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公开(公告)号：CN109490816A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811203929.9
申请日：2018-10-16
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及计量自动化终端故障检测与诊断领域，具体公开了一种分体式计量自动化终端故障检测设备，具体包括上位机和下位机，下位机负责采集计量自动化终端的各类信号，上位机负责对各类信号进行故障检测，有效地解决了在实际终端安装现场由于空间狭小而引起的操作不便，现有故障诊断工具功能单一等问题，能够方便、迅速地实现现场接口故障检测、接线错误检测和通信规约合规性检测三大功能，有效提高了计量自动化终端故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN109490814A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811046099.3
申请日：2018-09-07
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC分类号： G01R35/04 , G01R35/00 , G06K9/6269 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和支持向量数据描述的计量自动化终端故障诊断方法，涉及电力计量故障诊断技术领域。所述基于深度学习和支持向量数据描述的计量自动化终端故障诊断方法，通过深度学习中的深度置信网络模型对计量自动化终端采集的故障数据进行特征提取，并利用支持向量数据描述进行故障诊断和分类；其深度置信网络模型可直接从低层的原始信号出发，通过逐层贪心训练得到高层特征表示，避免特征提取与选择的人工操作，有效地消除传统人工特征提取与选择特征所带来的复杂性和不确定性，增强诊断过程的智能性；本发明使用支持向量数据描述对样本进行分类识别，有效提高计量自动化终端故障诊断的多类分类问题的准确率与效率。
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公开(公告)号：CN105527597A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510848325.X
申请日：2015-11-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于配电网运行安全技术领域，具体涉及一种配变监测终端故障诊断处理系统及其诊断方法，包括配变监测终端、前置采集机、处理器、存储器、诊断机、指令生成器和人机交互界面，本发明根据采集设备类型、配变监测终端的属性、配变终端的设备数据属性寻找该设备的故障属性以及故障属性挑选的假设方案去求解故障识别具体问题，利用聚类算法对电能量终端数据进行聚类分析以及故障判断，本发明应用于配变监测终端现场故障排除工作中，提高终端运维的效率和终端在线率，为实现终端故障诊断处理提供了一套方便、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107748730B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201711289840.4
申请日：2017-12-08
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于PXIe总线的费控卡表交互故障分析系统，包括数模/模数转换通道、触发通道、时钟分配模块、现场可编程门阵列、2个存储模块、PXIe总线，转换通道分为2路数模转换通道、2路模数转换通道，触发通道用于接收触发信号，时钟分配模块通过PXle总线获取时钟信号，现场可编程门阵列用于连接2个存储模块；2个存储模块用于存储不同通道数据，PXle总线接口用于连接内部各模块数据的总线，作为一种数据传输载体。采用本发明，可快速、高效的获取费控电能表与购电卡数据交互信息，实时监视卡表之间的交互数据，同时对捕获的交互数据进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN107817404B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201711149412.1
申请日：2017-11-18
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。
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公开(公告)号：CN108872923B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810594647.X
申请日：2018-06-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
发明人： 程万旭 , 龙伟杰 , 李刚 , 潘俊涛 , 李伟坚 , 龙东 , 梁捷 , 李金瑾 , 唐志涛 , 包岱远 , 陈俊 , 李捷 , 蒋雯倩 , 杨舟 , 颜丹丹 , 黄柯颖 , 朱少波 , 何涌 , 张智勇
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种费控卡表交互故障诊断系统，属于用电应用技术领域，包括：传感装置，用于采集交互射频信号；信号处理装置，用于将交互射频信号转换为实时射频数字信号；以及故障数据库，用于存储各种正常或异常射频数字信号的匹配特征以及故障诊断策略；中央处理装置，用于提取所述实时射频数字信号的实时匹配特征，将所述实时匹配特征与所述故障数据库的匹配特征进行匹配，将与所述实时匹配特征匹配的所述故障数据库中的所述射频数字信号对应的故障诊断策略反馈给使用者。本发明所提供的费控卡表交互故障诊断系统，能从费控卡表交互信号的数据层面诊断故障原因，且不需要使用者具有较高的专业知识，有助于降低对维护人员的技术要求。
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公开(公告)号：CN106228248B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610561683.7
申请日：2016-07-18
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N7/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法，涉及电子通信故障检测技术领域，通过模糊FMEA分析系统实现了故障模式发生度、故障模式严重度和故障模式检测度有效定量化处理；攻克了系统故障诊断难题，确保了故障诊断的准确性；与此同时，实现了故障自动诊断，节省了人力、工时。技术方案要点为：获取诊断数据源；对诊断数据源进行分析、处理，并将处理后诊断数据源输入模糊FMEA分析系统；模糊FMEA分析系统对处理后诊断数据源进行分析，获得故障诊断结果。本发明主要用于系统自动故障诊断。
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公开(公告)号：CN106096290B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610430328.6
申请日：2016-06-16
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种修正线损率的方法，涉及电力技术领域，能够解决线损率修正困难的技术问题，提高线损率的准确度。该方法包括：步骤S1、遍历各线路的供入电量数据和供出电量数据，判别各线路的线损率的波动是否正常，若不正常，则判定为线损异常线路；步骤S2、通过时序差分化处理所述线损异常线路的供入电量数据和供出电量数据，分别形成异常供入电量时序序列和异常供出电量时序序列；步骤S3、基于所述异常供入电量时序序列和所述异常供出电量时序序列，定位异常数据；步骤S4、基于历史数据，对异常数据进行修正，获得修正后的线损率。
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公开(公告)号：CN107817404A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711149412.1
申请日：2017-11-18
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。
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公开(公告)号：CN105467827B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510893764.2
申请日：2015-12-08
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G04R20/02
摘要： 本发明属于配电网运行安全技术领域，具体涉及一种基于集中器的非对称时钟的校正方法及系统，所述校正系统包括：包括前置采集机、时钟故障识别器、时钟校正机和NTS时钟装置，前置采集机负责接收集中器时钟报文发送至时钟故障识别器，由时钟故障识别器通过内部算法识别时钟故障，同时将识别结果发送至时钟校正机，所述时钟校正机与NTS时钟装置建立通信连接，所述时钟校正机接收校正指令和NTS时钟装置的时钟校正报文，根据非对称时钟算法进行时钟校正分析，将校正分析结果以及校正指令发送至前置采集机，再由前置采集机下发至集中器进行时钟校正。本发明易于检查和纠错，应用于现场集中器时钟故障排除工作中供了一套方便、高效的解决方案。
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