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公开(公告)号：CN118129081A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551149.2
申请日：2024-05-07
申请人： 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于神经网络的主动安全预警系统，涉及安全预警技术领域，用于解决管道预警不准确的问题；包括多源数据采集模块、影响程度确定模块、监测预警模块以及安全管理模块；本发明先根据安装在管道不同位置的传感器对数据进行采集并处理，对光纤传感器数据进行制备并解调，确定环境物理量的变化对主动预警的影响，再对信号解调过程后数据匹配情况进行监测，获取信号解调后的监测过程产生的监测匹配信息，确定解调后信号的产生位置与应变状态发生位置的匹配情况，根据匹配情况产生不同信号，若产生异常信号的位置与传感器位置匹配，则发出预警信号并进行主动的安全管理，从而提高主动安全预警的准确性，从而降低事故发生的风险概率。
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公开(公告)号：CN118129081B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410551149.2
申请日：2024-05-07
申请人： 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于神经网络的主动安全预警系统，涉及安全预警技术领域，用于解决管道预警不准确的问题；包括多源数据采集模块、影响程度确定模块、监测预警模块以及安全管理模块；本发明先根据安装在管道不同位置的传感器对数据进行采集并处理，对光纤传感器数据进行制备并解调，确定环境物理量的变化对主动预警的影响，再对信号解调过程后数据匹配情况进行监测，获取信号解调后的监测过程产生的监测匹配信息，确定解调后信号的产生位置与应变状态发生位置的匹配情况，根据匹配情况产生不同信号，若产生异常信号的位置与传感器位置匹配，则发出预警信号并进行主动的安全管理，从而提高主动安全预警的准确性，从而降低事故发生的风险概率。
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公开(公告)号：CN117650952B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410124047.2
申请日：2024-01-30
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L1/00 , H04L67/12 , H04L67/2869 , G16H10/00
摘要： 本发明涉及一种基于几何转换的家庭医疗健康异构数据安全传输方法，根据多个异构边缘客户端和云服务器的通信过程，设计并定义两者的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到各异构边缘客户端监测数据的私密性及明文传输过程中面临的攻击风险，采用不明文传输数据的方法；考虑到数据传输安全性、完整性及云服务器的存储负担，设计基于几何转换的数据安全传输方法；本发明能有效解决现有家庭医疗健康异构数据安全传输方法存在的数据有损、经济要求高、存储负担大的问题。
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公开(公告)号：CN117910560B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410316016.7
申请日：2024-03-20
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明涉及一种基于学习偏好测评的多风格学习教程生成系统，该系统是通过所提出的深度强化学习模型从时间维度动态地探索学习者在学习过程中的偏好，使深度强化学习代理准确地表达学习者的学习行为特征，实现课程教程的个性化和精确构建；同时，使用内部知识库和外部知识库作为资源支持，设计一个具有多种定义关系的多模态知识图，以克服课程教程方法构建的局限性；所提方案自动捕捉学习者在每个交互式学习中的偏好，并通过实时反馈持续跟踪用户偏好的变化；对于同样的课程，为更喜欢文本教程的学习者生成文本教程，并为更喜欢视觉学习的学习者生成动态教程，实现了智能、个性化的推荐。
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公开(公告)号：CN117995399A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410105180.3
申请日：2024-01-25
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/70 , G16H10/60 , G16H10/20 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了基于多模态数据的大规模心理健康智能评价方法及系统，在进行心理健康问卷测试过程中同步采集参与者的面部情绪数据；利用面部情绪识别模型识别并分类面部情绪数据中个体的情绪特征；以个体的情绪特征对问卷测试结果进行修订，获得个体的心理健康状况并给出对应建议；其中，将心理健康问卷测试与面部情绪分析相结合，实现参与者心理健康状况的综合评价，具有较高的识别准确率，再通过修订方程对学生调查问卷结果进行修订，进一步提高大规模心理健康筛查准确性，有效解决人工进行大规模学生群体进行心理健康问题筛查时耗时且费力的问题；可以准确有效地发现学生的心理健康问题，避免一系列后果。
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公开(公告)号：CN117932089A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410340913.1
申请日：2024-03-25
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的数据分析方法，涉及知识图谱技术领域，包括：采集包含结构化数据和非结构化数据的多个不同来源的数据集并进行预处理；采用基于模式匹配的数据集成方法，换成格式和结构统一的数据集；提取数据集中的实体和关系，建立知识图谱，作为第一知识图谱；获取第一知识图谱的实体三元组和关系三元组；构建图神经网络；构建连接度矩阵，计算实体三元组和关系三元组与图神经网络之间的连接概率；根据连接概率，连接第一知识图谱和训练后的图神经网络，生成概率知识图谱；利用概率知识图谱对数据集进行分析。针对现有技术中领域知识关联性低的问题，本申请通过图神经网络进行知识关联优化等，提高了领域知识的关联性。
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公开(公告)号：CN117910560A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316016.7
申请日：2024-03-20
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明涉及一种基于学习偏好测评的多风格学习教程生成系统，该系统是通过所提出的深度强化学习模型从时间维度动态地探索学习者在学习过程中的偏好，使深度强化学习代理准确地表达学习者的学习行为特征，实现课程教程的个性化和精确构建；同时，使用内部知识库和外部知识库作为资源支持，设计一个具有多种定义关系的多模态知识图，以克服课程教程方法构建的局限性；所提方案自动捕捉学习者在每个交互式学习中的偏好，并通过实时反馈持续跟踪用户偏好的变化；对于同样的课程，为更喜欢文本教程的学习者生成文本教程，并为更喜欢视觉学习的学习者生成动态教程，实现了智能、个性化的推荐。
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公开(公告)号：CN117650952A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410124047.2
申请日：2024-01-30
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L1/00 , H04L67/12 , H04L67/2869 , G16H10/00
摘要： 本发明涉及一种基于几何转换的家庭医疗健康异构数据安全传输方法，根据多个异构边缘客户端和云服务器的通信过程，设计并定义两者的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到各异构边缘客户端监测数据的私密性及明文传输过程中面临的攻击风险，采用不明文传输数据的方法；考虑到数据传输安全性、完整性及云服务器的存储负担，设计基于几何转换的数据安全传输方法；本发明能有效解决现有家庭医疗健康异构数据安全传输方法存在的数据有损、经济要求高、存储负担大的问题。
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公开(公告)号：CN117521799A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022372.8
申请日：2024-01-08
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06F40/242 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
摘要： 本发明涉及一种基于提示学习的个性化知识图谱动态生成方法，该方法通过对教材难度进行分级得到教材难度提示词；通过对学习目标进行提取得到学习目标提示词；通过学生学习能力测评得到学生学习能力等级；根据学生选择的提示词、学习能力测评结果及设定好的提示映射规则生成动态个性化知识图谱；本发明通过学生能力测评及按需求选择课程学习难度及目标，三者结合主、被动为一体的进行个性化教程动态生成，每堂课均可选择，满足学生不断变化的学习需求。
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