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公开(公告)号：CN111314878B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010053665.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于知识工程与车联网通信及其信息安全技术领域，公开了一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统，通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成SoEKS经验，将关键结果发送给TSP云端。TSP云端收集到所述关键结果信息后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，实现一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御。本发明类在网联车信息安全方面起未雨绸缪的作用；并针对智能网联车，本发明TSP云端收集到信息之后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，做到了一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御的效果。
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公开(公告)号：CN109257358A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811137466.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于汽车网络通信及其汽车安全技术领域，公开了一种基于时钟偏移的车载网络入侵检测方法及系统,挖掘车载网络中各个ECU之间的关联方式以及关联度，找到这些ECU的一些关联信息，并分析出关联信息的规律，建立关联规则；将建立的关联规则正常的数据加入汽车的累计时钟偏移模型；当ECU接收报文出现异常时，通过对比相关的关联数据，发现入侵行为。本发明利用CUSUM(累计和)算法，从目标值的偏差的累计和来检测突变；因为采用累计的方法，即使是轻微地偏离目标值也会持续地增加或减少累加值。因此，它是最佳的检测小的持久性变化的方法，目前已广泛用于变点检测。
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公开(公告)号：CN110188127A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910447276.7
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于车联网的网络系统性安全技术领域，公开了一种基于cbr的车联网网络安全应急响应系统及方法，通过SOEKS对安全事件进行知识表示，并模拟和建立案件库；由最近邻检索方法通过引入结构相似度和属性相似度对案例进行检索；通过对案例的修改以及学习完成完整的车联网网络安全响应。本发明降低了车联网网络安全事故所带来的损失，以及通过本发明及时自动化作出了更准确、高效的应急响应措施。而且通过本发明能够使得车联网网络数据表示有统一的形式化标准；能够针对类似案件，找出应急响应解决方案，并加以利用。
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公开(公告)号：CN109067773A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811052892.4
申请日：2018-09-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。
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公开(公告)号：CN119810828A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510305269.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 四川省农业科学院园艺研究所 , 成都信息工程大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开一种西瓜成熟度识别方法、装置及介质，该方法包括：采集西瓜图像数据，所述图像数据包括不同品种、不同成熟度、不同拍摄角度的西瓜图像；对所述图像数据进行大小调整、裁剪、去噪的预处理，生成标准化图像数据；对预处理图像进行训练，提取西瓜的特征，建立西瓜识别模型，所述识别模型能够基于输入的图像数据精准提取西瓜品种和成熟度的特征信息，并输出对应的分类标签；根据所述识别模型，响应于输入的西瓜图像进行高效分类和成熟度评估。本发明能够从图像中快速、准确地判断西瓜的成熟度，为农业生产和市场流通提供可靠的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109067773B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811052892.4
申请日：2018-09-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。
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公开(公告)号：CN111447588A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010261432.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于车联网通信及信息安全技术领域，公开了一种基于端信息跳变的车联网安全通信方法、系统及应用，通信双方进行连接并认证，获得共享会话密钥；采用时间戳同步技术进行时间同步，获得当前时间戳；根据获得的会话密钥与时间戳，进行随机函数处理，生成跳变模块的跳变参数，得到跳变端信息即跳变图案；基于得到的跳变端信息，采用双方跳变的方式进行车与车之间、车与红绿灯及其他基础设施之间以及车与云服务器之间的跳变通信。本发明提高了车联网通信的安全性，能够有效抗DoS、抗嗅探和恶意跟踪等攻击；同时通信性能好，通信过程较低的时延，同时保证了数据的安全可靠。
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公开(公告)号：CN111314878A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010053665.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于知识工程与车联网通信及其信息安全技术领域，公开了一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统，通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成SoEKS经验，将关键结果发送给TSP云端。TSP云端收集到所述关键结果信息后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，实现一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御。本发明类在网联车信息安全方面起未雨绸缪的作用；并针对智能网联车，本发明TSP云端收集到信息之后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，做到了一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御的效果。
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公开(公告)号：CN110324336B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910588117.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法，对单个车状态相关信息进行分析，选择因素集U和评语集V；确定各个因素评价向量；AHP层次分析法确定因素集中各因素的权重向量；模糊分析运算；接着对车所在区域安全状态的分析整体态势进行分析：在感知层次获取标识地区的数据，由地区得到区域标签；得到如下集合：集合S＝{V1，V2，V3，V4…Vn}，表示一个地区内车辆态势的集合，其中Vi表示区域内某一辆汽车的态势取值；再对总体区域的态势进行分析得出对车联网整体态势值；并进行态势值趋势预测。本发明能预测最近时刻的态势值，以及分析马尔科夫链的稳态性能得出其按照当时发展最终的稳定的态势的概率。
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公开(公告)号：CN109257358B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811137466.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于汽车网络通信及其汽车安全技术领域，公开了一种基于时钟偏移的车载网络入侵检测方法及系统,挖掘车载网络中各个ECU之间的关联方式以及关联度，找到这些ECU的一些关联信息，并分析出关联信息的规律，建立关联规则；将建立的关联规则正常的数据加入汽车的累计时钟偏移模型；当ECU接收报文出现异常时，通过对比相关的关联数据，发现入侵行为。本发明利用CUSUM(累计和)算法，从目标值的偏差的累计和来检测突变；因为采用累计的方法，即使是轻微地偏离目标值也会持续地增加或减少累加值。因此，它是最佳的检测小的持久性变化的方法，目前已广泛用于变点检测。
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