公开(公告)号：CN116912574A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310860208.X

申请日：2023-07-13

Applicant: 成都地铁运营有限公司

Inventor： 丁超 ,  叶东 ,  李东 ,  陈诚 ,  苟然 ,  周泳材 ,  叶继昭 ,  张海君 ,  顾文兵 ,  曾宗刚 ,  潘林方 ,  胡江 ,  梁阳 ,  邱阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的多尺度目标感知分类方法及系统，包括：获取已定位的支撑管卡子各项点图像并进行预处理，得到预处理后的各项点图像；根据预处理后的各项点图像，结合改进后的主干网络resnet50和孪生神经网络，构建基于孪生网络的多尺度目标感知分类模型；对基于孪生网络的多尺度目标感知分类模型进行模型训练，得到训练好的基于孪生网络的多尺度目标感知分类模型；利用训练好的基于孪生网络的多尺度目标感知分类模型，对待检测定位的支撑管卡子各项点图像进行缺陷分类，得到分类结果。本发明方法对接触网4C定位支撑管卡子区域缺陷识别准确度高，且识别效率高。