一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统

    公开(公告)号:CN104156786B

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201410405157.2

    申请日:2014-08-18

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q10/04

    摘要: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统,包括:非工作日数据获取模块,获取历史非工作日的负荷及气象数据,分类筛选;非工作日数据分析模块,分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析,寻找关键气象因子;非工作日最大日负荷预测建模模块,利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型,利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型;非工作日最大日负荷预测计算模块,获取未来气象预测数据,预测非工作日最大日负荷;系统界面显示模块,输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值,提高节假日和周末最大日负荷预测的精度,为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。

    计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104156783B

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201410367888.2

    申请日:2014-07-29

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法,由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统;通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分,并确定影响电网负荷的关键气象指数;在负荷预测建模模块中,首先建立非累积日负荷基础预测模型,在此基础上建立累积日负荷修正模型,由此生成综合预测模型;最后在负荷预测模块中,将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面,提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响,帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律,及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化,提高短期负荷预测的精度。

    一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统

    公开(公告)号:CN104156786A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410405157.2

    申请日:2014-08-18

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统,包括:非工作日数据获取模块,获取历史非工作日的负荷及气象数据,分类筛选;非工作日数据分析模块,分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析,寻找关键气象因子;非工作日最大日负荷预测建模模块,利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型,利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型;非工作日最大日负荷预测计算模块,获取未来气象预测数据,预测非工作日最大日负荷;系统界面显示模块,输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值,提高节假日和周末最大日负荷预测的精度,为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。

    计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104156783A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410367888.2

    申请日:2014-07-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法,由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统;通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分,并确定影响电网负荷的关键气象指数;在负荷预测建模模块中,首先建立非累积日负荷基础预测模型,在此基础上建立累积日负荷修正模型,由此生成综合预测模型;最后在负荷预测模块中,将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面,提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响,帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律,及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化,提高短期负荷预测的精度。

    基于BiGRU-Attention的Stacking梅雨季光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117895484A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311764842.X

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明涉及光伏发电量预测技术领域,特别涉及基于BiGRU‑Attention的Stacking梅雨季光伏功率预测方法及系统。方法包括步骤:构建梅雨季以日为单位的样本数据集;选择光伏特征数据集的某一属性,填补该属性缺失的数据;利用随机森林算法对具有缺失值的属性的光伏特征数据进行拟合插补,得到处理后的光伏特征数据集;建立基于BiGRU‑Attention的Stacking光伏功率预测模型,进行训练;采用训练好的光伏功率预测模型进行预测光伏功率。本发明将处理时序数据的GRU算法改为BiGRU算法,并在其中加入Attention机制,使算法能够充分利用前、后向数据信息,并通过Attention辨别信息中的重要部分,对数据分析和预测准确性方面进行了提高,增强了梅雨季Stacking算法的预测机制。

    一种火电机组启停调度的方法及装置

    公开(公告)号:CN115065102B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210854314.2

    申请日:2022-07-20

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 本申请公开了一种火电机组启停调度的方法及装置,该方法包括:计算每个火电机组的经济性指标、环保指标和电量完成率指标,并利用层次分析法确定各指标对应的指标权重系数,从而综合评估每个火电机组的优先度,与此同时,考虑到新能源出力的不确定性,对火电机组集群中的正旋转备用和负旋转备用要求进行修正,根据各个火电机组的调度优先度,以及修正后的正旋转备用和修正后的负旋转备用,利用启发式方法确定各个火电机组在每一调度时段下的启停状态。本申请的火电机组启停调度方法能够全面地顾及到火电机组的调度的实际需求,同时能够较好地应对新能源出力的不确定性。

    一种基于随机对比的采集数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN116011987A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211604483.7

    申请日:2022-12-13

    摘要: 本发明属于电力领域,尤其涉及一种基于随机对比的采集数据处理方法和系统,方法包括:处理后台采集到的第一数据,得到具有指定逻辑关系的第二数据;随机对比所述第二数据,如果所述指定逻辑关系不成立,则对应输出警告。通过处理后台采集到的第一数据,得到具有指定逻辑关系的第二数据;随机对比所述第二数据,如果所述指定逻辑关系不成立,则对应输出警告,可以及时发现二次设备异常尤其是隐性异常,大幅提高异常、隐患发现几率,实现异常及时发现及消缺处理,提高二次设备健康水平及成功动作率,提高电网安全稳定运行的概率。

    电量平衡测算方法和装置

    公开(公告)号:CN110659824B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201910897215.0

    申请日:2019-09-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电量平衡测算方法和装置,通过获取每个典型日下全网传统能源电源的最小发电量和电力平衡差额系数;基于预先构建的安全约束机组组合模型,根据最小发电量和电力平衡差额系数,确定每个典型日下全网传统能源电源的逐日预计发电量;根据所有逐日预计发电量和预设的求和规则,确定所有典型日下全网传统能源电源的逐月预计发电量;若每个电力平衡差额系数均为0,逐月预计发电量大于逐月基础发电量,根据新能源电源的逐月可发电量、省间逐月送受电量、省内逐月送受电量和逐月预计发电量,确定全网传统能源电源的逐月电量供应裕度。采用本发明的技术方案,能够提高全网传统能源电源的逐月电量供应裕度的精度、可靠性。