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公开(公告)号：CN110443901A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910562266.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种结合多视图的检票方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待进入景区车辆的第一前视图像和侧视图像；对第一前视图像进行特征分析，以识别待进入景区车辆的第一车牌号以及获取待进入景区车辆的前排载客数；对侧视图像进行特征分析，以获取待进入景区车辆的后排载客数；统计前排载客数和后排载客数以生成待进入景区车辆的实际载客数；获取待进入景区车辆的检票的票数；对比检票的票数与实际载客数是否相等；若相等，则待进入景区车辆核票成功。比对票数与实际载客数相等，则核票成功，说明待进入景区车辆上的所有游客均已成功购票并已验票。相对于采用人工核票的方法，提高了核票效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN110969260A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911007816.6
申请日：2019-10-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Inventor： 乔少杰 , 刘定祥 , 孙科 , 韩楠 , 魏军林 , 张永清 , 许源平 , 彭珍妮 , 王伟 , 元昌安 , 冉先进 , 范勇强 , 彭京 , 周凯 , 黄萍 , 郑皎凌 , 何晓曦 , 李斌勇 , 覃晓 , 张吉烈
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种不平衡数据过采样方法，基于三角形重心特点，包括：S1、获取样本集，并对所述样本集进行正负样本划分，得到正样本集和负样本集；S2、获取正样本集坐标点位信息，根据所述正样本集坐标点位信息生成均值中心点；S3、识别所述正样本集中每一正样本到均值中心点的马氏距离，按马氏距离大小对所述正样本进行排序得到正样本序列；S4、根据所述正样本序列对正样本集进行分组生成正样本组，识别所述正样本组的重心，将所述重心位置标记为新正样本；S5、将所述新正样本并入至正样本集得到新正样本集，重复步骤S2-S4，得到与负样本数量相平衡的正样本数量；通过上述方法，本发明解决了机器学习中的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN116681278A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310545755.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开的一种气象灾害旅游风险评估方法，包括如下步骤：在所述步骤1之前进行的步骤A、基于所述各项评估因子对不同的经验数据进行处理，进行步骤B，根据所述各项评估因子进行综合风险评估，根据所述各项评估因子构建风险评估模型，结合所述综合风险评估、风险评估模型进行风险网格划分。最后根据此方法构建灾害应对模型。本发明应用灾害构建方法构建了气象灾害旅游风险评估方法的应用，并基于这种方法结合大数据构建了一种根据旅游轨迹构建的灾害应对方法，填补了现有技术中关于科学进行旅游灾害预估并进行应对的空缺。
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公开(公告)号：CN116072090A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310033641.6
申请日：2023-01-10
Inventor： 乔少杰 , 徐康镭 , 王文 , 韩楠 , 魏盛杰 , 黄江涛 , 林印吉 , 黄萍 , 李勇 , 刘志晟 , 郑龙吟 , 周倬屹 , 田野 , 郑皎凌 , 王邦平 , 王超 , 李耀 , 闵圣捷 , 余华
IPC: G10H1/00 , H04N21/439 , H04N21/233
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的短视频自动配乐方法及系统，该方法包括构建自适应视频编码器，提取视频深度特征；获取短视频配乐的MIDI文件，构建音频编码器，从MIDI格式文件提取多组音频特征向量集；将视频特征作为输入，音频特征向量集作为输出，构建基于强化学习的短视频配乐模型；根据强化学习配乐模型，设计采样方法得到配乐特征向量集；将配乐特征向量集解码为MIDI格式文件，完成短视频自动配乐。本发明解决了人工短视频配乐的选择困难、需要音乐背景知识和常识、音乐版权侵权等问题，大大提高短视频配乐的速度和质量，实现自动配乐。
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公开(公告)号：CN112905591B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108022540A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711341702.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G09F25/00 , G06Q30/0261
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区网格化信息管理系统，包括街道摄像头、街道行人检测器、人流分析模块、店铺人流量信息模块、店铺广告信息模块、信息采集系统、中央处理器、PC管理终端、景区语音播报系统、信息输出模块、WIFI模块、WIFI登录广告模块和游客手持终端，本发明通过街道摄像头和街道行人检测器检测每条街道的人流情况，通过人流分析模块分析出哪条街道的人流较多，而哪条街道的人流较少，同时采集各个店铺的人流信息和广告信息，单片机通过分析人流量，结合数据，将人流量较少街道的广告信息通过景区语音播报系统进行播报，从而利于景区人流量的均衡，而游客通过连接景区的WIFI模块查询各个景区店铺的相关信息，智能方便，具有推广应用的价值。
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公开(公告)号：CN110347842B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910425540.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都珉安科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本公开涉及一种基于智能腕表的知识图谱导游系统，包括：智能腕表，用于获取游客的身份信息和所在的位置信息，并将所述身份信息和所述位置信息发送至服务器；服务器，用于接收所述智能腕表发送的所述身份信息和所述位置信息，查找对应于所述身份信息的游客历史记录，查找对应于所述位置信息的景点知识图谱，基于所述游客历史记录和所述景点知识图谱生成推荐景点信息，并将所述推荐景点信息发送给所述智能腕表。用于解决目前的导游只有讲解的服务，游客难以自由行动的技术问题。
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公开(公告)号：CN118608307A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410800475.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电子口岸数据中心成都分中心
Inventor： 乔少杰 , 李庆 , 余华 , 韩楠 , 陈权亮 , 周钰谦 , 黄萍 , 王邦平 , 何兵 , 相东升 , 樊瀚林 , 黄发良 , 彭昱忠 , 蔡宏果 , 祁飞 , 刘双侨 , 张秋燕 , 李家
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法，该方法包括采集和获取不同企业的财务数据，构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集；对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗，得到风险预测训练和验证数据；将风险划分为企业内部和外部风险，以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征，构建时空图神经网络；利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化，得到企业财务风险预测结果；基于企业财务风险预测结果，构建进出口企业风险评价模型；本发明对企业所面临的风险进行预测，有利于进出口企业及时规避航海货运风险，避免遭受财产损失，帮助企业根据财务预警风险信号及时采取有效应对措施。
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公开(公告)号：CN110347842A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910425540.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都珉安科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本公开涉及一种基于智能腕表的知识图谱导游系统，包括：智能腕表，用于获取游客的身份信息和所在的位置信息，并将所述身份信息和所述位置信息发送至服务器；服务器，用于接收所述智能腕表发送的所述身份信息和所述位置信息，查找对应于所述身份信息的游客历史记录，查找对应于所述位置信息的景点知识图谱，基于所述游客历史记录和所述景点知识图谱生成推荐景点信息，并将所述推荐景点信息发送给所述智能腕表。用于解决目前的导游只有讲解的服务，游客难以自由行动的技术问题。
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公开(公告)号：CN112905591A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110152193.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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