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公开(公告)号：CN118608307A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410800475.2
申请日：2024-06-20
申请人： 成都信息工程大学 , 中国电子口岸数据中心成都分中心
发明人： 乔少杰 , 李庆 , 余华 , 韩楠 , 陈权亮 , 周钰谦 , 黄萍 , 王邦平 , 何兵 , 相东升 , 樊瀚林 , 黄发良 , 彭昱忠 , 蔡宏果 , 祁飞 , 刘双侨 , 张秋燕 , 李家
摘要： 本发明公开了一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法，该方法包括采集和获取不同企业的财务数据，构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集；对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗，得到风险预测训练和验证数据；将风险划分为企业内部和外部风险，以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征，构建时空图神经网络；利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化，得到企业财务风险预测结果；基于企业财务风险预测结果，构建进出口企业风险评价模型；本发明对企业所面临的风险进行预测，有利于进出口企业及时规避航海货运风险，避免遭受财产损失，帮助企业根据财务预警风险信号及时采取有效应对措施。
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公开(公告)号：CN115830440A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211183041.X
申请日：2022-09-27
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于遥感影像高分辨率重建的遥感监测识别系统，采集单元用于采集同一农作物病虫害重点监测区域的传感器的遥感影像，预处理单元用于对采集到的监测区域的遥感影像进行预处理，重建单元用于对所输入的无配对高分辨率影像的低分辨率影像进行高分辨率重建，提取单元用于在高分辨率重建影像上进行提取获得监测区域的重点监测作物种植范围，识别单元用于利用预设病虫害识别模型对作物病虫害情况进行识别，获得区域监测作物病虫害情况，预警显示单元用于利用预设病虫害专家指导系统对当前种植区域进行作物病虫害分级分类预警显示。本申请实现了作物病虫害在作物农田中空间分布和发展趋势的及时获取和精确监测、识别、预警。
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公开(公告)号：CN115272084B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211179917.3
申请日：2022-09-27
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本申请提供了一种影像高分辨率重建方法及装置，包括：获取第一时相低分辨率影像、第二时相低分辨率影像和第三时相低分辨率影像，第一时相、第二时相和第三时相按时间顺序依次排列，其中第一时相低分辨率影像、第三时相低分辨率影像有配对的同一区域同一时相的高分辨率影像；通过超分辨率卷积神经网络，获得过渡残差影像；通过偏置特征提取卷积神经网络，获得传感器偏差；通过时间融合卷积神经网络，获得第二时相高分辨率重建影像。该方法基于传感器误差修正和时空数据融合，能够有效提升影像高分辨率重建视觉效果。此外，还提出了一种影像高分辨率重建装置、设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN115272084A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211179917.3
申请日：2022-09-27
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本申请提供了一种影像高分辨率重建方法及装置，包括：获取第一时相低分辨率影像、第二时相低分辨率影像和第三时相低分辨率影像，第一时相、第二时相和第三时相按时间顺序依次排列，其中第一时相低分辨率影像、第三时相低分辨率影像有配对的同一区域同一时相的高分辨率影像；通过超分辨率卷积神经网络，获得过渡残差影像；通过偏置特征提取卷积神经网络，获得传感器偏差；通过时间融合卷积神经网络，获得第二时相高分辨率重建影像。该方法基于传感器误差修正和时空数据融合，能够有效提升影像高分辨率重建视觉效果。此外，还提出了一种影像高分辨率重建装置、设备及存储介质。
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