用于使用单和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置

    公开(公告)号:CN107203259A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201610466435.4

    申请日:2016-06-23

    IPC分类号: G06F3/01 G06F15/78

    摘要: 本公开涉及用于使用单传感器和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置。本文中所描述的一种电子设备包括具有至少一个传感器用于采集感测数据的感测单元。相关联的计算设备从该感测数据提取多个传感器特定特征,并且根据这些传感器特定特征生成运动活动向量、语音活动向量、和空间环境向量。处理该运动活动向量、该语音活动向量、和该空间环境向量以便确定该电子设备相对于其周围环境的基本级情境,其中,该基本级情境具有多个方面,每个方面基于该运动活动向量、该语音活动向量、和该空间环境向量。根据该基本级情境确定该电子设备相对于其周围环境的元级情境,其中,该元级情境是从该基本级情境的该多个方面中的至少两个方面做出的至少一个推论。

    通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知

    公开(公告)号:CN116738284A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310679601.9

    申请日:2019-01-25

    IPC分类号: G06F18/24 G01D21/02 A61B5/11

    摘要: 本公开的实施例涉及通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知。分布式计算系统用于自主地了解智能装置的环境情境中的人工智能。原始情境数据由与智能装置相关联的传感器检测。原始情境数据由智能装置预处理,并且然后被提供至基于云的服务器以进行进一步处理。在基于云的服务器处,各种特征数据集合从经预处理的情境数据而获得。各种特征数据集合被与对应的分类参数相比较,以确定在情境中发生的连续事件的分类和/或瞬态事件的分类(如果有的话)。连续事件和瞬态事件的所确定的分类将被用于自主地配置智能装置或者另一相关智能装置,以适应情境。

    通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知

    公开(公告)号:CN110276235B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910072433.0

    申请日:2019-01-25

    IPC分类号: G06F18/24 G01D21/02 A61B5/11

    摘要: 本公开的实施例涉及通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知。分布式计算系统用于自主地了解智能装置的环境情境中的人工智能。原始情境数据由与智能装置相关联的传感器检测。原始情境数据由智能装置预处理,并且然后被提供至基于云的服务器以进行进一步处理。在基于云的服务器处,各种特征数据集合从经预处理的情境数据而获得。各种特征数据集合被与对应的分类参数相比较,以确定在情境中发生的连续事件的分类和/或瞬态事件的分类(如果有的话)。连续事件和瞬态事件的所确定的分类将被用于自主地配置智能装置或者另一相关智能装置,以适应情境。

    通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知

    公开(公告)号:CN110276235A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910072433.0

    申请日:2019-01-25

    IPC分类号: G06K9/00 G01D21/02 A61B5/11

    摘要: 本公开的实施例涉及通过感测瞬态事件和连续事件的智能装置的情境感知。分布式计算系统用于自主地了解智能装置的环境情境中的人工智能。原始情境数据由与智能装置相关联的传感器检测。原始情境数据由智能装置预处理,并且然后被提供至基于云的服务器以进行进一步处理。在基于云的服务器处,各种特征数据集合从经预处理的情境数据而获得。各种特征数据集合被与对应的分类参数相比较,以确定在情境中发生的连续事件的分类和/或瞬态事件的分类(如果有的话)。连续事件和瞬态事件的所确定的分类将被用于自主地配置智能装置或者另一相关智能装置,以适应情境。

    用于使用单和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置

    公开(公告)号:CN107203259B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201610466435.4

    申请日:2016-06-23

    IPC分类号: G06F3/01 G06F15/78

    摘要: 本公开涉及用于使用单传感器和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置。本文中所描述的一种电子设备包括具有至少一个传感器用于采集感测数据的感测单元。相关联的计算设备从该感测数据提取多个传感器特定特征,并且根据这些传感器特定特征生成运动活动向量、语音活动向量、和空间环境向量。处理该运动活动向量、该语音活动向量、和该空间环境向量以便确定该电子设备相对于其周围环境的基本级情境,其中,该基本级情境具有多个方面,每个方面基于该运动活动向量、该语音活动向量、和该空间环境向量。根据该基本级情境确定该电子设备相对于其周围环境的元级情境,其中,该元级情境是从该基本级情境的该多个方面中的至少两个方面做出的至少一个推论。

    为人体运动活动生成个性化分类器的方法和设备

    公开(公告)号:CN108960430B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201810433359.6

    申请日:2018-05-08

    IPC分类号: G06N7/00 G06F16/2455

    摘要: 本文中描述了一种操作电子设备的方法,该方法包括:从电子设备的至少一个传感器收集初始运动活动数据;以及使用运动活动分类器函数根据收集的初始运动活动数据来生成电子设备相对于其周围环境的初始概率上下文。将所收集的运动活动数据存储在训练数据集中,并且使用训练数据集来更新运动活动分类器函数。该方法还包括从电子设备的至少一个传感器收集后续运动活动数据,并且使用经更新的运动活动分类器函数根据后续收集的运动活动数据来生成电子设备相对于其周围环境的后续概率上下文。