-
公开(公告)号：CN118338287A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410177802.3
申请日：2024-02-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种多安全等级的WIA现场设备入网认证方法及系统，包括：S1，根据入网设备对网络的危害程度和入网设备的信息安全要求对安全等级进行评估；S2，将安全等级分为三类，根据评估分数选择相应的安全等级，若安全等级为A，执行S3，若安全等级为B，执行S4，若安全等级为C，执行S5；S3，等级A使用签名认证进行入网，用非对称密码进行安全传输，这两个过程共用一套非对称密钥；S4，等级B使用密码认证方式认证，用对称密钥进行加解密通信；S5，等级C使用敲门认证的认证方式，使用通信隧道通信。本发明设计了一套新的入网认证和加密通信协议，通过不同的安全需求选择不同的安全入网认证通信协议，适应不同的场景。
-
公开(公告)号：CN119359769A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411384102.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/292 , G06T7/254 , G06T7/246 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0495 , G06N3/0985 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的高速公路隧道内跨摄像头车辆目标跟踪方法、系统、设备及介质，方法包括：图像采集、图像预处理、使用训练过的YOLOv5模型对预处理过后的图像进行检测识别，识别出图像中车辆并为车辆生成检测框，然后标注车辆的类型和颜色、车辆重识别Re‑id、单摄像头车辆目标跟踪以及跨摄像头车辆目标跟踪。本发明采用图像预处理模型自适应图像增强与YOLOv5相结合，使得在雾天以及低光照条件下能够对车辆的类型及颜色实现精准检测，在ByteTrack跟踪算法的基础上加入Re‑id之后的特征向量作为低置信度检测框的轨迹匹配，相较于传统的ByteTrack跟踪算法，通过ResNet101‑IBN模型输出的特征向量能够更细节的获取目标的静态特征，准确性高。
-
公开(公告)号：CN119763154A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411825863.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域，具体公开了一种多层融合的溺水检测方法、系统、电子设备及存储介质，具体包括如下：图像采集：通过摄像设备获取水域实时视频目标图像；图像预处理；有监督异常检测：垂直人体提取；特征向量提取；无监督异常检测；融合决策：将有监督异常检测结果和无监督异常检测结果进行融合分析，检测目标划分为不同的安全类别，分别为正常，溺水，疑似溺水三种。本发明将有监督的溺水检测方法和无监督的溺水检测方法进行融合，并可以将此方法应用在边缘终端检测设备装置上，提高溺水检测方法的准确性、健壮性、灵活性和实时性。
-
公开(公告)号：CN117596068A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311682375.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网安全技术领域，公开了一种低开销物联网终端与网关协同认证方法及身份验证信息存储方法。物联网终端首先在网络安全服务器上注册设备信息，包括但不限于设备型号、序列号以及设备参数等；网络安全服务器在接收到设备信息后，根据该设备信息生成终端的私钥和公钥，这两个密钥均采用非对称密钥的方式生成，以确保安全性；之后，通过一个可信的手持设备配置的方式为物联网终端分配私钥和网关的公钥，这两个密钥将用于终端首次入网认证。本发明保证通信双方的真实可信，为安全通信建立互信基础；满足安全性的同时，减少了加密和复杂算法消耗的系统资源开销，可有效加快验证速率，降低设备功耗。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
