公开(公告)号：CN116682261A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310705256.1

申请日：2023-06-14

申请人： 招商新智科技有限公司 ,  招商局公路网络科技控股股份有限公司

发明人： 王振华 ,  杨建国 ,  姜德宏 ,  段洪琳 ,  徐华 ,  滕志伟 ,  王雅楠 ,  蔡灿 ,  宁馨丽 ,  黄玉广 ,  马浩

IPC分类号： G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及交通控制技术领域，具体涉及一种节假日道路流量数据预测分析方法及分析装置，为解决现有的算法没有融合气象数据特征和没有把各个不同节日之间的区别进行特征处理的问题。该方法包括以门架、收费站为定节点划分道路，对路段进行编号；获取门架、收费站的原始数据；计算各个路段的流量数据，以及各个路段的通行时间数据；获取各个路段的气象数据，将气象数据与流量数据和通行时间数据匹配；获取节假日的历史气象数据、历史流量数据和各个路段节假日的气象数据，基于深度学习算法，预测节假日各个路段的流量数据。能够反应出气象数据对交通的影响。把各个不同节日之间的区别进行特征处理。在时效性和精读更加准确。

公开(公告)号：CN116740959A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310706701.6

申请日：2023-06-14

申请人： 招商新智科技有限公司 ,  招商局公路网络科技控股股份有限公司

发明人： 滕志伟 ,  徐华 ,  杨建国 ,  姜德宏 ,  段洪琳 ,  王振华 ,  王雅楠 ,  蔡灿 ,  马浩 ,  黄玉广 ,  宁馨丽 ,  王然

IPC分类号： G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及交通流量预测技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的高速公路流量预测方法及系统，提出一种基于自适应时空相关性建模的流量预测深度学习模型实现更准确的多时间步流量预测，该模型基于注意力机制和门控机制的图卷积网络更全面地捕获路网中流量序列的空间相关性，然后利用多头自注意力机制自适应地建模流量序列在不同时间步的非线性相关性，通过门控融合模块进一步捕获路网信息中复杂的时空相关性，最后通过编码器‑解码器模型预测未来多时间步的流量。根据高速公路多时间步准确的流量预测值，可以辅助交通管理部门实施保障高速公路畅通运行的措施，并且可以辅助减轻路网拥堵、提高游客出游满意度、提升出行效率。

公开(公告)号：CN116612645A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310709051.0

申请日：2023-06-14

申请人： 招商新智科技有限公司 ,  招商局公路网络科技控股股份有限公司

发明人： 姜德宏 ,  段洪琳 ,  杨建国 ,  徐华 ,  王振华 ,  滕志伟 ,  王雅楠 ,  王然 ,  蔡灿 ,  马浩 ,  宁馨丽

IPC分类号： G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种高速公路服务区车流量预测方法，基于注意力机制的时空图卷积神经网络模型属于基于CNNs的STGNN模型，创造性地将ChebNet图卷卷积和沿时间维度的一维卷积相结合，用于解决时空交通图数据的预测问题。设计结构多头自注意模块，提取路网拓扑结构信息；设计动态演化图卷积模块，为每个时间片学习一个新的图，并利用自注意机制自适应地动态调整节点之间的相关强度；设计时间多头自注意模块和时间位置嵌入，提取时间相关性。并通过优化Transformer结构，使得Trans‑STGNN有更准确的长期预测能力。本方法能够更好地提取时空相关性，并能提高预测精度。