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公开(公告)号：CN113827471A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110765504.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 成都中医药大学 , 成都石墨烯应用产业技术研究院有限公司
IPC: A61H39/08 , A61H39/06 , A61N1/36 , A61H39/00 , A61B5/0532 , A61B5/0538 , A61N5/06
Abstract: 本发明公开一种基于石墨烯复合电极人体组织间液离子代谢监测的装置及其调控方法。利用石墨烯良好的导电性能，增强待测人体区域细微的离子移动的信号。并通过特有的石墨烯红外辐射，增强淋巴系统和组织间液的离子交换速率。该装置包括控制模块、供电模块、电针模块、加热模块、电阻检测模块、电极模块；控制模块电连接电针模块、加热模块、电阻检测模块、供电模块，控制模块包括控制芯片、串口模块、温度检测模块，串口模块和温度检测模块分别电连接控制芯片；加热模块电连接供电模块，加热模块包括石墨烯电加热膜。本发明将加热、电针和电阻检测集成到一个仪器上，实现在红外治疗和电针治疗的同时能够实时监测用户穴位电阻变化，确定治疗效果的提升。
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公开(公告)号：CN113509157A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110807405.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 成都中医药大学 , 成都石墨烯应用产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯电热辐射的中医体质检测仪及其使用方法，包括外置电源；使用石墨烯加热的发热体；以及与所述外置电池电连接，能够检测并定时反馈发热体温度信息，用于根据所述控制指令开启所述发热体加热的控制模块，所述控制模块通过串口将检测到的温度及时间打印至电脑软件上，该检测仪利用石墨烯红外辐射升温，在人体皮肤表面采集温度信号，通过检测特定温度周期顶点出现的时间，具有辨别被测人员阳虚质、平和质和阴虚质等三种中医体质的功能，中医体质检测仪可与外置电脑链接，用户可通过查看电脑端相应软件了解自己体质。
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公开(公告)号：CN210872965U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201920803649.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 成都中医药大学 , 成都石墨烯应用产业技术研究院有限公司
IPC: A61H39/06
Abstract: 本实用新型公开一种一体式石墨烯热辐射智能艾灸仪，包括仪器壳体，仪器壳体内配置有发热体、电池和控制模块，控制模块包括加热输出控制模块、温度检测电路和控制芯片，发热体通过加热输出控制模块连接电池，加热输出控制模块受控于控制芯片，温度检测电路连接控制芯片，控制芯片还包括用于接收智能终端设备指令的通信模块，温度检测电路包括温度传感器，仪器壳体底面设有凹槽，凹槽与艾灸包适配，发热体完全覆盖凹槽，发热体为石墨烯电热膜。本实用新型通过加热石墨烯膜片产生的热辐射红外线光谱与人体可吸收光谱基本相近，达到更好的理疗效果。
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公开(公告)号：CN212067450U
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201921432013.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 成都中医药大学 , 成都石墨烯应用产业技术研究院有限公司
Abstract: 本实用新型公开的石墨烯加热的智能膏药装置，包括壳体，壳体包括主壳体和盖体，盖体与主壳体适配，主壳体内配置有发热体和控制模块，控制模块包括加热输出控制模块、温度检测电路和控制芯片，发热体通过加热输出控制模块连接外置电源，加热输出控制模块受控于控制芯片，温度检测电路连接控制芯片，控制模块还包括用于接收智能终端设备指令的通信模块，发热体为石墨烯电热膜。本实用新型通过加热石墨烯膜片产生的热辐射红外线光谱与人体可吸收光谱基本相近，能量有效利用率高；能够显示实时的药物释放量；还能够根据后台智能推荐的治疗方案，调整参数，达到更好的理疗效果。
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公开(公告)号：CN213759444U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202021660723.1
申请日：2020-08-11
Applicant: 成都中医药大学 , 成都石墨烯应用产业技术研究院有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种基于石墨烯加热的水凝胶药物释控装置，包括仪器控制线和发热体，仪器控制线包括壳体，壳体内设有控制模块，控制模块包括控制芯片、按键控制电路和加热输出控制电路，按键控制电路、加热输出控制电路均连接控制芯片，加热输出控制电路通过导线连接发热体，按键控制电路包括增加键和减小键，增加键、减小键均连接控制芯片，增加键、减小键安装在壳体上，加热输出控制电路包括PWM开关，PWM开关受控于控制芯片，发热体包括石墨烯电热膜。本实用新型通过加热石墨烯膜片产生的热辐射红外线光谱与人体可吸收光谱基本相近，达到更好的理疗效果；并且，提供一种按键控档，可以使水凝胶药物释控装置使用更加简便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463346B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111583094.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/30 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及本发明涉及医学图像处理领域，特别是涉及一种基于移动端的复杂环境快速舌分割装置，所述装置执行以下步骤：S1，获取包括舌体的测试图像；S2，将测试图像输入到训练好的OET‑NET模型中，输出从所述测试图像中分割出的舌图像；其中所述OET‑NET模型的架构为：将U‑Net模型中的跳跃连接替换为残差软连接模块，并且在U‑Net模型的每一阶级之后增加显著图融合模块，并且将损失函数更换为像素加权的交叉熵损失函数。轻量级的OET‑NET模型可以很好地部署到各种移动设备上，并且在移动智能舌部诊断的后续研究中具有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN109939349A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910255229.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开一种电针仪控制系统，包括：数据库，查找模块，设置模块，无线通信模块，评价模块，云端服务器；数据库用于存储预设病症的预设处方，同一预设病症对应的预设处方有两个以上；查找模块用于在数据库中查找预设处方；设置模块用于根据用户输入和/或查找模块查找到的预设处方，设置并保存电针仪的工作参数；无线通信模块用于传送工作参数至电针仪的主控芯片；评价模块用于接收并保存用户对预设处方的评价；无线通信模块还用于传送上述工作参数和评价至云端服务器；云端服务器连接医院信息系统。本发明提供的技术方案，不仅方便了用户的使用，而且能够对用户的治疗过程、治疗效果进行记录和反馈，极大地提高了家用电针仪的使用质量。
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公开(公告)号：CN115082461B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210996160.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/00 , H04N19/154 , H04N19/29
Abstract: 本发明涉及医疗及机器学习技术领域，特别是一种基于边缘计算的预判过滤方法及装置。本发明在舌象图片处理过程中，通过在采集设备和云端服务器之间增加边缘计算步骤，对采集到的原始图片进行判断筛选，将筛选后的图片上传给云端服务器，大大减少了无效图片数据的传递及识别，实现了实时和更快速的数据处理和分析，减少高分辨率图片的传输迟延时间，也解决了传统云计算模式下存在的舌象传输高延迟、网络不稳定和低带宽的问题，有效地提升了后续舌诊系统的运行效率，减少了请求响应时间、减少网络带宽，同时保证数据的安全性和私密性。
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公开(公告)号：CN115083628A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210996171.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明涉及医疗及教育领域，尤其涉及一种基于中医望诊客观化的医教协同系统，在新输入患者病历模式下，系统包括数据存储模块，用于存储受试者面舌象图片及问诊信息；预测模型，为预先完成训练的卷积神经网络，用于输入面舌象图片及问诊信息并输出预测结果；预测结果包括面部区域的识别结果和面舌象客观特征、中医体质、中医证型的分类结果；学生评价模块，用于学生输入答题结果和反馈勘误，以及用于教师对所述答题结果进行评价；模型升级模块，用于对所述反馈勘误进行专家矫正后回传至所述预测模型并触发所述预测模型进行优化训练。本发明将中医经验模式化输出，结合深度学习算法，用于中医临床与教学，最终服务于中医经验科学阐释。
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公开(公告)号：CN110613605B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910805693.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统，穴位判别模型的构建方法包括采集多个人体穴位及其附近皮肤的电位信号，经消噪处理和信号特征量提取处理后，与多个个体因素编码值构成多维信息数据库，将信息数据库的数据进行神经网络训练，得到穴位判别模型。穴位判别方法包括采集测试者穴位及其附近皮肤电位信号，以及确定测试者个体因素的取值，将电位信号经过消噪处理和信号特征量提取处理，得到信号特征量，个体因素的取值经过编码得到编码值，将信号特征量和编码值输入穴位判别模型，得到穴位判别结果。本发明考虑了个体化因素对穴位电位信号的影响，结合神经网络技术对穴位进行判别，提高了穴位定位的准确度。
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