一种多维度数据融合的太极拳动作评价方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN118161840A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410287142.4

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明公开一种多维度数据融合的太极拳动作评价方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:获取标定了标准呼吸方式的生理数据并输入第一深度学习模型进行分类任务的训练;获取标定了标准步法的运动数据并输入第二深度学习模型进行分类任务的训练;获取待评价对象太极拳运动的生理数据、运动数据和视频数据,将评价对象太极拳运动的生理数据和运动数据分别输入第一深度学习模型和第二深度学习模型得到待评价呼吸方式和待评价步法;基于标准呼吸方式和标准步法构建标准特征序列,基于待评价呼吸方式和待评价步法构建待评价特征序列;基于DTW算法计算标准特征序列和待评价特征序列之间的距离值进行1-10范围内的评分输出。

    基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法

    公开(公告)号:CN117935331A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311825459.0

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法,方法包括:S1,对各采集的人脸图像进行面部分区并根据中医功能态数据标注,获取标注数据集;S2,将所述标注数据集作为功能态辨析模型的输入,训练所述功能态辨析模型,得到训练完备的所述功能态辨析模型;所述功能态辨析模型中包括图注意力神经网络模块,为所述各面部分区的面部区域特征分配权重,建立各所述面部区域特征之间的关联;S3,基于训练完备的所述功能态辨析模型对人脸图像进行功能态辨析。本发明的中医功能态辨析方法不仅能够分析各面部区域与脏腑之间的映射关系,还考虑了面部区域之间的联系,得到的功能态辨析结果更加准确且客观化,更好的辅助中医诊断。

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