公开(公告)号：CN119131088A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411606147.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王伟业 ,  邓阳君 ,  胡文帅 ,  冯鑫儒 ,  许源平 ,  郭本俊 ,  张朝龙 ,  孔超 ,  金瑾 ,  李恒超 ,  牛雪梅

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/042

Abstract: 本申请公开了基于轻量化超图网络的红外图像弱小目标检测跟踪方法，包括：S1、收集红外图像，并通过红外图像的语义特征变分自编码器构建红外目标完备数据库；S2、利用红外目标完备数据库构建并训练超图网络目标检测与识别模型；S3、使用超图网络目标检测与识别模型对红外图像中弱小目标进行检测跟踪，本申请实现了稳健、鲁棒、实时的红外弱小目标检测与跟踪，解决了星上/机载计算能力与存储资源受限条件下深度学习网络模型的部署难题。

公开(公告)号：CN119131907A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411308368.4

申请日：2024-09-19

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张朝龙 ,  许源平 ,  许志杰 ,  黄健 ,  郭本俊 ,  金瑾 ,  王伟业 ,  孔超

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于长时序运动语义编码的人体行为识别方法，涉及视频分析技术领域，包括：S1、输入视频图像，并检测图像中的行人目标，计算前后两帧图像中行人检测框的交并比以跟踪人体目标；S2、采用姿态估计算法提取每个人体目标的骨骼关键点，并将人体目标的骨骼关键点定义为中层运动语义特征；S3、基于中层运动语义特征建立3D CNN网络模型以提取短时序运动语义编码；S4、根据短时序运动语义编码构建长时序运动语义编码模型以输出一维特征向量；S5、基于全连接网络构建人体行为分类器对一维特征向量进行识别，输出识别结果；本发明能够提高行为识别的准确度，有效解决了误识别率高、难以满足真实场景的应用等问题。

公开(公告)号：CN119131088B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411606147.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王伟业 ,  邓阳君 ,  胡文帅 ,  冯鑫儒 ,  许源平 ,  郭本俊 ,  张朝龙 ,  孔超 ,  金瑾 ,  李恒超 ,  牛雪梅

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/042

Abstract: 本申请公开了基于轻量化超图网络的红外图像弱小目标检测跟踪方法，包括：S1、收集红外图像，并通过红外图像的语义特征变分自编码器构建红外目标完备数据库；S2、利用红外目标完备数据库构建并训练超图网络目标检测与识别模型；S3、使用超图网络目标检测与识别模型对红外图像中弱小目标进行检测跟踪，本申请实现了稳健、鲁棒、实时的红外弱小目标检测与跟踪，解决了星上/机载计算能力与存储资源受限条件下深度学习网络模型的部署难题。

公开(公告)号：CN116894780A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310858479.1

申请日：2023-07-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 许源平 ,  陈光耀 ,  唐聃 ,  郭本俊 ,  孔超 ,  张朝龙 ,  金瑾 ,  钟成鑫

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法，属于图像滤波技术领域。本发明将存在振铃伪影的单像素成像频谱图，通过巴特沃斯低通滤波器自动进行振铃伪影的消除并且重建更高质量的图像。本发明解决目前SPI在低采样率下，重构的目标场景存在振铃伪影的现象，本发明仅通过一个巴特沃斯低通滤波器即可自动消除振铃伪影，与现有方法相比更加的高效，为低采样率下实现高质量的SPI提供了一种方法。

公开(公告)号：CN118153188A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410135436.5

申请日：2024-01-30

Applicant: 成都信息工程大学 ,  浙江大学 ,  蔚来汽车科技(安徽)有限公司

Inventor： 孔超 ,  付红圣 ,  许源平 ,  曹衍龙 ,  唐聃 ,  李涂鲲 ,  罗钧鼎 ,  曾辉 ,  金瑾 ,  郭本俊 ,  黄健

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06F119/18 ,  G06F111/20 ,  G06F113/28 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于本体的零件基准设计方法，属于零件基准设计技术领域，为了提高白车身零部件基准定位的效率和准确性，所述基于本体的零件基准设计方法包括：S1：基于零件基准设计的避让规则、功能要求和主基准的增设状况，利用建模软件，构建本体模型；S2：基于SWRL规则和所述本体模型，建立零件基准的推理规则；S3：利用所述零件基准的推理规则对目标零件进行基准设计。本发明能够解决现有白车身零部件基准定位的过程要综合产品的各种详细信息，导致处理流程繁琐，而且设计结果往往有很大的不确定性，效率低，影响产品的研发速度的问题。