场景标记对应的权重值；对使用频率和权重值进行求和得到热点值，根据热点值判断数据源是否属于热点数据源；数据采集模块对数据源进行采集；数据传输模块将采集到的数据传输到数据分析模块；数据分析模块对数据传输模块传输来的数据进行具体分析和计算；数据处理模块对分析后的数据进行归纳和总结；数据展示模块对经过数据处理模块加工后的数据进行展示。通过使用频率和应用场景进行综合考量得到热点值，再根据热点值对数据源进行区分为热点和非热点数据源，顾全考虑使用频率较低但重要的使用场景，对多数据源的使用更加个性化、智能化。
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公开(公告)号：CN118552032A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410637984.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种风险发电机组识别方法，包括：采集一定区域某时段的电力现货市场数据以及电力系统实际运行数据，计算发电机组滥用市场力风险量化指标；对风险量化指标数据进行预处理；将预处理后的风险量化指标数据随机划分为训练集、测试集；将风险量化指标作为输入层节点变量，输出层为市场力风险等级并计算隐藏层节点数；设置BP神经网络训练函数和参数；利用训练集数据，迭代优化权重、偏置参数；先后输入测试集和验证集数据进训练好的BP神经网络训练得到市场力风险等级数据和均方误差MSE；计算准确率PRE、召回率REC、综合指数FM，并检验修正BP神经网络模型；输入待测风险量化指标数据，判断存在市场力滥用行为的发电机组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552039A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410669205.2
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场运营风险的识别与评估方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选取区域内与电力现货市场运营风险相关的历史数据，并转化成文本数据；通过分词法对文本数据进行处理；通过LDA模型对处理后的数据进行分类处理，得到不同主题的风险因素；通过AHP‑熵权法计算不同主题的风险因素对应指标的风险因素权重；根据风险因素权重和预设的风险因素指标的模糊综合评价矩阵，得到现货市场运营风险的模糊综合评价结果向量；根据综合评价结果向量和预设的分数系数得到风险评估得分；根据所述风险评估得分得到风险评估结果。本发明根据区域电力市场的特点评估风险结果，确保市场稳定运行，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN119379320A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411286394.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供一种基于改进支持向量机的市场力滥用识别方法，包括：S1：构建用于市场力滥用识别的指标体系；S2：使用LASSO回归算法对指标进行筛选，以得到最终的指标体系；S3：使用粒子群算法来优化SVM的参数惩罚系数c和核参数g；S4：使用惩罚系数c和核参数g构建SVM识别模型；S5：使用SVM识别模型对发电机组市场行为进行分类识别，得到识别结果。利用更为高效的求解方法实现滥用市场力的实时识别，能够更为科学、准确地判别发电企业滥用市场力行为，实现电力市场的监管，为实时发现和降低市场力风险奠定基础，进而促进电力市场主体信用监督的发展。
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公开(公告)号：CN118569940A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669193.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高比率新能源参与电力市场的电价预测方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选定区域的电价历史数据，并得到电价影响因素的特征数据；通过随机森林法计算不同特征数据对电价重要性，并根据重要性结果得到各个特征的权重；将各个所述特征的权重传递到马氏距离进行相似日筛选，得到数据集；将所述数据集输入到多元变分模态分解模型中进行数据分解，得到多个子序列和一个残差序列；将所述子序列、残差序列和各个特征的权重输入Transformer模型中进行模型训练与预测，得到电价预测结果。本发明实现高比例新能源参与电力市场下的电价预测结果，保证了电力市场电量交易的供需平衡和电力市场的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN118551887A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410638183.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F16/215 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种电力时序数据异常检测方法，包括：获取电力时序数据；检测电力时序数据中的缺失数据并进行处理，采用预测算法LSTM或者预测算法LSTM结合平均值填充法进行缺失数据的填充，其中预测算法LSTM结合平均值填充法可以避免在电力时序数据集时空序列波动较大时，对预测算法LSTM的数据预测结果影响较大问题；检测电力时序数据中的重复数据并对重复数据进行去除处理；对处理后的数据进行越限数据检测和处理；对于上述处理后的数据再进行检测其余异常的数据类型并进行处理。与现有技术相比，本发明能够帮助处理电力时序数据中的缺失值、重复数据、越限数据和异常值，并确保数据的质量和可靠性，以便进行后续的分析和应用。
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公开(公告)号：CN118536812A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410669329.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的现货市场运营风险评估方法及系统，涉及运营风险评估技术领域，方法包括获取预设时间周期内电力现货市场运营风险的历史数据；对历史数据进行处理和整合，得到不同维度风险影响数据；根据不同维度风险影响数据构建多维度蒙特卡洛模拟计算模型；对不同维度风险的关键指标进行随机抽样组合，得到多种不同维度风险组合的集合；通过对多种不同维度风险组合的集合进行蒙特卡洛模拟训练，得到各种模拟不同维度风险组合的风险概率；结合所述历史数据和各种模拟不同维度风险组合的风险概率进行分析，得出当前电力现货市场运营风险的评估结果。本发明实现全面准确的综合评估电力现货市场运营的综合风险。
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