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公开(公告)号：CN101362195B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810304476.9
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产中的大方坯连铸轻压下工艺，特别是涉及一种大方坯连铸轻压下压下量的控制方法。本发明所要解决的技术问题是提供一种能根据不同钢种确定大方坯连铸动态轻压下压下量的控制方法，采用如下方法得到压下量ΔS，采用本发明的压下量控制方法，可以快速有效地根据钢种变化情况，确定不同连铸工艺条件下所需的动态轻压下压下量；并明显减小铸坯中心偏析，减少甚至消除中心裂纹和中心疏松的出现。
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公开(公告)号：CN101362196B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810304478.8
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 , 东北大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 发明公开了一种冶金生产中的方坯连铸辊缝工艺，特别是涉及基于大方坯自然热收缩辊缝工艺的控制方法。本发明所提供的通过铸坯热收缩值控制辊缝的控制工艺是包括以下步骤，(1)实时温度场计算：建立铸坯凝固传热模型，得到不同时刻温度场；(2)热力耦合计算：根据求得相应的铸坯温度场和应变分布，获得在铸坯方向上各个时刻的铸坯自然热收缩值；(3)计算验证和现场反馈：根据模拟计算的结果与现场的实际情况进行比对；(4)确定辊缝工艺制度：确定辊缝的减少速率和辊缝锥度。采用本发明工艺控制方法，能有效避免铸坯脱方和减小拉坯阻力，改善铸坯中心偏析和中心疏松等内部缺陷。
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公开(公告)号：CN101850410A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010207115.X
申请日：2010-06-22
Applicant: 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 , 东北大学 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司
IPC: B22D11/18
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的连铸漏钢预报方法，该方法包括：步骤1：在线采集连铸现场热电偶的温度数据并存储该温度数据；步骤2：对所述温度数据进行预处理；步骤3：将经过所述预处理后的从任一个热电偶上采集的温度数据输入到单偶时序网络漏钢预报模型，并对单偶时序网络漏钢预报模型的输出值与最大判别阈值进行比较，如果该单偶时序网络漏钢预报模型的输出值大于最大判别阈值，则预报漏钢会发生；其特征在于，使用遗传算法来初始化该单偶时序网络漏钢预报模型的连接权值和阈值。该方法能够提高对连铸黏结漏钢过程的识别效果和预报精度，从而很大程度减少了误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN101850410B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010207115.X
申请日：2010-06-22
Applicant: 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 , 东北大学 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的连铸漏钢预报方法，该方法包括：步骤1：在线采集连铸现场热电偶的温度数据并存储该温度数据；步骤2：对所述温度数据进行预处理；步骤3：将经过所述预处理后的从任一个热电偶上采集的温度数据输入到单偶时序网络漏钢预报模型，并对单偶时序网络漏钢预报模型的输出值与最大判别阈值进行比较，如果该单偶时序网络漏钢预报模型的输出值大于最大判别阈值，则预报漏钢会发生；其特征在于，使用遗传算法来初始化该单偶时序网络漏钢预报模型的连接权值和阈值。该方法能够提高对连铸黏结漏钢过程的识别效果和预报精度，从而很大程度减少了误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN101347822B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810304484.3
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀枝花新钢钒股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域，涉及大方坯连铸过程中通过铸坯温度场在线预测进行二次冷却动态控制的方法。本发明所要解决的大方坯连铸在线的稳态浇注和非稳态浇注条件下温度场的检测方法，包括以下步骤：(1)将铸坯沿划分为若干个跟踪单元；(2)将各跟踪单元的相关工艺条件存储到动态开辟的内存之中进行初始化；(3)然后将个跟踪单元依次串联形成双向链表，从而建立整个铸流线的双向链表；(4)得到整个铸流线上铸坯的表面温度、中心温度、固相线位置、液相线位置、凝固终点位置，实现在线温度场检测。同时本发明还提供了根据温度场进行二次冷却水动态控制的方法。采用实现大方坯连铸生产过程中实时确定铸坯温度场，实现表面温度反馈控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101362196A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810304478.8
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀枝花新钢钒股份有限公司 , 东北大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 发明公开了一种冶金生产中的方坯连铸辊缝工艺，特别是涉及基于大方坯自然热收缩辊缝工艺的控制方法。本发明所提供的通过铸坯热收缩值控制辊缝的控制工艺是包括以下步骤，(1)实时温度场计算：建立铸坯凝固传热模型，得到不同时刻温度场；(2)热力耦合计算：根据求得相应的铸坯温度场和应变分布，获得在铸坯方向上各个时刻的铸坯自然热收缩值；(3)计算验证和现场反馈：根据模拟计算的结果与现场的实际情况进行比对；(4)确定辊缝工艺制度：确定辊缝的减少速率和辊缝锥度。采用本发明工艺控制方法，能有效避免铸坯脱方和减小拉坯阻力，改善铸坯中心偏析和中心疏松等内部缺陷。
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公开(公告)号：CN101347822A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810304484.3
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀枝花新钢钒股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域，涉及大方坯连铸过程中通过铸坯温度场在线预测进行二次冷却动态控制的方法。本发明所要解决的大方坯连铸在线的稳态浇注和非稳态浇注条件下温度场的检测方法，包括以下步骤：(1)将铸坯沿划分为若干个跟踪单元；(2)将各跟踪单元的相关工艺条件存储到动态开辟的内存之中进行初始化；(3)然后将个跟踪单元依次串联形成双向链表，从而建立整个铸流线的双向链表；(4)得到整个铸流线上铸坯的表面温度、中心温度、固相线位置、液相线位置、凝固终点位置，实现在线温度场检测。同时本发明还提供了根据温度场进行二次冷却水动态控制的方法。采用实现大方坯连铸生产过程中实时确定铸坯温度场，实现表面温度反馈控制。
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公开(公告)号：CN101362195A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810304476.9
申请日：2008-09-12
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 , 攀枝花新钢钒股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产中的大方坯连铸轻压下工艺，特别是涉及一种大方坯连铸轻压下压下量的控制方法。本发明所要解决的技术问题是提供一种能根据不同钢种确定大方坯连铸动态轻压下压下量的控制方法，采用如下方法得到压下量ΔS，(见上式)。采用本发明的压下量控制方法，可以快速有效地根据钢种变化情况，确定不同连铸工艺条件下所需的动态轻压下压下量；并明显减小铸坯中心偏析，减少甚至消除中心裂纹和中心疏松的出现。
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公开(公告)号：CN101695747B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910309239.6
申请日：2009-11-03
Applicant: 攀钢集团研究院有限公司 , 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司 , 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 , 东北大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产中的大方坯连铸轻压下工艺，特别是涉及一种大方坯连铸动态轻压下压下区间的控制方法，所述压下区间根据沿拉坯方向的铸坯各断面的中心固相率确定，所述压下区间的上限对应铸坯断面中心固相率小于或等于各溶质元素的fs，iopt的最大值fs，Maxopt，所述fs，iopt为溶质元素i的最小Ki所对应的铸坯断面处的中心固相率，所述Ki为铸坯各断面处实施轻压下后两相区中溶质元素i的平均溶质偏析指数，进一步的，所述压下区间的下限对应铸坯断面中心固相率大于或等于各溶质元素的fs，iopt的最小值fs，Minopt。本发明确定的压下区间能有效改善中心偏析并同时兼顾空穴、疏松、裂纹改善、应用效果稳定，适用于大方坯连铸生产。
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公开(公告)号：CN112613241A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011373310.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北大学 , 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , B22D11/16 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 一种连铸压下过程连铸坯高温两相区本构模型及其建立方法，属于连铸技术领域。该连铸压下过程连铸坯高温两相区本构模型，如下：上式中，(1‑βfL)K是液相调节因子，β是几何参数；fL是液相率，K是与液相相关的材料常数；A是结构因子；α是应力参数水平；σ是应力，Mpa；n是材料应力指数；是应变速率，s‑1；Q是变形激活能，J·mol‑1；R是理想气体常数，取值为8.314J·mol‑1·K‑1；T为绝对温度，K。该模型能够准确预测连铸压下过程连铸坯两相区压下的流变应力，从而制定准确有效的压下工艺，抑制溶质元素富集的钢液向中心汇聚，对连铸坯偏析行为的改善具有显著的促进效果。
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