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公开(公告)号：CN118277942B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410703569.8
申请日：2024-06-03
申请人： 成都工百利自动化设备有限公司 , 国网四川省电力公司德阳供电公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R31/12 , G10L25/03 , G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种智能开关柜状态在线监测系统，涉及开关柜故障监测技术领域，包括数据处理模块、训练模块、定位模块、判断模块和显示模块；所述数据处理模块用于处理信号，提取信号特征量，并将信号特征量传输到判断模块和训练模块；所述训练模块建立信号特征量与局部放电故障种类的第一对应关系，基于第一对应关系预测局部放电故障种类；所述定位模块用于对故障点定位，并将定位信息输入至显示模块。能够让检修人员清晰地知道开关柜发生故障的类型，从而提前规避开关柜的故障风险，对局部放电故障具体位置定位，减小检修工作量，全程不需要断电操作，对于用电设备的稳定性有提高，同时提高了检修的安全性。
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公开(公告)号：CN118277942A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410703569.8
申请日：2024-06-03
申请人： 成都工百利自动化设备有限公司 , 国网四川省电力公司德阳供电公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R31/12 , G10L25/03 , G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种智能开关柜状态在线监测系统，涉及开关柜故障监测技术领域，包括数据处理模块、训练模块、定位模块、判断模块和显示模块；所述数据处理模块用于处理信号，提取信号特征量，并将信号特征量传输到判断模块和训练模块；所述训练模块建立信号特征量与局部放电故障种类的第一对应关系，基于第一对应关系预测局部放电故障种类；所述定位模块用于对故障点定位，并将定位信息输入至显示模块。能够让检修人员清晰地知道开关柜发生故障的类型，从而提前规避开关柜的故障风险，对局部放电故障具体位置定位，减小检修工作量，全程不需要断电操作，对于用电设备的稳定性有提高，同时提高了检修的安全性。
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公开(公告)号：CN111308283A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010048853.8
申请日：2020-01-16
发明人： 马继春 , 刘勇 , 王剑 , 邓勇 , 柳强 , 茹秋实 , 朱祚恒 , 严辉 , 李林 , 袁明旭 , 李浩峰 , 周召均 , 王鑫 , 赵梓宏 , 黄永浩 , 张立臻 , 杨欣 , 袁大友 , 杨超 , 杜刘森 , 黄华林 , 吕鹏 , 黄婷婷
摘要： 本发明公开了一种多功能开关柜工作状态传感器及预警方法，其中，开关柜工作状态传感器由电源电路、红外温度采集电路、环境温湿度采集电路、局部放电采集电路、微光视频采集电路、CPU电路和通信电路组成；CPU电路完成红外温度数据、环境温湿度数据、局部放电数据、热像图、微光视频信号的采集、多状态参数协同计算分析、产生告警记录、图像合成、存储、数据和告警信号输出的通信控制等功能，通过该传感器测多个状态参量且各状态监测参数之间具有高度的时间相容性，对各个参量综合关联分析，并将原始采样数据和初步分析结果送给后台系统进行站级设备间综合分析，实现真实可行的开关柜计划检修到状态检修的转变。
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公开(公告)号：CN118551249A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411031839.1
申请日：2024-07-30
发明人： 邓勇 , 王志川 , 杨坤 , 叶超 , 杨丹 , 王嘉易 , 邓强强 , 袁锋 , 李林 , 袁洪 , 张治 , 李建 , 曾生健 , 王鑫 , 胡亮亮 , 李宾 , 周晓波 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 黄华林
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了基于大数据的开关柜安全检测方法，方法包括数据采集、数据预处理、预定义、确定聚类中心、构建局部聚类区域、分配剩余点和开关柜安全检测。本发明属于安全检测领域，具体是指基于大数据的开关柜安全检测方法，本方案通过定义聚类中心权重，基于聚类中心权重的变化率得到聚类中心权重的转折点，依次选择聚类中心，确保聚类中心具有高代表性和区分度；通过分配邻居点并构建局部聚类区域，利用分配矩阵实现剩余点分配，通过设计两阶段聚类策略，提高了非中心点赋值的精度；充分考虑了邻域点的影响，减少了计算复杂度，提高了聚类的准确性和效率，最终实现开关柜安全检测。
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公开(公告)号：CN118378133B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410808774.0
申请日：2024-06-21
发明人： 邓勇 , 王志川 , 柏松 , 金卓睿 , 刘睿 , 况松陵 , 李林 , 张榆 , 廖文龙 , 邓强强 , 杨玥坪 , 冯藩 , 何滔 , 黄华林 , 段亮 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 徐昆 , 黄婷婷
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，方法包括：信号数据采集、信号数据预处理、信号数据特征处理、构建变压器绕组隐患监测模型、变压器绕组隐患监测模型优化和实时预警。本发明属于隐患预警技术领域，具体是指一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，本方案构建局部时间自相似矩阵，计算梯度特征得到特征信息向量，基于聚类形成码本，基于频率构建统计特征直方图；引入动态耦合系数和注意力机制，设计损失函数，计算自适应平均阈值来限制输出标签的数量；采用随机数结合变异概率、正弦函数和黄金分割系数设计个体位置的更新策略，基于透镜成像反向学习策略和适应度‑距离平衡选择策略进行全局最优位置的优化。
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公开(公告)号：CN118671664A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410835223.3
申请日：2024-06-26
发明人： 邓勇 , 王志川 , 柏松 , 金卓睿 , 刘睿 , 况松陵 , 李林 , 张榆 , 廖文龙 , 邓强强 , 杨玥坪 , 冯藩 , 何滔 , 黄华林 , 段亮 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 徐昆 , 黄婷婷
摘要： 本发明公开了一种基于弗雷歇、SOM网络的变压器绕组频响在线监测方法，涉及变压器绕组技术领域，包括以下步骤，采用弗雷歇距离方法对绕组进行建模，然后通过在变压器工作的时候加入扫频信号，将得到的信号绘制为频响曲线；观察变形后的频响曲线是否符合各个变形对频响曲线造成的影响规律，若有异常则应重新修改参数并确定模型，反之则可以记录此时的频响数据；在对频响数据处理之后，对绕组变形程度进行分析，进一步对绕组变形进行诊断确定其变形类型；构造基于SOM网络对绕组的变形进行分类，给出判定结果。本发明结合了弗雷歇和Som网络，提高了变压器绕组频响在线监测的准确性和可靠性。增加了对绕组健康状态和各种变形类型的判定的清晰度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118378133A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410808774.0
申请日：2024-06-21
发明人： 邓勇 , 王志川 , 柏松 , 金卓睿 , 刘睿 , 况松陵 , 李林 , 张榆 , 廖文龙 , 邓强强 , 杨玥坪 , 冯藩 , 何滔 , 黄华林 , 段亮 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 徐昆 , 黄婷婷
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，方法包括：信号数据采集、信号数据预处理、信号数据特征处理、构建变压器绕组隐患监测模型、变压器绕组隐患监测模型优化和实时预警。本发明属于隐患预警技术领域，具体是指一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，本方案构建局部时间自相似矩阵，计算梯度特征得到特征信息向量，基于聚类形成码本，基于频率构建统计特征直方图；引入动态耦合系数和注意力机制，设计损失函数，计算自适应平均阈值来限制输出标签的数量；采用随机数结合变异概率、正弦函数和黄金分割系数设计个体位置的更新策略，基于透镜成像反向学习策略和适应度‑距离平衡选择策略进行全局最优位置的优化。
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公开(公告)号：CN118659313A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411097301.0
申请日：2024-08-12
申请人： 国网四川省电力公司德阳供电公司
摘要： 本发明提供一种基于故障电弧声光电三维特征的弧光保护方法及装置，该方法：通过分析用于电弧预警的电效应信号、光效应信号和声效应信号，并根据三种信号的分析结果来确定弧光保护操作；从而将电弧声应用在电弧故障早期预警中，实现对弧光短路故障发生前期的预警；而且，在对声效应信号进行聚类分析时，还首先对声效应信号进行按帧连续采样，且使相邻两帧采样信号部分重叠，再根据连续多帧采样信号是否含有电弧声特征的情况，确定是否发出电弧告警信号；从而提高对声效应信号判断分析的准确性，降低出现误报警的概率。
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公开(公告)号：CN115597480A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211305098.2
申请日：2022-10-24
申请人： 国网四川省电力公司德阳供电公司(CN)
摘要： 本发明公开了一种变压器绕组变形在线监测方法，涉及电力装置在线监测领域；包括如下步骤：根据变压器冲击启动的至少20“负荷－频谱－阻抗”的立体特征阵的数据，计算本型号变压器的理论真值“负荷－频谱－阻抗”的立体特征矩阵，作为变压器样本分布标尺；计算变压器最新冲击样本与样本分布标尺的马氏距离，再结合变压器阻抗的相对变化和绝对变化，根据距离大小及阻抗变化趋势判断绕组变形的发生概率及变形程度，及时有效地发现变压器潜在故障，实现精准预警和智能诊断。
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