-
公开(公告)号：CN113376209A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110803195.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 东莞市中诺质检仪器设备有限公司
Abstract: 本发明公开了电线电缆水平燃烧试验装置及其试验方法，包括燃烧炉，燃烧炉另一端设置有排气过度段，所述排气过度段一侧设置有排风管道，排风管道上设置有烟密度测量机构，排风管道一侧设置有废气管，废气管一侧设置有排烟风机，排烟风机一侧设置有废气处理机构。本发明中采用PLC编程、人机界面、计算机控制，控制试验过程中可以实时查看试验数据，可实现自动数据采集和处理、数据保存和输出测定结果，通过电脑控制整个试验流程，测试时间、试验次数、延燃时间等均可在电脑中设定和记录，实现自动检测控制、自动完成检测工作。
-
公开(公告)号：CN113376209B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110803195.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 东莞市中诺质检仪器设备有限公司
Abstract: 本发明公开了电线电缆水平燃烧试验装置及其试验方法，包括燃烧炉，燃烧炉另一端设置有排气过度段，所述排气过度段一侧设置有排风管道，排风管道上设置有烟密度测量机构，排风管道一侧设置有废气管，废气管一侧设置有排烟风机，排烟风机一侧设置有废气处理机构。本发明中采用PLC编程、人机界面、计算机控制，控制试验过程中可以实时查看试验数据，可实现自动数据采集和处理、数据保存和输出测定结果，通过电脑控制整个试验流程，测试时间、试验次数、延燃时间等均可在电脑中设定和记录，实现自动检测控制、自动完成检测工作。
-
公开(公告)号：CN118521872A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410582199.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 应急管理部四川消防研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。
-
公开(公告)号：CN119986276A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510145163.7
申请日：2025-02-10
Applicant: 应急管理部四川消防研究所
Abstract: 本发明公开了一种耐电压冲击试验装置，本发明涉及高压试验技术领域。该耐电压冲击试验装置，通过设置转动板、调节杆、第一连接板、固定板、移动板、转轴、转盘、固定架和滑槽，实现了对不同尺寸的冲击耐电压试验仪主体进行固定的功能，将冲击耐电压试验仪主体固定在安装板的顶部，防止搬运过程中冲击耐电压试验仪主体发生晃动使得冲击耐电压试验仪主体的内部元件受到损坏；通过设置安装架、固定套、棘轮、棘爪、第一弹簧、第二卡孔、固定块、第二卡孔、第二卡块、第三弹簧和第二连接架，实现了防止转轴发生反转松开对冲击耐电压试验仪主体的固定的功能，防止棘轮和转轴发生倒转松开对冲击耐电压试验仪主体的固定。
-
公开(公告)号：CN118521872B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410582199.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 应急管理部四川消防研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于独立视觉单元的人员状态智能识别方法及系统，该方法通过构建的轻量化神经网络模型来检测监控区域内目标的行为状态、以及识别既定目标的行为状态；将轻量化神经网络模型设置于集成式电路板中；并将电路板部署在需要监测的区域；通过集成式电路板中轻量化神经网络模型识别处理得到结果信息；输出结果信息；本发明提供的方法可以在检测过程中达到数据保密，将改进的YOLO V7模型集成在了单片机中，做成了集成式电路板，部署在保密工厂本地，确保了检测数据的保密性。同时由于模型轻量化，为了便于实现单片机上检测模型的部署，对改进的YOLO V7模型进行了轻量化处理，确保了本地部署的可实现性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118192211B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410457576.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制方法，包括如下步骤：步骤一：数据采集：利用温度传感器实时采集检测炉内的温度数据，获取实测温度曲线；步骤二：对比判断：判断实测温度曲线与标准升温曲线之间是否存在偏差：若是，则激活反馈调控机制，进行温度调控，执行步骤三；若否，则不激活反馈调控机制；步骤三：反馈调控机制：31)根据喷灯处的火焰温度情况，利用强化学习获取各喷灯的温度调节刺激参数；32)利用PID控制方法对各喷灯处的火焰温度进行自适应调节。本发明还公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制系统和装置。
-
公开(公告)号：CN118192211A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410457576.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制方法，包括如下步骤：步骤一：数据采集：利用温度传感器实时采集检测炉内的温度数据，获取实测温度曲线；步骤二：对比判断：判断实测温度曲线与标准升温曲线之间是否存在偏差：若是，则激活反馈调控机制，进行温度调控，执行步骤三；若否，则不激活反馈调控机制；步骤三：反馈调控机制：31)根据喷灯处的火焰温度情况，利用强化学习获取各喷灯的温度调节刺激参数；32)利用PID控制方法对各喷灯处的火焰温度进行自适应调节。本发明还公开了一种基于强化学习和PID控制的电缆耐火性能检测炉温度控制系统和装置。
-
公开(公告)号：CN116577455A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310506227.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明公开了一种耐火电缆的耐火试验方法及其试验装置，包括支撑钢架，安装在支撑钢架上用作试验墙的试验背板，正对试验背板一侧用于模拟火源的燃烧装置，设置于试验背板上方用于模拟电缆受到撞击场景的冲击振动发生装置，用于连接待测样品的控制柜，以及与燃烧装置、冲击振动发生装置、控制柜相连用于采集试验数据的数据采集与处理系统。本发明用于评估电缆在火‑振动‑水多维度耦合环境下的耐火性能，结构简单，成本低，操作方便简捷，适于推广应用。
-
公开(公告)号：CN118779751B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410776968.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G06F18/2415 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/213 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多元热量输出的电缆耐火性能测试温度实时重构方法，包括如下步骤：步骤一：采集温度数据：11)采用灰色关联与时序响应相结合的方式确定耐火性能检测装置内的温度采集点；12)针对耐火性能检测装置内选取的温度采集点，采集各个温度采集点处的喷灯的温度数据，得到各个温度采集点的温度序列数据；步骤二：温度预测：21)将各个温度采集点的温度序列数据作为滑动时间窗的输入，得到超前m步的温度序列数据；22)将滑动时间窗输出的温度数列数据输入图神经网络GCN，采用傅立叶卷积操作，对温度数列数据进行特征提取；23)将图神经网络GCN提取的特征输入递归神经网络SRU，得到电缆燃烧温度数据。
-
公开(公告)号：CN118779751A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410776968.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部四川消防研究所
IPC: G06F18/2415 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/213 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多元热量输出的电缆耐火性能测试温度实时重构方法，包括如下步骤：步骤一：采集温度数据：11)采用灰色关联与时序响应相结合的方式确定耐火性能检测装置内的温度采集点；12)针对耐火性能检测装置内选取的温度采集点，采集各个温度采集点处的喷灯的温度数据，得到各个温度采集点的温度序列数据；步骤二：温度预测：21)将各个温度采集点的温度序列数据作为滑动时间窗的输入，得到超前m步的温度序列数据；22)将滑动时间窗输出的温度数列数据输入图神经网络GCN，采用傅立叶卷积操作，对温度数列数据进行特征提取；23)将图神经网络GCN提取的特征输入递归神经网络SRU，得到电缆燃烧温度数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.048 seconds)
