一种用于电力系统的智能渗透检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119293795A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411304727.9

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的智能渗透检测方法及系统,涉及网络安全测试技术领域。该方法包括以下步骤:对电力系统进行渗透测试;在渗透测试过程中进行监控并获取渗透测试参数数据;对渗透测试参数数据进行数据处理;根据数据处理后的渗透测试参数数据分析电力系统安全情况并进行预警提醒。本发明通过对电力系统进行渗透测试;在渗透测试过程中进行监控并获取渗透测试参数数据;对渗透测试参数数据进行数据处理;根据数据处理后的渗透测试参数数据分析电力系统安全情况并进行预警提醒,达到了准确高效地通过渗透测试分析出电力系统的安全状况的效果,解决了现有技术中存在难以准确高效地通过渗透测试分析出电力系统的安全状况的问题。

    基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN119323033A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411338143.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法,涉及电数字数据处理技术领域。该基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法,包括以下步骤:收集电力数据、模型训练、模型功能评估和参数调优。本发明通过收集预设电网的电力数据获取逻辑漏洞数据集和验证数据集,并对电力调度漏洞检测模型进行模型训练,然后将预设电力数据样本集输入到电力调度漏洞检测模型中进行漏洞检测获取模型功能评估指数,最后判断模型功能评估指数是否大于设置的模型功能阈值,若是则继续监测检测结果,否则对电力调度漏洞检测模型进行参数调优,达到了提高逻辑漏洞检测精确性的效果,解决了现有技术中存在逻辑漏洞检测精确性低的问题。

Patent Agency Ranking