-
公开(公告)号：CN111163265A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911423541.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质，该方法在移动终端上执行，包括：获取移动终端的图像采集装置所采集的至少一张图像，其中，至少一张图像中包括人脸区域；基于至少一张图像中的人脸区域，构建超分辨率重构人脸区域；将超分辨率重构人脸区域与至少一张图像中的第一图像进行融合，得到融合后的图像。由此可见，本发明实施例在对移动终端采集到的人脸图像进行处理时，基于采集到的人脸图像中的人脸区域构建超分辨率重构人脸区域，能够提高输出图像的人脸区域的清晰度，满足用户对人像的需求，并且在对图像进行处理时，构建人脸区域的清晰图像而不是构建全图的清晰图像，减小了计算量，提高了处理的效率。
-
公开(公告)号：CN110263641A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910413454.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种疲劳检测方法、装置及可读存储介质。本发明实施例疲劳检测方法：通过获得驾驶员的眼睛图像，将眼睛图像输入目标卷积神经网络，以获得眼睛图像包含的眼睛状态信息，眼睛状态信息用于表示驾驶员的眼睛的睁开程度，目标卷积神经网络通过采用预先收集的眼睛图像样本对卷积神经网络进行训练得到，根据驾驶员的多帧眼睛图像各自包含的眼睛状态信息，确定驾驶员是否处于疲劳状态。从而能够更加容易的确定出驾驶员是否处于疲劳状态，并且通过目标卷积神经网络，能够实现实时检测驾驶员是否处于疲劳状态。
-
公开(公告)号：CN110533740A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910702526.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像着色方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：将待着色图像转换为Lab颜色空间格式得到所述待着色图像的L通道值；获取用于着色的图像或所述待着色图像的ab通道值，其中，所述用于着色的图像包括与所述待着色图像至少部分相同的图像；将所述L通道值和所述ab通道值输入至图像着色神经网络，得到用于着色的ab通道值；将所述用于着色的ab通道值与所述L通道值融合得到所述待着色图像的图像着色结果。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过神经网络得到着色的颜色通道值与待着色图像的亮度通道融合实现图像着色，改善现有的图像着色偏色、漏色、缺色等问题，提高了图像着色的效率以及着色效果。
-
公开(公告)号：CN109948509A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910192929.1
申请日：2019-03-11
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对象状态监测方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。本发明提供的对象状态监测方法、装置及电子设备，可以通过获取图像采集装置拍摄的参考图像，确定参考图像的拍摄角度指示信息，然后在预先训练好的多个对象状态监测模型中，确定与拍摄角度指示信息相对应的对象状态监测模型作为默认对象状态监测模型进行对象状态监测。该方法可以自动选择与图像采集装置的安装位置相对应的对象状态监测模型进行对象状态监测，有助于输出正确的监测结果，避免因用户手动选择错误的对象状态监测模型而导致无法得到正确的监测结果。同时，无需用户手动选择，减少了手动操作流程，节约了用户的时间和精力，可以提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN110046546A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910165319.2
申请日：2019-03-05
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自适应视线追踪方法、装置、系统及存储介质。所述自适应视线追踪方法包括：获取待测对象的人脸图像数据；基于所述人脸图像数据得到所述待测对象的左眼图像和/或右眼图像，以及所述待测对象的头部姿态，所述头部姿态包括头部的偏航角、俯仰角和翻滚角；基于所述左眼图像和/或右眼图像和训练好的视线预测模型，得到所述左眼图像和/或右眼图像的视线；根据所述头部姿态和所述左眼图像和/或右眼图像的视线得到所述待测对象的视线。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，充分结合双眼和头部姿态,快速地自适应估计视线,在对硬件低要求的情况下,克服由于头部姿态等带来的问题,提升视线追踪的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685829A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811544931.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T7/12 , G06T7/60 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的视线追踪方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行裁剪，得到包含人眼的人眼图像；从人眼图像中提取出红色通道图像；通过视线追踪模型对红色通道图像进行视线追踪处理，得到视线追踪结果。本发明的方法是通过视线追踪模型对红色通道图像进行的视线追踪，红色通道图像对外界光线具有强鲁棒性，在过度曝光或光线不足的情况下进行视线追踪时，准确度也不受影响，可在光线复杂的场景中应用，普适性好，另外，视线追踪模型的使用，简化了运算，耗时短，缓解了现有的视线追踪方法无法在光线复杂的场景中应用，普适性不好的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110008835B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910163152.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视线预测方法、装置、系统和可读存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标眼睛图像；将所述目标眼睛图像输入预先训练的视线预测模型，输出所述目标眼睛图像的预测视线向量；其中，所述视线预测模型是基于眼睛渲染图像训练样本的重构损失和预测视线损失、以及眼睛真实图像训练样本的重构损失训练得到的；所述预测视线损失包括：所述眼睛渲染图像训练样本的预测视线向量和标注视线向量之间的损失，所述眼睛渲染图像训练样本的预测视线向量是从所述眼睛渲染图像训练样本的眼睛图像中提取眼睛特征并预测得到的。采用本方法能够实现渲染域与真实域的跨域，可以提高视线预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN110046546B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910165319.2
申请日：2019-03-05
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自适应视线追踪方法、装置、系统及存储介质。所述自适应视线追踪方法包括：获取待测对象的人脸图像数据；基于所述人脸图像数据得到所述待测对象的左眼图像和/或右眼图像，以及所述待测对象的头部姿态，所述头部姿态包括头部的偏航角、俯仰角和翻滚角；基于所述左眼图像和/或右眼图像和训练好的视线预测模型，得到所述左眼图像和/或右眼图像的视线；根据所述头部姿态和所述左眼图像和/或右眼图像的视线得到所述待测对象的视线。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，充分结合双眼和头部姿态,快速地自适应估计视线,在对硬件低要求的情况下,克服由于头部姿态等带来的问题,提升视线追踪的准确度。
-
公开(公告)号：CN110008835A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910163152.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 成都旷视金智科技有限公司 , 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视线预测方法、装置、系统和可读存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标眼睛图像；将所述目标眼睛图像输入预先训练的视线预测模型，输出所述目标眼睛图像的预测视线向量；其中，所述视线预测模型是基于眼睛渲染图像训练样本的重构损失和预测视线损失、以及眼睛真实图像训练样本的重构损失训练得到的；所述预测视线损失包括：所述眼睛渲染图像训练样本的预测视线向量和标注视线向量之间的损失，所述眼睛渲染图像训练样本的预测视线向量是从所述眼睛渲染图像训练样本的眼睛图像中提取眼睛特征并预测得到的。采用本方法能够实现渲染域与真实域的跨域，可以提高视线预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN111951180B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010656021.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京迈格威科技有限公司 , 成都旷视金智科技有限公司
IPC: G06T5/80
Abstract: 本申请涉及一种图像抖动校正方法、装置、计算机设备和存储介质。该图像抖动校正方法包括：获取目标图像帧数据和目标图像帧数据对应的目标陀螺仪数据；对目标陀螺仪数据进行变换，得到目标陀螺仪数据对应的目标陀螺仪映射矩阵；将目标陀螺仪映射矩阵输入预设的矩阵映射网络，输出目标图像帧映射矩阵；矩阵映射网络是根据目标图像帧数据对应的历史图像帧训练数据和目标陀螺仪数据对应的历史陀螺仪训练数据训练得到的；应用目标图像帧映射矩阵，对目标图像帧数据进行变换，得到校正图像帧数据；校正图像帧数据为经过抖动校正后的目标图像帧数据。从而实现通过目标陀螺仪数据来增强相机防抖系统，消除具有光学防抖系统的相机中图像抖动的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.056 seconds)
