公开(公告)号：CN114327388A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111593432.4

申请日：2021-12-23

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  杨玖泞 ,  林云 ,  蒋长良 ,  唐泽宇 ,  白维

IPC分类号： G06F8/20 ,  G06F8/30

摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露一种AI开发环境在Android系统中的应用方法，包括：获取原始应用数据；接收用户根据预设的AI应用功能，构建的AI开发脚本集，在所述AI开发脚本集中选择目标AI开发脚本；利用所述目标AI开发脚本对所述原始应用数据执行AI处理，得到AI应用数据；将所述AI应用数据传送到预构建的应用层，并所述应用层展示所述AI应用数据，完成所述原始应用数据的AI应用。本发明还提出一种AI开发环境在Android系统中的应用装置、电子设备以计算机可读存储介质。本发明可解决用户难以实现自己的有关人工智能的功能设想，阻碍移动应用的多样性发展的问题。

公开(公告)号：CN118709793A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411178924.0

申请日：2024-08-27

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  杨玖泞

IPC分类号： G06N5/045 ,  G06F9/54

摘要： 本申请公开了一种深度学习推理方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，用于解决现有推理框架在进行AI开发时复杂度、碎片化、成本较高的问题。所述方法应用于Android+Linux融合系统，包括：在Android系统中对多个预设AI推理框架进行封装整合，获得Aidlite‑SDK推理框架；在所述Aidlite‑SDK推理框架与Linux系统之间搭建socket通信通道；根据所述socket通信通道，采用所述Linux系统向所述Aidlite‑SDK推理框架发送远程过程调用RPC请求；其中，所述远程过程调用RPC请求中包含AI推理数据；响应所述远程过程调用RPC请求，采用所述Aidlite‑SDK推理框架进行AI推理，并向所述Linux系统反馈相应的AI推理结果，以降低推理框架的碎片化、复杂性以及投入成本。

公开(公告)号：CN117270873A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311277828.7

申请日：2023-09-28

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  杨玖泞

IPC分类号： G06F8/41 ,  G06F8/76

摘要： 本申请提供一种基于Android应用的实时编译方法、装置、设备及介质，涉及电子技术领域，用于解决在Android应用中不能访问Linux资源的问题。该方法包括：在创建的交互界面中输入编译命令；其中，所述交互界面用于执行Linux命令交互，且采用TextView组件来显示输出，采用EditText组件来显示输入；响应所述编译命令，在所述Android应用中实时编译Linux环境；响应在所述交互界面中输入的Linux访问命令，在所述Android应用中对Linux资源进行访问。