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公开(公告)号:CN118692594A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410736839.5
申请日:2024-06-07
申请人: 新余钢铁股份有限公司 , 江西理工大学
IPC分类号: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开了一种基于强化学习进化多目标的烧结配料优化方法及装置,方法包括如下步骤:步骤1:输入烧结配料总计划;步骤2:基于原料成分确定参与配料的各原料的成分、成本;步骤3:计算混烧结配料总计划中各元素主要成分的含量占比;步骤4:输入烧结配料总计划的工艺参数;步骤5:建立以最小化烧结配料方案成本的目标函数;步骤6:采用基于强化学习进化多目标智能优化算法对目标函数和工艺参数组成的数学模型进行求解,得到最优的烧结配料方案。通过算法计算出最优的烧结配料方案,该配料方案为烧结计划的指定提供了数据支持,实现烧结配料计划的动态最佳控制,提高烧结矿质量控制水平。
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公开(公告)号:CN118412061A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410569594.1
申请日:2024-05-09
申请人: 新余钢铁股份有限公司 , 江西理工大学
IPC分类号: G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , B22F3/10
摘要: 本申请公开了一种烧结终点预测方法、装置、设备及可读存储介质,获取待处理数据,将待处理数据分为t个时刻,基于当前时刻的待处理数据得到特征向量,基于特征向量和上一时刻的隐藏向量得到因子注意力结果,并确定时间注意力结果,将特征向量和时间注意力结果通过矩阵加法计算得到新的特征向量,基于新的特征向量得到当前时刻的隐藏向量和当前时刻的预测结果,判断当前时刻是否是t时刻,若不是则下一时刻为新的当前时刻,并返回执行基于待处理数据构建邻接矩阵的步骤,若是则基于t个预测结果确定最终的预测结果。本申请中通过对因子时间注意力关注,捕捉各个变量和各个时间对预测的贡献,一定程度上提升预测烧结终点的准确性。
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公开(公告)号:CN118762772A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410736837.6
申请日:2024-06-07
申请人: 新余钢铁股份有限公司 , 江西理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于边界探索约束多目标的烧结配料优化方法,将烧结矿配比和烧结过程划分为一个约束多目标问题,采用基于分解的多目标优化算法迭代求解约束多目标问题并得到烧结配料的最优解。本发明的优点在于:采用约束多目标算法实现了烧结配料的最优计算,为烧结配料提供基础参考数据,提高了最优配料计算的准确性。
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