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公开(公告)号：CN1607400A
公开(公告)日：2005-04-20
申请号：CN200410085147.1
申请日：2004-07-09
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G01C21/28 , G01S5/0027 , G01S5/0252 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G08G1/096716 , G08G1/096741 , G08G1/096775
Abstract: 所述本发明平衡(leverages)不同位置处已感知的无线电信号的强度变化以确定设备的位置。在本发明的一个实例中，推断过程用于处理周围商品无线电信号，以估算设备位置或设备位置的概率分布。在本发明的另一个实例中，系统使用适于信号强度矢量的等级矢量的学习(learning)和推理方法。这样等级顺序的移动使得系统忽视位置计算中绝对信号强度的因素。本发明通过提供一种不需要可获得的周围信号强度的实际数量的系统，并仍提供确定位置中的有用的位置推断，促进定位设备的估算。
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公开(公告)号：CN1607400B
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200410085147.1
申请日：2004-07-09
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G01C21/28 , G01S5/0027 , G01S5/0252 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G08G1/096716 , G08G1/096741 , G08G1/096775
Abstract: 所述本发明平衡(leverages)不同位置处已感知的无线电信号的强度变化以确定设备的位置。在本发明的一个实例中，推断过程用于处理周围商品无线电信号，以估算设备位置或设备位置的概率分布。在本发明的另一个实例中，系统使用适于信号强度矢量的等级矢量的学习(learning)和推理方法。这样等级顺序的移动使得系统忽视位置计算中绝对信号强度的因素。本发明通过提供一种不需要可获得的周围信号强度的实际数量的系统，并仍提供确定位置中的有用的位置推断，促进定位设备的估算。
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