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公开(公告)号：CN118552039A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410669205.2
申请日：2024-05-28
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/216
摘要： 本发明公开了一种电力现货市场运营风险的识别与评估方法及系统，涉及电力市场运营技术领域，方法包括获取选取区域内与电力现货市场运营风险相关的历史数据，并转化成文本数据；通过分词法对文本数据进行处理；通过LDA模型对处理后的数据进行分类处理，得到不同主题的风险因素；通过AHP‑熵权法计算不同主题的风险因素对应指标的风险因素权重；根据风险因素权重和预设的风险因素指标的模糊综合评价矩阵，得到现货市场运营风险的模糊综合评价结果向量；根据综合评价结果向量和预设的分数系数得到风险评估得分；根据所述风险评估得分得到风险评估结果。本发明根据区域电力市场的特点评估风险结果，确保市场稳定运行，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN118261629A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410536362.6
申请日：2024-04-29
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈明媛 , 廖德辉 , 梁彦杰 , 李凌 , 杨有慧 , 郑文彬 , 卓毅鑫 , 莫东 , 李秋文 , 祁乐 , 宋吉峰 , 程兰芬 , 覃芳璐 , 周保荣 , 朱继松 , 禤培正 , 方雪莲 , 苏祥瑞
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于省间协同的区域电力现货市场出清方法及装置。该方法包括：获取与出清日关联的跨省电力系统的运行数据；基于运行数据中与省内电力系统关联的第一运行数据子集，构建第一出清模型；基于运行数据中与跨省电力系统关联的第二运行数据子集，构建第二出清模型；根据第一出清模型解算得到第一出清功率集合，并根据第二出清模型解算得到第二出清功率集合；根据第一出清功率集合确定省内电力出清参数，根据第一出清参数和第二出清功率集合确定省间电力出清参数。通过本申请，解决了相关技术中出清方法拉高省内出清电价，导致省内用电成本过高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117893268A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410074031.5
申请日：2024-01-18
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本申请公开了一种多日电力市场交易出清方法及其相关装置，方法包括：构建多日调度运行模拟模型，通过求解多日调度运行模拟模型获取预期调整电量和预期调整费用；基于预期调整电量、挂牌交易电量与挂牌费用进行挂摘牌交易，得到摘牌交易电量和对应的摘牌费用；对摘牌交易电量和对应的摘牌费用进行电量校核和价格校核，若电量校核结果和价格校核结果满足要求，则基于预期调整费用对摘牌费用进行运行效益校核，若运行效益校核结果满足要求，则基于摘牌交易电量和摘牌费用进行出清。本申请改善了现有技术所存在的增加电网调峰压力以及降低电网运行效益的技术问题。
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公开(公告)号：CN112348696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN117632228A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311485404.X
申请日：2023-11-09
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种业务功能拆分驱动的模块化系统升级方法，包括以下步骤：基于业务需求设定若干个服务子模块，每个服务子模块分别提供不同的业务功能；设计版本更新控制模块，用于对每个服务子模块进行版本管理处理；版本更新控制模块基于业务需求的变更和升级需求对服务子模块进行版本更新；服务子模块完成版本升级，并对完成版本升级的服务子模块进行测试和验证处理；实现了基于业务功能拆分的模块化系统将系统复杂的业务功能分解为更小、更独立的模块，使得每个部分都可以独立地处理和管理，提高了系统的可维护性、可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN115296345B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210648680.2
申请日：2022-06-09
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种燃气发电机组启停‑出力‑备用联合优化方法及装置。本发明通过获取电力系统的有功调度参数作为优化的基础数据，通过获取新能源出力预测误差的历史数据，构造计划日的新能源出力预测误差凸包络场景集，进而构建计及多阶段调度非预期性的燃气发电机日前有功计划模型，构建考虑该凸包络场景集的时序解耦日内有功调度模型，进而根据日前有功计划模型和日内有功调度模型得到燃气发电机组启停、出力和备用联合优化模型，最后根据对该联合优化模型的求解结果编制燃气发电机组启停、出力和备用计划。本发明提出的方法及装置能够适应概率化电力平衡模式，实现燃气发电机组日前计划的科学和精准编制。
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公开(公告)号：CN115965134A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211623885.1
申请日：2022-12-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要： 本申请涉及风电发电技术领域，为一种一种区域电网风力发电功率预测优化方法；通过对多个历史功率数据以及多个历史风速数据进行误差纠偏，并基于误差纠偏后的数据构建风速‑功率模型，基于风速‑功率模型并通过功率预测模型对功率进行预测，并通过构建功率损失参数将预测到的功率进行损耗的修正，得到修正后的真实功率，提高了整体功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115713413A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211424858.1
申请日：2022-11-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开一种电储能申报策略的制定方法、装置、设备和存储介质，通过确定电力市场的灵活性资源交易需求，并整理出历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系，以此确定灵活性资源出清价格，然后将实际电储能申报容量作为约束条件，根据实际电储能申报容量与灵活性资源出清价格，得到电力市场的预期收益，通过构建初始申报决策模型，以预期收益最大为优化目标，按照约束条件对初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型，再对申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量，以此确定电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。该方案可以提升电力市场的预期收益，确定最优申报容量，以此得到更好的电储能申报策略。
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公开(公告)号：CN111414582B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010171045.0
申请日：2020-03-12
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率，其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。由此，根据预设时间内的辐照度数据和实际功率数据分别确定日最大辐照度数据和最优稳定系数，再根据日最大辐照度数据、最优稳定系数以及实际辐照度可以计算出光伏理论功率。实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。
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公开(公告)号：CN112377985A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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