一种三维荧光光谱寻峰方法

    公开(公告)号:CN109884022B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201910294859.0

    申请日:2019-04-12

    IPC分类号: G01N21/64

    摘要: 本发明公开了一种三维荧光光谱寻峰方法,主要解决现有的人工目测寻峰方法存在的耗时长,效率低及效果不好等问题。该方法(S1)首先将三维荧光光谱数据矩阵X进行标准化处理;(S2)将标准化处理后的三维荧光光谱生成等高线图;(S3)用户根据需求选择不同的寻峰模式对等高线图进行处理;(S4)根据选择的寻峰模式确定寻峰区域并进行寻峰;(S5)根据寻峰方法的软件处理程序将寻到的峰与已记录的峰进行比较,然后将非重复的新峰进行记录,直到将所有的峰都寻到后结束寻峰。通过上述方案,本发明达到了耗时短、精确度高的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种三维荧光光谱寻峰方法

    公开(公告)号:CN109884022A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910294859.0

    申请日:2019-04-12

    IPC分类号: G01N21/64

    摘要: 本发明公开了一种三维荧光光谱寻峰方法,主要解决现有的人工目测寻峰方法存在的耗时长,效率低及效果不好等问题。该方法(S1)首先将三维荧光光谱数据矩阵X进行标准化处理;(S2)将标准化处理后的三维荧光光谱生成等高线图;(S3)用户根据需求选择不同的寻峰模式对等高线图进行处理;(S4)根据选择的寻峰模式确定寻峰区域并进行寻峰;(S5)根据寻峰方法的软件处理程序将寻到的峰与已记录的峰进行比较,然后将非重复的新峰进行记录,直到将所有的峰都寻到后结束寻峰。通过上述方案,本发明达到了耗时短、精确度高的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种基于Hyperledger Fabric的机动车违章管理方法

    公开(公告)号:CN110851120A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911043387.8

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: G06F8/20 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的机动车违章管理方法,主要解决了现有技术中存在的违规交易等违法行为引发难以杜绝的问题。该方法包括构建具有两层体系结构的系统,用户使用Node.js服务器提供的Web服务;基于Hyperledger fabric开发框架,构建机动车违章管理系统的网络层;基于Node.js搭建用户交互界面的前端web服务,Web服务向Hyperledger Fabric结构进行调用,以获取区块链的详细信息,并与链码进行交互,同时用户在客户端中进行实名注册后登录系统。通过上述方案,本发明达到了避免中心化数据库导致的单点故障,利用智能合约杜绝违规交易现象目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种医用CT影像秘密分享的方法

    公开(公告)号:CN109558701B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201811353873.5

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: G06F21/10 G06T1/00 G16H30/20

    摘要: 本发明公开了一种医用CT影像秘密分享的方法,该方法包括加密阶段和解密阶段,其中在加密阶段,首先通过稀疏奇异值分解得到清晰度与接收方权限等级相对应的CT影像子图和一个小数矩阵,然后通过该小数矩阵获取二维Logistic映射的密钥并使用该映射产生两个混沌序列,对CT影像子图的像素位置进行置乱操作并得到雪花图,然后通过多项式将雪花图分割成五个函数值矩阵,最后将函数值矩阵中元素嵌入到用户选定的伪装图的低二位中,得到五幅阴影图。通过上述方案,本发明达到了只有获得五幅阴影图的接收方与保存密钥的接收方同时参与解密,便可以完全恢复秘密CT影像子图的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种基于卷积神经网络的垃圾分类智能系统

    公开(公告)号:CN110427896A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910725458.6

    申请日:2019-08-07

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的垃圾分类智能系统,该系统图像处理模块、卷积神经网络模块、结果显示模块。首先,搭建垃圾分类数据库,对卷积神经网络模型进行训练。然后,用户使用手机扫描待识别垃圾进行图像采集,系统采用目标检测技术自动框定待识别垃圾,经图像处理模块预处理后送至卷积神经网络模块,运用卷积神经网络模型进行垃圾分类并由结果显示模块显示分类结果。最后,分类结果将存入本地分类记录,用户可随时查阅,同时此模块允许用户对分类结果进行反馈,反馈结果经确认后上传数据库并更新训练数据集,用以再次训练分类模型。通过上述方案,本发明达到了有利于帮助用户进行智能垃圾分类的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种基于区块链的学生成绩管理方法

    公开(公告)号:CN111241584A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010041017.7

    申请日:2020-01-15

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/64 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的学生成绩管理方法,主要解决了现有技术中存在的成绩隐私保护和成绩造假的问题。该方法包括通过使用椭圆曲线加密算法,各位用户在密钥生成中心获取自己的公钥与私钥;通过PKI证书服务,学校将每位用户的公钥与用户的身份进行绑定并发放证书;教师用户通过使用自己的私钥将学生成绩上传到教务管理中心,同时教务管理中心教务管理者将学生成绩进行上链处理以达到保护隐私的目的;学生用户通过椭圆曲线数字签名发送查询请求,区块链网络节点验证签名返回该学生用户的成绩,学生用户使用私钥解密信息以获取成绩。通过上述方案,本发明达到了保护成绩不被泄露、防止篡改的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种医用CT影像秘密分享的方法

    公开(公告)号:CN109558701A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811353873.5

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: G06F21/10 G06T1/00 G16H30/20

    摘要: 本发明公开了一种医用CT影像秘密分享的方法,该方法包括加密阶段和解密阶段,其中在加密阶段,首先通过稀疏奇异值分解得到清晰度与接收方权限等级相对应的CT影像子图和一个小数矩阵,然后通过该小数矩阵获取二维Logistic映射的密钥并使用该映射产生两个混沌序列,对CT影像子图的像素位置进行置乱操作并得到雪花图,然后通过多项式将雪花图分割成五个函数值矩阵,最后将函数值矩阵中元素嵌入到用户选定的伪装图的低二位中,得到五幅阴影图。通过上述方案,本发明达到了只有获得五幅阴影图的接收方与保存密钥的接收方同时参与解密,便可以完全恢复秘密CT影像子图的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

    一种基于肌电信号的六足机器人控制系统

    公开(公告)号:CN206406060U

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201720091478.9

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本实用新型公开了一种基于肌电信号的六足机器人控制系统,包括肌电信号采集模块,肌电信号处理模块,信号传输模块,由接收器构成的信号接收模块,主控制模块,执行模块和多个电源模块;所述主控制模块包括控制器、LED报警电路、蜂鸣器报警电路、复位电路和晶振电路,所述控制器的定时器端口分别与执行模块中的十八路舵机电路、六路压力传感器电路和信号接收模块中的接收器连接。采用这样的结构,通过对人体腕部表面肌电信号的特征识别,然后进行信号分类,剔除无用信号,发出有用信号对应的控制命令实现六足机器人的控制,通信距离较长,抗干扰性强,可以实现六足机器人步态的实时精确控制,提高对各种突发状况的应对能力。