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公开(公告)号：CN108550009A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810326256.X
申请日：2018-04-12
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN的金库实物智能监控系统及其监控方法，包括若干个储物箱终端、移动管理终端和管理子系统；储物箱终端通过至少一个传感网路由模块与至少一个无线网关通信连接，所述无线网关通过无线路由器和交换机与管理子系统通信连接；无线网关通过无线路由器与移动管理终端通信连接。本发明以WSN技术为基础，将库房按照类别划分到不同小的储物箱，再结合数据分析，在实物库房管理过程中具有操作简便、安全可靠、具有数据分析功能、可扩展性强和减少人工工作的优势。
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公开(公告)号：CN108022540A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711341702.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G09F25/00 , G06Q30/0261
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区网格化信息管理系统，包括街道摄像头、街道行人检测器、人流分析模块、店铺人流量信息模块、店铺广告信息模块、信息采集系统、中央处理器、PC管理终端、景区语音播报系统、信息输出模块、WIFI模块、WIFI登录广告模块和游客手持终端，本发明通过街道摄像头和街道行人检测器检测每条街道的人流情况，通过人流分析模块分析出哪条街道的人流较多，而哪条街道的人流较少，同时采集各个店铺的人流信息和广告信息，单片机通过分析人流量，结合数据，将人流量较少街道的广告信息通过景区语音播报系统进行播报，从而利于景区人流量的均衡，而游客通过连接景区的WIFI模块查询各个景区店铺的相关信息，智能方便，具有推广应用的价值。
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公开(公告)号：CN105554103A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510930972.5
申请日：2015-12-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于可穿戴节点的无线医疗传感网应用系统，采集节点通过无线方式连接汇聚节点，将采集到的数据送至汇聚节点，汇聚节点通过无线方式连接网关，将采集节点的数据转发至网关，网关通过TCP/IP协议将数据转发至后台PC服务器；采集节点为病人所携带，采集和传输传感器数据；汇聚节点与采集节点采用2.4G通信，与网关通信采用433M通信；PC服务器负责与网关通信和数据存储，PC服务器的用户程序提供显示，报警，管理的用户交互功能。本发明的有益效果是能持续的采集数据，方便分析出病人体征数据的一个走向。
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公开(公告)号：CN108618757A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810256036.4
申请日：2018-03-27
Abstract: 本发明公开了一种医疗保健双用的无线体征监测系统及方法，所述系统包括体征监测子系统和数据管理子系统；体征监测子系统包括至少一个体征监测终端、至少一个信息汇聚节点以及至少一部智能手机，数据管理子系统包括计算机、服务器与网关机。本发明可实现在任何地方对病人进行可靠及全面的体征监测，使大量的医护人员从当下定时测量病人体征状态的工作中解放出来，从而优化医院的任务分工，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119359769A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411384102.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/292 , G06T7/254 , G06T7/246 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0495 , G06N3/0985 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的高速公路隧道内跨摄像头车辆目标跟踪方法、系统、设备及介质，方法包括：图像采集、图像预处理、使用训练过的YOLOv5模型对预处理过后的图像进行检测识别，识别出图像中车辆并为车辆生成检测框，然后标注车辆的类型和颜色、车辆重识别Re‑id、单摄像头车辆目标跟踪以及跨摄像头车辆目标跟踪。本发明采用图像预处理模型自适应图像增强与YOLOv5相结合，使得在雾天以及低光照条件下能够对车辆的类型及颜色实现精准检测，在ByteTrack跟踪算法的基础上加入Re‑id之后的特征向量作为低置信度检测框的轨迹匹配，相较于传统的ByteTrack跟踪算法，通过ResNet101‑IBN模型输出的特征向量能够更细节的获取目标的静态特征，准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110415457A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910697977.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 成都好邻盟科技有限责任公司 , 成都信息工程大学
IPC: G07F17/12
Abstract: 本发明属于物流应用技术领域，公开了一种收发智能共享柜格柜及共享使用方法，社区电商对社区购买商品已经到达社区集中点的商品订单进行识别；对具备打开共享柜格条件的多订单商品进行分配处理并确认；配送商品到分配柜格，柜点位确认后存入；将对应信息改为已存放柜格信息，系统后台提示信息发送至对应社区居民手机，社区电商社交群订单商品信息共享。本发明通过以智能共享柜格柜作为当前社区电商经营的物流配送辅助工具，实现平台对于订单线上便捷化管理，线下直接化服务；本发明增加了柜格共享存放模式，适用于社区电商赋予商品交易社交功能；本发明增加了社区居民送服务自助打包设计，实现社区居民自助取袋。
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公开(公告)号：CN105554103B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510930972.5
申请日：2015-12-14
Abstract: 本发明公开了基于可穿戴节点的无线医疗传感网应用系统，采集节点通过无线方式连接汇聚节点，将采集到的数据送至汇聚节点，汇聚节点通过无线方式连接网关，将采集节点的数据转发至网关，网关通过TCP/IP协议将数据转发至后台PC服务器；采集节点为病人所携带，采集和传输传感器数据；汇聚节点与采集节点采用2.4G通信，与网关通信采用433M通信；PC服务器负责与网关通信和数据存储，PC服务器的用户程序提供显示，报警，管理的用户交互功能。本发明的有益效果是能持续的采集数据，方便分析出病人体征数据的一个走向。
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公开(公告)号：CN119763154A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411825863.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域，具体公开了一种多层融合的溺水检测方法、系统、电子设备及存储介质，具体包括如下：图像采集：通过摄像设备获取水域实时视频目标图像；图像预处理；有监督异常检测：垂直人体提取；特征向量提取；无监督异常检测；融合决策：将有监督异常检测结果和无监督异常检测结果进行融合分析，检测目标划分为不同的安全类别，分别为正常，溺水，疑似溺水三种。本发明将有监督的溺水检测方法和无监督的溺水检测方法进行融合，并可以将此方法应用在边缘终端检测设备装置上，提高溺水检测方法的准确性、健壮性、灵活性和实时性。
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公开(公告)号：CN117596068A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311682375.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网安全技术领域，公开了一种低开销物联网终端与网关协同认证方法及身份验证信息存储方法。物联网终端首先在网络安全服务器上注册设备信息，包括但不限于设备型号、序列号以及设备参数等；网络安全服务器在接收到设备信息后，根据该设备信息生成终端的私钥和公钥，这两个密钥均采用非对称密钥的方式生成，以确保安全性；之后，通过一个可信的手持设备配置的方式为物联网终端分配私钥和网关的公钥，这两个密钥将用于终端首次入网认证。本发明保证通信双方的真实可信，为安全通信建立互信基础；满足安全性的同时，减少了加密和复杂算法消耗的系统资源开销，可有效加快验证速率，降低设备功耗。
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公开(公告)号：CN115577733A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211193975.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K19/073 , G06K19/077 , H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04W12/084
Abstract: 本发明属于高安全性RFID技术领域，公开了一种无线射频识别的高安全性RFID系统、方法及应用，包括：有源无线射频识别的高安全性RFID系统和无源无线射频识别的高安全性RFID系统。对于有源系统，后台只存储标签的根密钥和ID，根密钥索引。具体每个ID对应的根密钥索引，后台不存储，通过第一次写入标签时随机生成，并写入标签。从而可以避免非法激发器激活标签；并能不改现有无线网络架构设计。对于无源系统，后台只存储标签的根密钥和ID，根密钥索引。TLS安全鉴别：阅读器和后台采用TLS进行认证，数据采用SM4加密，保障设备安全可信度；改进了现有的无源系统安全性设计，可以避免非法激发器激活标签。
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