公开(公告)号：CN116072090A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310033641.6

申请日：2023-01-10

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川音乐学院

发明人： 乔少杰 ,  徐康镭 ,  王文 ,  韩楠 ,  魏盛杰 ,  黄江涛 ,  林印吉 ,  黄萍 ,  李勇 ,  刘志晟 ,  郑龙吟 ,  周倬屹 ,  田野 ,  郑皎凌 ,  王邦平 ,  王超 ,  李耀 ,  闵圣捷 ,  余华

IPC分类号： G10H1/00 ,  H04N21/439 ,  H04N21/233

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的短视频自动配乐方法及系统，该方法包括构建自适应视频编码器，提取视频深度特征；获取短视频配乐的MIDI文件，构建音频编码器，从MIDI格式文件提取多组音频特征向量集；将视频特征作为输入，音频特征向量集作为输出，构建基于强化学习的短视频配乐模型；根据强化学习配乐模型，设计采样方法得到配乐特征向量集；将配乐特征向量集解码为MIDI格式文件，完成短视频自动配乐。本发明解决了人工短视频配乐的选择困难、需要音乐背景知识和常识、音乐版权侵权等问题，大大提高短视频配乐的速度和质量，实现自动配乐。

公开(公告)号：CN113094368A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。

公开(公告)号：CN116882148A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310800399.0

申请日：2023-07-03

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川易方智慧科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  谢添丞 ,  刘双侨 ,  曾宇 ,  孙吉刚 ,  邓鸿耀 ,  刘一明 ,  郑皎凌 ,  韩楠 ,  王邦平

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06T7/246 ,  G06V20/58 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06N3/042 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测方法，包括以下步骤：从源图像数据中捕捉行人以及周围障碍物位置信息；建立坐标轴对行人轨迹进行预处理，提取每个行人的位置坐标；利用社会力对行人之间的全域交互作用进行量化并计算行人之间的斥力；以行人为节点、社会关系为边构建行人的空间社会力图神经网络；构建基于空间社会力图神经网络的行人轨迹预测目标方程。本发明在轨迹预测过程中充分考虑环境对行人的影响以及人与人之间的相互作用，融合了行人对周围情景的全域交互作用和自身隐藏状态；利用相邻轨迹点之间加权平均距离和作为输入，可以准确预测连续轨迹点，并且采用轻量级架构执行目标轨迹预测任务，拥有更高的实时性。

公开(公告)号：CN113094368B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。

公开(公告)号：CN111429000B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202010208141.8

申请日：2020-03-23

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都申达森科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  罗佳 ,  丁鹏 ,  肖月强 ,  李斌勇 ,  张吉烈 ,  张永清 ,  元昌安 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  彭京

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于站点聚类的共享单车取还站点推荐方法及系统，该方法包括构建单车转移网络并计算站点活跃度，对共享单车系统内站点进行二级聚类，利用多特征LSTM网络对单车需求量进行预测，向用户推荐共享单车取还站点。本发明根据历史行程记录和站点分布数据，构建出单车转移网络，得到每个站点的活跃度，综合考虑站点位置和单车使用模式，对站点进行二级聚类，并分析天气和时间因素对聚簇内单车需求量的影响，选取关键特征构建三维向量，使用多特征LSTM网络预测不同时间段聚簇内单车需求，能够显著提高单车需求量预测准确性，实现向用户合理推荐共享单车取还站点，进而提高用户的出行效率。

公开(公告)号：CN111859584A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010604795.2

申请日：2020-06-29

申请人： 成都信息工程大学

发明人： 何晓曦 ,  欧阳文劲 ,  刘一明 ,  孙风平 ,  郑皎凌 ,  乔少杰

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种三维城市路网程序化建模方法，涉及三维交通路网仿真技术领域，本发明方法解决了现有交通仿真系统中路网建模存在人工建模工作量大、可视化效果不佳的问题；能正确计算出道路UV映射，并且不会出现纹理倾斜的情况，道路表达更加真实、效果更好；利用曲线控制点生成路段mesh顶点，操作简便；通过设定最小偏转角的方法，去除了直线段中部多余的型值点，在保持曲线形状基本不变的前提下，大幅减少了冗余型值点，并且适用于任一曲线算法生成的均匀点集；只需要获取基础控制点，就能自动生成道路模型，适用于大规模道路模型自动生成。

公开(公告)号：CN116524737A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310459323.6

申请日：2023-04-25

申请人： 成都信息工程大学 ,  香港中文大学(深圳)

发明人： 郑皎凌 ,  田超 ,  乔少杰

IPC分类号： G08G1/07 ,  G08G1/081 ,  G06N3/092 ,  G06N3/04 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于因果影响的红绿灯群协作结构探索和优化控制方法，包括初始化；将红绿灯i的原始观察转换成f(oi)；基于转换的f(oi)和行为策略模型πi进行决策，得到红绿灯动作ai，红绿灯局部回报ri和下一步的观察f(f(oi))；基于(f(oi)，红绿灯动作ai，红绿灯局部回报ri，f(f(oi)))进行红绿灯i的学习；将其它红绿灯的观察放入全局观察序列集合Ui中；计算一个时间段中红绿灯i与其它红绿灯之间的因果影响关系模型Gi；将追加到红绿灯i的因果影响图样本集合Ωi中；筛选得到红绿灯i的最优因果影响图样本Gi*；清空红绿灯i的全局观察序列集合Ui。本发明通过即时的信息交互，让红绿灯对其他红绿灯可能产生的影响有预见作用，能够提前采取适当决策舒缓区域交通拥堵。

公开(公告)号：CN113053122A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110305552.3

申请日：2021-03-23

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川易方智慧科技有限公司

发明人： 郑皎凌 ,  张中雷 ,  李军 ,  吴昊昇 ,  乔少杰 ,  刘双侨

IPC分类号： G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了基于加权多智能体分组逆向强化学习算法——WeightedMultiagent Group Inverse Reinforcement Learning(WMGIRL)对可变交通管控方案下区域车流量分布进行预测的方法，包括：S1、对待预测区域进行城市路网建模，并采集该区域内的行车轨迹数据；S2、基于待预测区域对应的城市路网和行车轨迹数据，通过基于加权(Weighted)的最大熵逆强化学习方法提取待预测区域内的流量特征；S3、基于提取出的流量特征和当前交通管控方案下的城市路网，采用基于多智能体分组(Multiagent Group)的正向强化学习方法对其进行处理，获得待预测区域的车流量分布预测结果。

公开(公告)号：CN112949933A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110305534.5

申请日：2021-03-23

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川易方智慧科技有限公司

发明人： 郑皎凌 ,  邹长杰 ,  王茂帆 ,  乔少杰 ,  刘双侨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的交通组织方案优化方法，改进了MADDPG中的Actor网络，基于生灭过程改进了Critic网络中的经验库，使用早高峰最大车流设作为智能体回报指标，使用轨迹数据训练最大熵逆强化学习模型作为多智能体的回报机制，基于此设计出强化学习的回报函数；本发明方法实现了对当前城市交通组织方案进行优化，通过对当前交通数据进行分析，找出导致交通拥堵的原因，本方法能够很好的适应和快速找出最优方案，为交警专家提供了交通辅导意见，并为智慧城市打下基础。

公开(公告)号：CN111460332B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010336442.9

申请日：2020-04-26

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都申达森科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  罗佳 ,  陈亮 ,  肖月强 ,  元昌安 ,  范勇强 ,  冉先进 ,  彭京 ,  甘戈 ,  孙科 ,  宋学江 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  许源平 ,  郑皎凌 ,  张吉烈 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。