一种离心式压缩机压缩比和多变效率的在线软测量方法

    公开(公告)号:CN101487466B

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN200910046606.8

    申请日:2009-02-25

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种离心式压缩机压缩比和多变效率的在线软测量方法,即选取离心式压缩机转速比和入口流量作为离心压缩机神经网络模型的输入变量;选取反映离心压缩机性能的压缩比和多变效率作为模型的因变量;利用压缩机厂商提供的性能曲线或试验数据作为训练样本,建立离心式压缩机压缩比和多变效率的神经网络模型,即离心压缩机的性能模型。该模型具有较高的建模精度、同时又有很好的预报能力,可对实际工况的离心压缩机进行操作优化。

    基于SRIO协议的双总线通信系统及通信方法

    公开(公告)号:CN114928513A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210512726.8

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: H04L12/40 H04L1/22

    摘要: 本发明提供了一种基于SRIO协议的双总线通信系统及通信方法,SRIO主交换机模块与SRIO备交换机模块同步运行且互为备份,当其中一路SRIO交换网络通信异常时,FPGA模块同步切换到另一路SRIO交换网络,进而将数据源模块的数据发送至第二CPU模块。本发明基于SRIO总线接口的高可靠性,克服了由于硬件通信传输错误而导致的系统通信异常,保证了系统的安全。能够实现双SRIO通信网络同步运行,同时互为备份,在任意一路SRIO交换网络通信异常情况下,FPGA模块可以同步切换到另外一路SRIO交换网络,对通信的安全性、可靠性有很大的提升,能满足高可靠性要求的需求。

    基于专家知识和神经网络的乙烯裂解深度建模方法

    公开(公告)号:CN101882239A

    公开(公告)日:2010-11-10

    申请号:CN201010188121.5

    申请日:2010-05-28

    IPC分类号: G06N3/08 C07C11/04 C10G9/14

    摘要: 本发明涉及一种基于专家知识和神经网络的乙烯裂解炉裂解深度软测量的建模方法。该种方法建立的模型具有较高的预测精度,模型的可靠性和外推性得到提高。模型能够准确、实时的反映裂解炉的实际操作特性,指导操作人员对裂解过程操作变量及时调整,提高经济效益。本发明将关于乙烯裂解过程的专家知识加入到乙烯裂解深度神经网络建模的网络训练过程,通过对现场生产数据的采集、预处理,形成训练样本集,同时使用智能进化算法对神经网络进行优化,建立乙烯裂解深度的神经网络软测量模型。

    一种乙烯裂解炉裂解反应操作条件的优化方法

    公开(公告)号:CN101414158A

    公开(公告)日:2009-04-22

    申请号:CN200810202972.3

    申请日:2008-11-19

    IPC分类号: G05B13/02 C10G9/00 C07C11/04

    摘要: 本发明涉及一种乙烯裂解炉裂解反应操作条件的优化方法,即选取裂解炉的出口温度、裂解进料负荷,汽烃比(或稀释比)作为裂解反应过程模型的输入变量;选取反映裂解程度的乙烯收率和丙烯/乙烯比(或三烯总收率)作为模型的因变量;利用乙烯裂解炉实际生产数据和实验室裂解模型实验数据作为训练样本,建立乙烯裂解反应过程的神经网络模型,并进而对裂解反应操作条件进行优化计算,寻得裂解反应的最佳操作条件,使得在满足生产要求的负荷约束下裂解产物中的乙烯或三烯收率最大化。