一种大数据计算分析方案成果化系统

    公开(公告)号:CN106570107A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610936129.2

    申请日:2016-11-01

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开一种大数据计算分析方案成果化系统,包括计算分析方案引导访问界面、大数据原始计算分析方案输入引导接口、计算分析方案成果化整合子系统、计算任务封装模块、可视化方案封装模块、计算分析方案数据源抽象化模块、计算分析服务封装模块、独立访问方式封装模块、计算分析方案还原子系统和计算任务执行接口。系统通过计算分析方案引导访问界面及其它部分的配合,帮助用户方便快捷地重现计算分析方案;通过大数据原始计算分析方案输入引导接口及其它部分的配合,引导用户对原始的计算分析方案进行规范化的补充和封装,从而实现了大数据计算分析方案的快速、标准的成果化,为现有的计算分析方案的成果化进程提供了强大的支持。

    一种大数据计算分析方案成果化系统

    公开(公告)号:CN106570107B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201610936129.2

    申请日:2016-11-01

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开一种大数据计算分析方案成果化系统,包括计算分析方案引导访问界面、大数据原始计算分析方案输入引导接口、计算分析方案成果化整合子系统、计算任务封装模块、可视化方案封装模块、计算分析方案数据源抽象化模块、计算分析服务封装模块、独立访问方式封装模块、计算分析方案还原子系统和计算任务执行接口。系统通过计算分析方案引导访问界面及其它部分的配合,帮助用户方便快捷地重现计算分析方案;通过大数据原始计算分析方案输入引导接口及其它部分的配合,引导用户对原始的计算分析方案进行规范化的补充和封装,从而实现了大数据计算分析方案的快速、标准的成果化,为现有的计算分析方案的成果化进程提供了强大的支持。

    电容式电力设备介质损耗在线检测方法和系统

    公开(公告)号:CN106093593B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201610640088.2

    申请日:2016-08-05

    IPC分类号: G01R27/26

    摘要: 本发明涉及一种电容式电力设备介质损耗在线检测方法和系统,在线测量电容式电力设备的接地线上的电流,以及电容式电力设备母线电压互感器上的电压。通过傅里叶分析获得电压和电流的各次谐波分量的系数。根据电压和电流的各次谐波分量的系数计算出电压和电流的各次谐波分量的幅值。根据电压和电流的各次谐波分量的幅值,计算电容式电力设备的等效电容和等效电阻。根据电容式电力设备的等效电容和等效电阻计算得到介质损耗角正切并输出。不需要改变原有电压测量和电流测量的设备和手段,不需要准确同步也可准确计算得到电容式设备的介质损耗,避免电压和电流同步测量的困难,在电压电流信号测量不同步情况下也可确保介质损耗的测量准确度。

    基于自适应频繁集挖掘法的缺陷亲和性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN107590621A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710935559.7

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应频繁集挖掘法的缺陷亲和性分析方法及装置,其中,方法包括:获取预设编码的数据集,并得到总输入数据集;生成第一层的频繁项集;从每层的候选集中寻找频繁项集,并保存对应的支持度;查找对应层项集的超集,并生成下一层级的候选项集,并且调用扫描函数模块查找下一层级的候选项集中是否有频繁项集,同时构建成下一层的候选项集;将每层的频繁项集存入知识库,并通过设备ID与变压器主诊断评价系统建立关键链接关系。该方法可以通过自适应式阈值算法,有效解决了现有方法中静态数据分析的迟缓、以及统一阈值与动态数据规模不同步的问题,并实现了广域数据支撑的变压器缺陷亲和性分析,提高了挖掘结果的精度。

    基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统

    公开(公告)号:CN104200081B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201410419598.8

    申请日:2014-08-22

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据多个预报因子建立预报方程,其中,预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报,并且,该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。

    基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN104200281B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410422077.8

    申请日:2014-08-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/30 G01W1/10

    摘要: 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测方法,包括以下步骤:建立聚类分析数据库;获取同一时间段内的雷电数据,并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离,以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表;计算任意两个雷电点之间的密度关系;根据任意两个雷电点之间的密度关系对雷电数据进行聚类,以生成雷暴团,并获取雷暴团的位置特征点;根据雷暴团的位置特征点随着时间推移上的位移变化,线性拟合雷暴团的位置特征点,并预测下一个时间段雷暴团将要出现的位置。本发明的方法能够更准确地预测雷暴云位置。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷暴云移动路径的预测系统。

    电力变压器故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN106156485A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610439891.X

    申请日:2016-06-16

    摘要: 本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法和方法,该方法包括:基于故障类型明确的油中溶解气样本建立状态特征数据表;对状态特征数据表进行规范化处理建立规范化故障表;基于规范化故障表计算获得各故障类型聚类中心,基于聚类中心构建状态标准谱矩阵;通过改进型主成分分析方法,计算获得特征值、特征向量及主成分贡献率;设定阈值相应选择主成分;通过计算待测样本与状态特征样本主成分之间的欧拉距离,距离最小值对应的状态特征样本为诊断结果。本发明具有如下优点:使用模糊聚类计算状态标准谱,避免主观剔除数据和样本数量制约,同时能够降低数据维度,提炼表征故障类型的主要特征,有效提高电力变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。