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公开(公告)号:CN113920474B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202111260746.2
申请日:2021-10-28
申请人: 成都信息工程大学
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种智能监管柑橘种植态势的物联网系统及方法,首先,多源传感器实现对柑橘环境的温度、湿度及生长状况信息进行采集,利用嵌入式系统处理数据,然后,通过NB‑IoT无线模块发送至服务器,再将数据实时显示在云平台界面;使用卷积神经网络对图像信息进行学习和训练,构建柑橘生长态势模型,尤其对害虫种类和概率的检测,并将监测结果传至客户端。当害虫数量达到一定数量比例时,利用无人机携带农药喷洒装置对指定区域进行自动喷洒。当柑橘即将成熟时,利用无人机获取的图像信息对柑橘产量进行预估。整个系统在无人机与物联网技术支撑下,有效服务于智慧农业的高效、精细化管控需求。
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公开(公告)号:CN113919771A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111119844.4
申请日:2021-09-24
申请人: 成都信息工程大学
摘要: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,具体涉及一种无人机多目标智能配送方法。该方法包括无人机航点信息采集、各固定航点之间的局部最优、所有航点之间的全局最优、数据融合输出,具体包括步骤:地面站获取无人机配送信息;通过改进萤火虫算法进行航迹规划,完成各目标航点之间的局部最优;将实际环境和配送目标点导入前网络进行固定航点局部最优;将无人机配送时途经航点导入后网络,通过蚁群算法对途经航点进行排序,结合前网络数据,实现所有航点的全局最优,获得飞行航点执行表;无人机按照所述飞行航点执行表执行配送任务。该方法解决了现有无人机配送中的导航规划问题,使用地面站进行航点规划,提高无人机自动配送的精度与工作效率。
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公开(公告)号:CN113919771B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202111119844.4
申请日:2021-09-24
申请人: 成都信息工程大学
IPC分类号: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,具体涉及一种无人机多目标智能配送方法。该方法包括无人机航点信息采集、各固定航点之间的局部最优、所有航点之间的全局最优、数据融合输出,具体包括步骤:地面站获取无人机配送信息;通过改进萤火虫算法进行航迹规划,完成各目标航点之间的局部最优;将实际环境和配送目标点导入前网络进行固定航点局部最优;将无人机配送时途经航点导入后网络,通过蚁群算法对途经航点进行排序,结合前网络数据,实现所有航点的全局最优,获得飞行航点执行表;无人机按照所述飞行航点执行表执行配送任务。该方法解决了现有无人机配送中的导航规划问题,使用地面站进行航点规划,提高无人机自动配送的精度与工作效率。
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公开(公告)号:CN113920474A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111260746.2
申请日:2021-10-28
申请人: 成都信息工程大学
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/764 , G06N3/00 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种智能监管柑橘种植态势的物联网系统及方法,首先,多源传感器实现对柑橘环境的温度、湿度及生长状况信息进行采集,利用嵌入式系统处理数据,然后,通过NB‑IoT无线模块发送至服务器,再将数据实时显示在云平台界面;使用卷积神经网络对图像信息进行学习和训练,构建柑橘生长态势模型,尤其对害虫种类和概率的检测,并将监测结果传至客户端。当害虫数量达到一定数量比例时,利用无人机携带农药喷洒装置对指定区域进行自动喷洒。当柑橘即将成熟时,利用无人机获取的图像信息对柑橘产量进行预估。整个系统在无人机与物联网技术支撑下,有效服务于智慧农业的高效、精细化管控需求。
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公开(公告)号:CN114047751A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111261316.2
申请日:2021-10-28
申请人: 成都信息工程大学
IPC分类号: G05D1/02
摘要: 本发明公开了一种冷藏保鲜库内机器人立体巡检系统及方法,为冷藏保鲜库安装上智能传感器感知库内环境状况。以立体巡检机器人对冷库巡检,结合嗅觉传感器、味觉传感器、视觉传感器、红外摄像机、超声波测距传感器等设备及人工智能信息融合与数据分析方法,针对库内货物巡检的需要,采用巡检机器人在不同方位与高度进行多维空间内进行监测,集农产品外观颜色、状态、气味、距离等多信息融合技术,综合反映冷库内农产品状态,形成冷库智能巡检机器人系列新产品,实现设备集控条件下冷库内的农产品果蔬巡检。通过本发明可提升冷藏保鲜库内巡检管理效能,降低农产品损坏耗,节约成本,促进实现农产品全流程的冷链规范化、系统化、智能化。
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