一种油藏注采方案优化设计方法

    公开(公告)号:CN112651175B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202011542689.2

    申请日:2020-12-23

    IPC分类号: G06F30/27 E21B43/24 E21B41/00

    摘要: 本发明公开了一种油藏注采方案优化设计方法获得油藏实时数据、以及油藏实时数据中所包括的油藏数值分布信息的类别;修正油藏实时数据的显示系数满足系数取值条件;对油藏实时数据的显示系数进行变换获得实时油藏开采方案数据;基于修正后的油藏实时数据和实时油藏开采方案数据进行组合构造的分析训练集、以及所包括油藏数值分布信息的类别,将待预测油藏实时数据和标注有油藏数值分布信息的类别的参考实时数据输入神经优化网络模型,确定优化油藏开采方案数据。现有技术中对石油开采的方案可能存在不准确的情况,这样就能增加开采时间。本方案根据实时油藏数据对开采方案进行优化,这样能够有效的降低开采时间,从而有效的降低成本。

    一种精细油藏分布的勘察数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112579670A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011538148.2

    申请日:2020-12-23

    摘要: 本发明公开了本发明一种精细油藏分布的勘察数据分析方法及系统,接收数据采集端发送的实时石油勘察数据包,将原始石油勘察数据整理得到待分析石油数据;将待分析石油数据进行转换得到对应的石油勘察数据;获取当前待分析石油数据对应的当前石油勘察数据,根据预设规则获取当前石油勘察数据的邻近石油勘察数据,将当前石油勘察数据与邻近石油勘察数据按空间顺序形成原始输入数据;将原始输入数据输入经训练得到的目标卷积神经网络,得到石油分类结果;根据石油分类结果得到当前待分析石油数据对应的石油资源区域分布结果。有效的解决了现有技术中对石油的勘探的技术问题,能够实时对石油的分布进行勘探和分析,能准确的检测到石油在地下的分布情况。