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公开(公告)号：CN118503686B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410969249.7
申请日：2024-07-19
申请人： 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司 , 烟台龙驰光电技术有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN118503686A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969249.7
申请日：2024-07-19
申请人： 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司 , 烟台龙驰光电技术有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种多通道脑电信号伪迹去除方法，该方法采用依次串联的一维卷积模块、多尺度注意力机制模块和池化模块来构建双分支结构的卷积神经网络，用来提取形态学特征、保留强化时序特征和降低脑电数据维度；采用时序特征提取模块来构建与卷积神经网络串联的全连接神经网络，每一分支的最后一个全连接层后添加长短时记忆层，用来提取脑电数据的时序特征；整个网络能实现对多通道的脑电信号伪迹去除，不仅仅限于单通道，同时本发明不是针对某一特别的生理伪迹设计，它能实现多种伪迹的同时去除，包括肌电伪迹、心电伪迹、眼电伪迹等。
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公开(公告)号：CN115886800A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310003991.8
申请日：2023-01-03
申请人： 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司
IPC分类号： A61B5/11 , G06F18/241 , G06F18/214 , H04B17/30
摘要： 本申请提出一种基于WIFI信号的跌倒检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，跌倒检测方法包括：获取初始信道状态信息；对初始信道状态信息进行预处理，以生成用户的目标信道状态信息；调用跌倒检测模型对目标信道状态信息进行检测，以生成用户的状态信息。本申请实施例的基于WIFI信号的跌倒检测方法，可通过WIFI信道状态信息和跌倒检测模型结合的方式进行用户的跌倒检测，大大提高了跌倒检测的准确率和效率，同时可无视障碍物，且成本更加低廉。
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公开(公告)号：CN114652437A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210184683.5
申请日：2022-02-25
申请人： 徐州佳智信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用于激光消融手术的近红外激光装置，包括床体，所述床体的中部固定连接有压缩机构，所述床体的两端活动铰接有伸展机构，所述床体的上表面固定连接有红外激光装置，所述床体包括床框，所述床框的中部活动铰接有活动垫板，所述床框的底部固定连接有底座，所述活动垫板的表面固定连接有绑扎带，所述床框的上表面固定安装有旋转开关，活动垫板在床框中向下运动，患者通过旋转开关，可前后调节活动垫板的角度，可选择更利于手术治疗的角度，床体的两端活动铰接有伸展机构，床体的上表面固定连接有红外激光装置，伸展机构运动的同时，带动红外激光装置运动，从而使装置整体结构更加紧凑，易操作的效果。
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公开(公告)号：CN115086315B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210650760.1
申请日：2022-06-08
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L67/10 , H04L9/40 , H04N1/32 , H04N1/44 , H04L41/0896 , H04L47/2425 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及基于图像敏感度识别的云边协同安全认证方法，该方法是在云边协同安全认证系统基础上进行的，该系统包括边缘计算模块、传输控制模块和云端服务模块；该方法包括：边缘节点收集获取图像数据，对图像进行敏感度识别，对图像匹配相应的隐私化和图像预处理方案；传输控制模块构建上传优先级队列，调整网络带宽分配比例；云端服务模块分发图像认证需求，响应边缘节点的协同认证请求，验证上传图像的完整性和真实性，及时识别攻击方的恶意流量；对有效图像数据进行解密还原和识别认证，将认证结果以安全形式返回边缘节点。本发明有效解决现有云边协同受边缘设备性能和云边通信带宽制约，从而限制云边协同计算的有效实施及应用场景拓展的问题。
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公开(公告)号：CN115086315A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210650760.1
申请日：2022-06-08
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L67/10 , H04L9/40 , H04N1/32 , H04N1/44 , H04L41/0896 , H04L47/2425 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及基于图像敏感度识别的云边协同安全认证方法，该方法是在云边协同安全认证系统基础上进行的，该系统包括边缘计算模块、传输控制模块和云端服务模块；该方法包括：边缘节点收集获取图像数据，对图像进行敏感度识别，对图像匹配相应的隐私化和图像预处理方案；传输控制模块构建上传优先级队列，调整网络带宽分配比例；云端服务模块分发图像认证需求，响应边缘节点的协同认证请求，验证上传图像的完整性和真实性，及时识别攻击方的恶意流量；对有效图像数据进行解密还原和识别认证，将认证结果以安全形式返回边缘节点。本发明有效解决现有云边协同受边缘设备性能和云边通信带宽制约，从而限制云边协同计算的有效实施及应用场景拓展的问题。
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公开(公告)号：CN117411913A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311723105.5
申请日：2023-12-15
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明涉及一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法，设计并定义云平台与健康应用的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到交互过程中的信息传输及各健康应用间的数据共享问题及明文传输过程中面临的攻击风险问题，采用不明文传输数据的方法，设计一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法。上述技术方案中提供的一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法，在数据无损的情况下，高效、安全的完成了云平台与健康应用之间的交互。
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公开(公告)号：CN117650952B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410124047.2
申请日：2024-01-30
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L1/00 , H04L67/12 , H04L67/2869 , G16H10/00
摘要： 本发明涉及一种基于几何转换的家庭医疗健康异构数据安全传输方法，根据多个异构边缘客户端和云服务器的通信过程，设计并定义两者的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到各异构边缘客户端监测数据的私密性及明文传输过程中面临的攻击风险，采用不明文传输数据的方法；考虑到数据传输安全性、完整性及云服务器的存储负担，设计基于几何转换的数据安全传输方法；本发明能有效解决现有家庭医疗健康异构数据安全传输方法存在的数据有损、经济要求高、存储负担大的问题。
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公开(公告)号：CN117650952A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410124047.2
申请日：2024-01-30
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L1/00 , H04L67/12 , H04L67/2869 , G16H10/00
摘要： 本发明涉及一种基于几何转换的家庭医疗健康异构数据安全传输方法，根据多个异构边缘客户端和云服务器的通信过程，设计并定义两者的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到各异构边缘客户端监测数据的私密性及明文传输过程中面临的攻击风险，采用不明文传输数据的方法；考虑到数据传输安全性、完整性及云服务器的存储负担，设计基于几何转换的数据安全传输方法；本发明能有效解决现有家庭医疗健康异构数据安全传输方法存在的数据有损、经济要求高、存储负担大的问题。
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公开(公告)号：CN117411913B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311723105.5
申请日：2023-12-15
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明涉及一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法，设计并定义云平台与健康应用的有限状态，描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应；通过分析通信过程中信息交换的特点，设计不同格式的数据包，在不同有限状态下发送不同格式的数据包；考虑到交互过程中的信息传输及各健康应用间的数据共享问题及明文传输过程中面临的攻击风险问题，采用不明文传输数据的方法，设计一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法。上述技术方案中提供的一种基于幂变换的云平台与健康应用的安全交互方法，在数据无损的情况下，高效、安全的完成了云平台与健康应用之间的交互。
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