公开(公告)号：CN118608307A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410800475.2

申请日：2024-06-20

申请人： 成都信息工程大学 ,  中国电子口岸数据中心成都分中心

发明人： 乔少杰 ,  李庆 ,  余华 ,  韩楠 ,  陈权亮 ,  周钰谦 ,  黄萍 ,  王邦平 ,  何兵 ,  相东升 ,  樊瀚林 ,  黄发良 ,  彭昱忠 ,  蔡宏果 ,  祁飞 ,  刘双侨 ,  张秋燕 ,  李家

IPC分类号： G06Q40/12 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法，该方法包括采集和获取不同企业的财务数据，构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集；对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗，得到风险预测训练和验证数据；将风险划分为企业内部和外部风险，以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征，构建时空图神经网络；利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化，得到企业财务风险预测结果；基于企业财务风险预测结果，构建进出口企业风险评价模型；本发明对企业所面临的风险进行预测，有利于进出口企业及时规避航海货运风险，避免遭受财产损失，帮助企业根据财务预警风险信号及时采取有效应对措施。

公开(公告)号：CN112905591B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110152193.2

申请日：2021-02-04

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都探码科技有限公司 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  高瑞玮 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  李鑫钰 ,  冉先进 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  黄萍 ,  魏军林 ,  温敏 ,  程维杰 ,  叶青 ,  余华 ,  向导 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。

公开(公告)号：CN113094368B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。

公开(公告)号：CN112749191A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110070780.7

申请日：2021-01-19

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  温敏 ,  宋学江 ,  韩楠 ,  杨国平 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  程维杰 ,  余华 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓

IPC分类号： G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种应用于数据库的智能代价估计方法、系统及电子设备，估计方法包括：S1、采集查询计划、真实基数和代价，并将其封装为对象；S2、将封装的对象中的信息数据转换为特征向量；S3、通过构建树形结构的深度神经网络对特征向量进行处理，得到基数及代价估计结果。本发明方法将传统数据库查询的代价估计进行了升级，利用深度学习的理论去解决查询代价所遇到的难题，尽量减少人工干预，提升代价评估的速度及准确性。

公开(公告)号：CN112905591A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110152193.2

申请日：2021-02-04

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都探码科技有限公司 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  高瑞玮 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  李鑫钰 ,  冉先进 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  黄萍 ,  魏军林 ,  温敏 ,  程维杰 ,  叶青 ,  余华 ,  向导 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。

公开(公告)号：CN113094368A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。