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公开(公告)号:CN118945265A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411365071.1
申请日:2024-09-27
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 中国移动通信集团海南有限公司
IPC分类号: H04M3/22 , H04W12/128
摘要: 本申请公开了基于FaceTime的诈骗风险检测方法、设备及介质。所述方法包括:获取待检测号码在当前时刻以及当前时刻之前的历史时段之内的使用数据信息,所述使用数据信息包括语音话单、短信详单及APP使用记录;根据FaceTime诈骗场景的历史规律统计所述使用数据信息中的异常特征;依据经过所述异常特征和样本数据训练生成的AI模型判断所述待检测号码是否存在诈骗风险。采用本申请实施例,通过关联所述使用数据信息,提取不同数据类型下的号码异常特征,根据机器学习技术训练生成的AI模型检测诈骗风险,识别出新增的涉诈号码以及对应存在诈骗风险的设备;避免了对正常用户的误报;提升诈骗风险的检测准确率,同时还能够基于检测结果溯源得到同类涉诈号码。
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公开(公告)号:CN118890185A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410962054.X
申请日:2024-07-17
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明实施例公开了一种数据传输方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待传输数据流量,并根据待传输数据流量,获取相应的内容数据;根据预设的基础检测规则库,对内容数据进行异常数据基础检测,确定内容数据的基础异常状态;对内容数据进行数字资产画像处理,得到包括内容数据的待传输数据包,并对待传输数据包进行异常数据包检测,得到待传输数据包的数据包异常状态;根据基础异常状态和数据包异常状态,确定待传输数据流量的流量敏感度;根据流量敏感度,从预先构建的候选脱敏策略中选取相应的目标脱敏策略,并根据目标脱敏策略对待传输数据包进行脱敏处理,以对脱敏后的内容数据进行传输。上述方案,提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN118885097A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410907109.7
申请日:2024-07-08
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06F3/0484 , G06F3/0487 , G06F3/16 , G10L15/22 , G10L15/18 , G06F40/35 , G06N5/04
摘要: 本发明公开了一种操作行为的辅助方法、装置、电子设备、存储介质及产品。具体方案为:通过对接收到的待处理信息分析处理,确定与待处理信息相对应的目标指令,其中,待处理信息中包括待处理文本和/或待处理音频;基于目标指令,对调取到的目标数据分析处理,以确定与目标数据相对应的目标结果,并将目标结果与目标指令相对应的目标模板进行融合,得到待展示结果;反馈待展示结果并于显示界面上进行展示。本发明通过对待处理信息的快速响应处理,可以快速完成复杂的系统操作任务,不仅提高了工作效率,而且提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN118779466A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410831151.5
申请日:2024-06-25
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F3/0481
摘要: 本发明实施例公开了一种知识图谱分析方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取待分析知识图谱,根据所述待分析知识图谱中的实体节点,在预设交互界面上展示所述实体节点对应的节点可选项;基于针对所述节点可选项的交互操作,确定目标节点对象和至少一个待分析节点项;基于所述目标节点对象和待分析节点项,从所述待分析知识图谱中确定目标对象子图谱。本发明实施例的技术方案解决了现有知识图谱分析技术中存在操作流程及可视化呈现层面普遍较为复杂,不利高效操作的问题,可以展示知识图谱分析的可编辑界面,并基于针对可编辑界面的交互操作,对知识图谱进行分析,提高知识图谱分析的可视化程度,提高数据分析效率。
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公开(公告)号:CN118747295A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410781119.0
申请日:2024-06-17
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06F18/22 , H04L9/40 , H04L67/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本公开提供了一种涉诈网站识别方法及电子设备,获取涉诈网站的互联网数据;识别互联网数据中实体特征和实体特征之间的链接关系,以实体特征作为节点、实体特征之间的链接关系作为边,构建关系图谱;提取关系图谱中的目标特征数据,以目标特征数据对图卷积神经网络进行训练,得到涉诈识别模型;将待识别网站的数据输入涉诈识别模型,得到识别结果。本申请通过图卷积神经网络训练得到涉诈识别模型减少了网站页面内容的数据项,避免了大量源码内容隐藏的情况,本申请通过网站画像的方式进行诈骗网站绘画,通过相似图计算进行涉诈网站的识别,响应时间短、覆盖范围广且不易被规避。
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公开(公告)号:CN118734316A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410772765.0
申请日:2024-06-14
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
发明人: 张赫男 , 徐聪 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 刘道林 , 姜双双 , 智斌 , 雷小创 , 阿曼太 , 刘新鹏 , 张朕 , 傅强 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光 , 胡兵
摘要: 本公开提供了一种欺诈识别方法及电子设备,所述方法包括利用目标程序获取网络数据;网络数据包括网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据;对网络请求数据与网络流量数据进行比对结合处理,得到网络结合数据,利用函数调用数据得到重建调用链;重建调用链的数据对神经网络模型进行训练,得到识别模型;将实时数据输入到识别模型中,得到识别结果;识别结果用于表征实时数据为正常行为数据或欺诈行为数据。本申请通过结合网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据得到重建调用链,利用重建调用链得到识别模型,本申请采用完整的调用链数据能够得到识别更加准确的识别模型,从而高效、准确的识别应用程序中的欺诈行为,提供更好的安全保障。
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公开(公告)号:CN118734306A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410772471.8
申请日:2024-06-14
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/2433
摘要: 本申请实施例公开了一种标签库的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取上网日志数据,并从上网日志数据中确定网络安全事件数据;根据网络安全事件数据,确定主题库;根据主题库和预设的目标风险场景,生成目标风险场景的复合标签库。本申请实施例提供的技术方案中,实现了复合标签库的生成功能,复合标签库中的各个复合标签可以判断用户的上网行为是否具有风险,实现了风险用户的识别功能,无需依赖人工进行异常识别,提高了风险用户的识别准确率和效率,同时提供了更加便捷和高效的识别工具,推动了网络安全管理的现代化进程。
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公开(公告)号:CN118316734B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410733605.5
申请日:2024-06-07
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种异常账户的管控方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在接收到当前注册账户的原始注册数据时,确定与当前注册账户对应的待使用数据;对待使用数据进行数据聚合处理得到至少一个聚合结果,并确定各聚合结果对应的账户注册风险类型;获取与账户注册风险类型关联的历史注册数据,并基于历史注册数据确定账户注册风险类型对应的风险等级;获取当前的账户管控规则,并根据账户管控规则和风险等级,对当前注册账户进行账户管控。通过在账户注册阶段即确定注册账户是否为异常账户,并对异常账户进行账户管控的方式,实现了有效对常账户的申请进行管控,并从根源上减少异常账户进行不合规行为的效果。
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公开(公告)号:CN118714224A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410831296.5
申请日:2024-06-25
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: H04M3/22 , H04M3/42 , H04W12/128
摘要: 本发明公开了一种诈骗信息预警方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取公开诈骗信息;获取用户的至少一个联络类型以及各联络类型对应的联络信息,联络类型包括:上网日志类型、短信类型和通话类型;针对各联络类型,采用联络类型对应的检测方式,根据公开诈骗信息和联络类型对应的联络信息,检测得到至少一个诈骗信息检测结果;根据用户的各联络类型对应的联络信息和诈骗信息检测结果,确定预警方式,并按照预警方式对用户进行诈骗信息预警。本发明实施例的技术方案可以提高诈骗信息预警的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN118964841A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410979874.X
申请日:2024-07-19
申请人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
摘要: 本公开提供了一种信息检测方法及电子设备,所述方法包括响应于确定信息数据满足预设条件,获取信息数据;采用预设数据库或多个精调模型对所述信息数据进行信息情感判定,得到所述信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值;根据所述情感分值确定所述信息数据的检测结果。本申请通过对信息数据进行多个精调模型的判定,得到信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值,从而得到检测结果,通过本申请得到检测结果更加精确且通过模型自动得到结果无需人工研判。
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