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公开(公告)号：CN116503799A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310414019.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于CNN与Transformer融合的接触网吊弦缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域，方法采集接触网吊弦图像并进行图像增强处理，获得吊弦缺陷样本集；利用基于约束的可变卷积网络构建卷积模块，同时依据改进的高效率多头自注意力机制构建自注意模块，并基于最优模块分配比例将卷积模块与自注意模块进行深度融合，生成多块交叉混合网络来对FasterRCNN网络进行改进。基于吊弦缺陷样本集对改进后的网络进行训练和验证，获得训练好的模型并将模型部署于吊弦检测设备，实时抓拍接触网吊弦图像并输入吊弦检测设备进行吊弦缺陷检测，识别接触网的吊弦缺陷。本申请能适用复杂的自然场景环境，提高了真实复杂自然条件下的吊弦缺陷识别准确率和召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984444A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310273466.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明提供了一种体数据全局光照的光照信息缓存计算方法及系统，方法包括如下步骤：S1.计算切片轴；S2.在所述切片轴上对体数据进行切片并存储；具体为：首先读取体数据，然后在所述切片轴方向上进行切片，并将各切片存储于3D纹理中；S3.计算每个切片的光照信息，并存储于纹理2D数组中；S4.在光照信息缓存中计算采样，并将计算结果用于体数据全局光照的计算。本发明基于切片的光照衰减计算能够简化体积数据的全局光照计算过程，同时可以通过改变切片的距离和每个切片的图像分辨率获得灵活的性能，到达性能和效果上的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110969260A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911007816.6
申请日：2019-10-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Inventor： 乔少杰 , 刘定祥 , 孙科 , 韩楠 , 魏军林 , 张永清 , 许源平 , 彭珍妮 , 王伟 , 元昌安 , 冉先进 , 范勇强 , 彭京 , 周凯 , 黄萍 , 郑皎凌 , 何晓曦 , 李斌勇 , 覃晓 , 张吉烈
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种不平衡数据过采样方法，基于三角形重心特点，包括：S1、获取样本集，并对所述样本集进行正负样本划分，得到正样本集和负样本集；S2、获取正样本集坐标点位信息，根据所述正样本集坐标点位信息生成均值中心点；S3、识别所述正样本集中每一正样本到均值中心点的马氏距离，按马氏距离大小对所述正样本进行排序得到正样本序列；S4、根据所述正样本序列对正样本集进行分组生成正样本组，识别所述正样本组的重心，将所述重心位置标记为新正样本；S5、将所述新正样本并入至正样本集得到新正样本集，重复步骤S2-S4，得到与负样本数量相平衡的正样本数量；通过上述方法，本发明解决了机器学习中的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN117036849A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310925996.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法，属于缺陷智能识别技术领域。方法通过获取待检测分段绝缘器图像；将待检测分段绝缘器图像输入预先训练完成的消弧角缺陷识别模型，利用模型的主干网络并行提取分段绝缘器的局部特征图与全局特征图；利用主干网络中的桥接融合模块将全局特征融合到局部特征中并输出第一特征图，同时将局部特征融合到全局特征中并输出第二特征图；将第一特征图和第二特征图输入消弧角缺陷识别模型的分类器进行缺陷识别分类，输出消弧角缺陷识别结果。本申请提高了模型对消弧角缺陷的识别效果，增强了模型的局部和全局感知能力，同时实现局部特征提取和全局特征特征提取的并行计算，从而降低了训练和推断的延迟。
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公开(公告)号：CN114743691A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210531315.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 数字泸州产业投资集团有限公司 , 成都信息工程大学 , 四川数辰科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法，包括以下步骤：S1：确定风险地区的疫情风险等级和疫情风险状态；S2：构建并训练疫情风险属性模型；S3：根据训练好的疫情风险属性模型，确定风险地区的状态转移矩阵；S4：根据风险地区的状态转移矩阵，确定风险地区的稳定状态，利用稳定状态确定风险地区的疫情风险。本发明采用的递进传递法具有特殊的疫情风险影响因素权重分配和评估结果一致性检验的效果，可以解决评估过程中的冲突问题，明确各类因素对疫情风险造成的不同影响，保证评估结果的客观性。
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公开(公告)号：CN110443901A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910562266.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种结合多视图的检票方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待进入景区车辆的第一前视图像和侧视图像；对第一前视图像进行特征分析，以识别待进入景区车辆的第一车牌号以及获取待进入景区车辆的前排载客数；对侧视图像进行特征分析，以获取待进入景区车辆的后排载客数；统计前排载客数和后排载客数以生成待进入景区车辆的实际载客数；获取待进入景区车辆的检票的票数；对比检票的票数与实际载客数是否相等；若相等，则待进入景区车辆核票成功。比对票数与实际载客数相等，则核票成功，说明待进入景区车辆上的所有游客均已成功购票并已验票。相对于采用人工核票的方法，提高了核票效率以及准确度。
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