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公开(公告)号：CN118591799A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202280089500.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 王国库 , G·乔杜里 , D·迈耶宗 , 陈宇阳 , K·坦吉拉拉 , O·Z·克汉 , E·格拉德尔 , P·纳鲁拉 , 沈志虹 , 余闯 , V·V·格沃泽夫 , I·克罗斯特雷夫 , J·M·温 , 赖文彪 , S·沙
IPC: G06F16/332
Abstract: 本公开的各方面涉及挖掘知识库中的相关主题并将其可视化，其中对相关主题的知识库中进行挖掘以创建知识图谱，该知识图谱作为自动建议的相关主题的可视化显示而被输出。为了挖掘知识库，已经开发出一种方法，该方法除了语义上下文之外还结合了用户个性化结果。结果在可视化显示中被显示以供用户交互。在与所建议的主题进行交互时，用户可以查看和选择相关的主题信息，这使用户能够发现他们有兴趣获得附加的上下文的其他类似或相关的主题。因此，根据本文所述方面的相关主题和可视化显示可以用于更有效地利用和探索知识库的目的。
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公开(公告)号：CN105765609B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201480062360.2
申请日：2014-11-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 描述了使用有向无环图的存储器促进，例如，其中多个有向无环图被训练以用于从人类骨架数据中进行姿势识别，或者用于从深度图像中估计人体关节位置以用于姿势检测。在各个示例中，有向无环图在使用训练目标的训练期间增长，该训练目标将节点之间的连接模式与分割函数参数值两者考虑在内。例如，子节点层使用初始化策略增长并且与父节点层连接。在各示例中，各个局部搜索过程被用于寻找连接模式与分割函数参数的良好组合。
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公开(公告)号：CN105917350B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201580004765.5
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: H04W12/02 , G06F21/6245 , G06F21/83 , G06F2221/031
Abstract: 本文描述了隐私保护传感器装置。该隐私保护传感器装置包括被配置为输出指示环境中的音频的信号的麦克风。隐私保护传感器装置进一步包括与麦克风一起被集成在装置中的特征提取电路装置，该特征提取电路装置被配置为从由麦克风输出的信号中提取特征，该特征可用于检测在环境中的事件的发生，其中由麦克风输出的信号不能单独地基于该特征而被重建。
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公开(公告)号：CN106416304A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201580004890.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04S7/00
CPC classification number: H04R3/002 , H04R2201/403 , H04R2203/12 , H04R2217/03 , H04S7/303
Abstract: 本文描述了有关向多个收听者中的每个收听者提供定制化音频的技术。传感器输出指示环境中的多个收听者的位置的数据。该数据被处理以确定环境中的多个收听者的相应的头部的位置和定向。基于环境中的收听者的头部的位置和定向，针对每个收听者生成相应的定制化音频信号。定制化音频信号被传输给相应的波束成形换能器。所述波束成形换能器基于定制化音频信号和收听者的头部的位置，定向地输出针对第一收听者和第二收听者的定制化波束。
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公开(公告)号：CN105283868A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201480012119.9
申请日：2014-02-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/2715 , G06F17/277 , G06F17/2775
Abstract: 描述了用于计算关于文本和其他有序项序列的结构的信息以使得下游系统(诸如机器翻译系统、信息检索系统、文档分类系统和其他系统)能够使用该结构信息的概率分析。在各个实施例中，解析推断组件包括从概率程序中编译的(诸)推断算法，该概率程序定义用于生成文本或其他有序项序列的随机过程。在各示例中，解析推断组件接收与概率程序所定义的随机过程兼容的一个或多个文本观察或示例。解析推断组件可将推断算法应用到文本以更新串或与解析有关的其他值上的一个或多个概率分布。在一些示例中，解析推断组件使用推断结果来完成部分示例以在信息检索任务方面协助用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106416304B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201580004890.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04S7/00
Abstract: 本文描述了有关向多个收听者中的每个收听者提供定制化音频的技术。传感器输出指示环境中的多个收听者的位置的数据。该数据被处理以确定环境中的多个收听者的相应的头部的位置和定向。基于环境中的收听者的头部的位置和定向，针对每个收听者生成相应的定制化音频信号。定制化音频信号被传输给相应的波束成形换能器。所述波束成形换能器基于定制化音频信号和收听者的头部的位置，定向地输出针对第一收听者和第二收听者的定制化波束。
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公开(公告)号：CN105283868B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201480012119.9
申请日：2014-02-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/2715 , G06F17/277 , G06F17/2775
Abstract: 描述了用于计算关于文本和其他有序项序列的结构的信息以使得下游系统(诸如机器翻译系统、信息检索系统、文档分类系统和其他系统)能够使用该结构信息的概率分析。在各个实施例中，解析推断组件包括从概率程序中编译的(诸)推断算法，该概率程序定义用于生成文本或其他有序项序列的随机过程。在各示例中，解析推断组件接收与概率程序所定义的随机过程兼容的一个或多个文本观察或示例。解析推断组件可将推断算法应用到文本以更新串或与解析有关的其他值上的一个或多个概率分布。在一些示例中，解析推断组件使用推断结果来完成部分示例以在信息检索任务方面协助用户。
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公开(公告)号：CN105917350A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201580004765.5
申请日：2015-01-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: H04W12/02 , G06F21/6245 , G06F21/83 , G06F2221/031
Abstract: 本文描述了隐私保护传感器装置。该隐私保护传感器装置包括被配置为输出指示环境中的音频的信号的麦克风。隐私保护传感器装置进一步包括与麦克风一起被集成在装置中的特征提取电路装置，该特征提取电路装置被配置为从由麦克风输出的信号中提取特征，该特征可用于检测在环境中的事件的发生，其中由麦克风输出的信号不能单独地基于该特征而被重建。
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公开(公告)号：CN117280335A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202280031455.2
申请日：2022-04-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： M·韦南齐 , J·M·温 , I·科罗斯捷列夫 , E·波舍尼纳 , S·韦伯斯特 , P·梅什科夫 , Y·扎科夫 , D·梅耶泽 , V·V·格沃兹杰夫 , N·沃伦可夫 , A·A·施彭格勒
IPC: G06F16/31
Abstract: 本公开的示例描述了用于跨提供者主题合并的系统和方法。在各方面中，涉及一个或多个主题的请求可以由内容显现平台接收。可以针对涉及(一个或多个)主题的文档来搜索多个内容提供者的一个或多个数据源。可以从各种内容提供者的文档中提取涉及所述(一个或多个)主题的文档内容(例如，文档元数据和文档内的句子、短语和其他词语内容)。所述文档内容可以被分类和/或分离成子部分。所述子部分可以按主题进行聚类和/或合并，由此在保留每个子部分中的独有信息的同时移除重复数据。合并的主题可以被存储在单个知识库中，诸如企业知识图，和/或响应于所述请求而被呈现。
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公开(公告)号：CN105850154A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201480069916.0
申请日：2014-11-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04S7/00 , G06F17/30 , G10L19/012 , G10L19/26
CPC classification number: G10L19/012 , G10L19/265 , H04S7/301 , H04S7/305 , G06F17/30743
Abstract: 描述了关于改善收听者的听觉体验的技术。基于由环境中的噪声源所生成的噪声来对音频进行修改。麦克风生成代表环境中的噪声的信号，并且对该信号进行处理以标识其中的峰值频率。当音频的音调频率接近于噪声中的峰值频率时，对音频进行修改以改善收听者的音频感知。
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