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公开(公告)号：CN118072179A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410460592.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，属于图像处理技术领域，本发明中为了解决遥感图像无法体现待建设区域各个部分的高度的问题，引入待建设区域的红外图像，在红外图像中每个像素的数值都代表了对应位置的温度，而地势不同，造成对阳光的吸收情况不同，因此存在温差变化，即红外图像中每个数值能体现出地势的高度，本发明中组合了红外图像和遥感图像，构建四通道图像，即四个维度的图像数据，再提取出四通道图像的轮廓，通过轮廓上的四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值，从而提高评价准确度。
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公开(公告)号：CN118072179B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410460592.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，属于图像处理技术领域，本发明中为了解决遥感图像无法体现待建设区域各个部分的高度的问题，引入待建设区域的红外图像，在红外图像中每个像素的数值都代表了对应位置的温度，而地势不同，造成对阳光的吸收情况不同，因此存在温差变化，即红外图像中每个数值能体现出地势的高度，本发明中组合了红外图像和遥感图像，构建四通道图像，即四个维度的图像数据，再提取出四通道图像的轮廓，通过轮廓上的四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值，从而提高评价准确度。
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公开(公告)号：CN118154793B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410584902.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 四川省川建勘察设计院有限公司 , 自然资源部第六地形测量队 , 电子科技大学 , 四川师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的实景三维快速建模方法，属于图像处理技术领域，本发明在拍摄多角度的遥感影像后，对每张遥感影像筛选出轮廓像素点，构建轮廓图，从而实现将每张遥感影像中物体结构呈现出来，再设置检测窗口，从每两张轮廓图上检测出多对匹配点，再根据匹配点的位置，配准各遥感影像，再对配准影像的重叠部分进行优化，减少拼缝问题和视觉上的连续，再对优化配准影像进行三维立体曲面重构，得到三维立体影像，提高构建的三维立体影像的精度，解决三维立体影像存在失真的问题。
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公开(公告)号：CN118097453B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410483024.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院) , 四川省川建勘察设计院有限公司 , 电子科技大学 , 四川师范大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明先对卫星遥感图像和无人机遥感图像进行重构处理，再分别对卫星遥感重构图像和无人机遥感重构图像进行分类，按类别提取特征，进一步地缩减数据量，突出图像特征，采用目标识别模型处理每个分类特征向量，得到光伏阵列区域，最后，结合卫星遥感图像上光伏阵列区域和无人机遥感图像上光伏阵列区域，得到光伏阵列区域面积。本发明中在图像处理过程中两次降低数据量，同时，目标识别模型是对每一个分类特征向量进行处理，使得目标识别模型处理的数据量小，因此，本发明方法相比于现有技术，具有更快的光伏阵列识别速度，消耗更少的运算资源。
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公开(公告)号：CN116563718A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310844470.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G01C11/04 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感测绘的碳储量估算方法，属于图像处理技术领域，本发明对待测植被覆盖区进行分区处理，得到多个植被覆盖子区，实现待测植被覆盖区的细分，再通过采集每个植被覆盖子区的遥感图像，对遥感图像进行特征提取，得到植被特征，达到减少数据量，并提取出有效特征的目的，将植被特征输入分类模型，得到植被种类，将植被特征输入植被量预测模型，得到植被量，根据每个植被覆盖子区的植被种类和植被量，从而估算出待测植被覆盖区的碳储量，本发明对待测植被覆盖区进行细分，从而实现分区测算，提高估算精度，再根据植被种类和植被量综合评估碳储量，进一步地提高估算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097441B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410520254.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 四川省川建勘察设计院有限公司 , 自然资源部第六地形测量队 , 电子科技大学 , 四川师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/422 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站对区域碳储量影响评价方法，属于图像处理技术领域，本发明获取目标区域的遥感图像，提取出遥感图像的两种结构特征值，重构第一缩放图像和第二缩放图像，一方面缩减图像数据量，另一方面凸出图像特征，再采用分类模型对第一缩放图像和第二缩放图像上每个位置点进行分类，结合两种结构特征值的分布情况，提高光伏电站区和植被区的划分精度，再根据光伏电站区和植被区，获取光伏电站对区域碳储量影响值，提供一种评估光伏电站对区域碳储量影响情况的方法，具体衡量出一个目标区域中光伏电站对区域碳储量的影响。
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公开(公告)号：CN118097453A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410483024.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院) , 四川省川建勘察设计院有限公司 , 电子科技大学 , 四川师范大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明先对卫星遥感图像和无人机遥感图像进行重构处理，再分别对卫星遥感重构图像和无人机遥感重构图像进行分类，按类别提取特征，进一步地缩减数据量，突出图像特征，采用目标识别模型处理每个分类特征向量，得到光伏阵列区域，最后，结合卫星遥感图像上光伏阵列区域和无人机遥感图像上光伏阵列区域，得到光伏阵列区域面积。本发明中在图像处理过程中两次降低数据量，同时，目标识别模型是对每一个分类特征向量进行处理，使得目标识别模型处理的数据量小，因此，本发明方法相比于现有技术，具有更快的光伏阵列识别速度，消耗更少的运算资源。
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公开(公告)号：CN118097441A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410520254.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 四川省川建勘察设计院有限公司 , 自然资源部第六地形测量队 , 电子科技大学 , 四川师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/422 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站对区域碳储量影响评价方法，属于图像处理技术领域，本发明获取目标区域的遥感图像，提取出遥感图像的两种结构特征值，重构第一缩放图像和第二缩放图像，一方面缩减图像数据量，另一方面凸出图像特征，再采用分类模型对第一缩放图像和第二缩放图像上每个位置点进行分类，结合两种结构特征值的分布情况，提高光伏电站区和植被区的划分精度，再根据光伏电站区和植被区，获取光伏电站对区域碳储量影响值，提供一种评估光伏电站对区域碳储量影响情况的方法，具体衡量出一个目标区域中光伏电站对区域碳储量的影响。
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公开(公告)号：CN116563718B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310844470.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G01C11/04 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感测绘的碳储量估算方法，属于图像处理技术领域，本发明对待测植被覆盖区进行分区处理，得到多个植被覆盖子区，实现待测植被覆盖区的细分，再通过采集每个植被覆盖子区的遥感图像，对遥感图像进行特征提取，得到植被特征，达到减少数据量，并提取出有效特征的目的，将植被特征输入分类模型，得到植被种类，将植被特征输入植被量预测模型，得到植被量，根据每个植被覆盖子区的植被种类和植被量，从而估算出待测植被覆盖区的碳储量，本发明对待测植被覆盖区进行细分，从而实现分区测算，提高估算精度，再根据植被种类和植被量综合评估碳储量，进一步地提高估算精度。
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公开(公告)号：CN118154793A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410584902.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 四川省川建勘察设计院有限公司 , 自然资源部第六地形测量队 , 电子科技大学 , 四川师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的实景三维快速建模方法，属于图像处理技术领域，本发明在拍摄多角度的遥感影像后，对每张遥感影像筛选出轮廓像素点，构建轮廓图，从而实现将每张遥感影像中物体结构呈现出来，再设置检测窗口，从每两张轮廓图上检测出多对匹配点，再根据匹配点的位置，配准各遥感影像，再对配准影像的重叠部分进行优化，减少拼缝问题和视觉上的连续，再对优化配准影像进行三维立体曲面重构，得到三维立体影像，提高构建的三维立体影像的精度，解决三维立体影像存在失真的问题。
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