-
公开(公告)号：CN104462690A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410745741.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京清大科越科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 一种基于用电侧互动的省级电网发电调度建模方法，包括如下步骤：(1)基于实际电网拓扑，构建以省为节点、以省间联络线为边的电网模型；(2)构建一种用电侧有序用电模式，实施负荷移峰；(3)建立以负荷移峰为变量，保持用户移峰前后用电量不变的约束数学模型；(4)采用分段线性化方法转化为线性规划模型；(5)以综合考虑系统发电成本和用户移峰成本最小为目标函数，考虑电网模型节点与边的容量约束与拓扑约束，构造电网发电调度计算模型，求出电厂发电计划曲线。本发明能够实现时间、空间的用电优化，同时降低系统网损、消除网络阻塞。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104463705A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410745234.9
申请日：2014-12-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京清大科越科技有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于省级电网的发输用电节能指标综合评价方法，包括如下步骤：(1)选择电网运行的评估维度，并针对不同维度，选择关键业绩指标KPI；(2)对各个维度的KPI指标进行无量纲化处理，并综合计算各个维度的电网运行效益值，实现不同维度效益值的横向可比；(3)以每个评估维度作为雷达图的一个辐射轴，以效益值为依据绘制电网运行多维指标的雷达图；(4)针对所形成的雷达图，计算其周长和面积两个形状特征量，通过比较这两个特征量，量化评估电网运行的整体效益与电网多维度运行效益之间的协调关系。本发明所述方法形象、直观、便于理解，计算流程简单，计算量小，开发难度低，物理含义明晰，实用性强。
-
公开(公告)号：CN104156786B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Abstract: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
-
公开(公告)号：CN104156786A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
-
公开(公告)号：CN104156783A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410367888.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Abstract: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN104156783B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410367888.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Abstract: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.039 seconds)
