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公开(公告)号：CN104836253B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510257213.7
申请日：2015-05-19
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种双馈风机虚拟惯量的控制方法及控制装置，其中，方法包括以下步骤：建立电力系统频率响应方程；获取系统惯性时间常数的估计值；获取扩张状态观测器的标准形式；设计扩张状态观测器；通过所述扩张状态观测器得到有功参考增量，以获取双馈风机虚拟惯量控制方程。该控制方法通过扩张状态观测器得到有功参考增量，从而获取双馈风机虚拟惯量控制方程，避免了微分器难以实现的难题，并且可以方便地考虑风电虚拟惯量控制对系统总惯量的相对贡献大小。
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公开(公告)号：CN106446494A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610311932.7
申请日：2016-05-11
摘要： 本发明涉及风光发电技术领域，是一种基于小波包-神经网络的风光功率预测方法，包括以下步骤：首先分析天气预报数据以及历史数据，评估其对光伏功率预测精度的影响；其次分析自然环境中包括：温度、湿度以及气压等因素对风功率预测精度的影响；之后通过对该数据进行小波包分解，得到气象因素序列以及风光有功功率序列的不同频率分量序列，使其对各时空尺度上的变化特性表征更为精确；其中低频分量、高频分量分别从轮廓和细节两个尺度映射了预测对象内在变化规律,之后针对各序列分量建立多个BP网络进行预测，最后将各网络预测输出重构得出完整预测结果。本发明改善了对风光功率变化特性的映射能力，并有效提高了风光功率的预测精确度。
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公开(公告)号：CN106446494B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610311932.7
申请日：2016-05-11
摘要： 本发明涉及风光发电技术领域，是一种基于小波包‑神经网络的风光功率预测方法，包括以下步骤：首先分析天气预报数据以及历史数据，评估其对光伏功率预测精度的影响；其次分析自然环境中包括：温度、湿度以及气压等因素对风功率预测精度的影响；之后通过对该数据进行小波包分解，得到气象因素序列以及风光有功功率序列的不同频率分量序列，使其对各时空尺度上的变化特性表征更为精确；其中低频分量、高频分量分别从轮廓和细节两个尺度映射了预测对象内在变化规律,之后针对各序列分量建立多个BP网络进行预测，最后将各网络预测输出重构得出完整预测结果。本发明改善了对风光功率变化特性的映射能力，并有效提高了风光功率的预测精确度。
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公开(公告)号：CN104836253A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510257213.7
申请日：2015-05-19
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/386
摘要： 本发明公开了一种双馈风机虚拟惯量的控制方法及控制装置，其中，方法包括以下步骤：建立电力系统频率响应方程；获取系统惯性时间常数的估计值；获取扩张状态观测器的标准形式；设计扩张状态观测器；通过所述扩张状态观测器得到有功参考增量，以获取双馈风机虚拟惯量控制方程。该控制方法通过扩张状态观测器得到有功参考增量，从而获取双馈风机虚拟惯量控制方程，避免了微分器难以实现的难题，并且可以方便地考虑风电虚拟惯量控制对系统总惯量的相对贡献大小。
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公开(公告)号：CN118428069A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410520913.X
申请日：2024-04-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统的喘振动态仿真方法及装置，其中，方法包括：基于预先构建的多级串联压缩机集总参数喘振模型，获取压缩空气储能系统的喘振动态下动态质量流率；将喘振动态下动态质量流率输入至预设的压缩空气储能系统压缩侧热力学模型，以获取多级压缩机中各级压缩机入口和出口处的压力和温度；基于压缩机温度与质量流率，根据各级压缩机入口和出口处的压力和温度计算压缩空气储能系统的喘振动态仿真结果。由此，解决了相关技术中，容易受到喘振动态的制约，导致压缩侧较透平侧的可靠运行域较窄，限制了压缩侧动态性能，阻碍CAES电站双边调节能力的发展等问题。
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公开(公告)号：CN117989115A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311797855.7
申请日：2023-12-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 国水集团化德风电有限公司 , 清华大学 , 安徽佑赛科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种压缩空气储能压缩侧宽工况高效运行系统及方法。该系统包括：N个级联的压缩空气储能压缩单元以及控制器，N为大于1的整数；其中，所述压缩空气储能压缩单元包括压缩机以及与所述压缩机连接的压力调节单元，所述控制器分别与各所述压缩空气储能压缩单元中的所述压力调节单元连接；所述控制器用于控制所述压力调节单元将所述压缩机的入口压力调整为所述压缩机的预设入口压力，所述入口压力为进入所述压缩机的空气的压力；所述压缩机，用于对空气进行压缩储能。本发明能够提高压缩空气储能系统运行的安全性、提升低压缩空气储能系统的能效性以及提升系统性能可靠性。
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公开(公告)号：CN113554219B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110751418.6
申请日：2021-07-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供一种可再生能源发电站共享储能容量规划方法及装置，包括：建立共享储能系统的运行模型，运行模型表示在设定联盟方式中各参与者、负载侧及电网侧之间的关系；根据运行模型确定设定联盟方式下系统总收益方案；基于双层博弈理论根据系统总收益方案对各参与者收益进行迭代优化，得到各参与者的最优收益分配方案；根据最优收益分配方案对各参与者储能容量进行迭代优化，得到各参与者最优储能容量规划方案。利用优化方法对每时刻的各参与者的储能容量调度问题进行规划，使得在这种运行方式下最大化每个参与者的利益，同时改善电力系统的运行情况。
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公开(公告)号：CN111144572B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
IPC分类号： G06N5/04 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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公开(公告)号：CN115313454A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210938847.9
申请日：2022-08-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司东北分部
摘要： 本发明提供一种储能配置方法及装置，其中方法包括：获取构建的储能容量配置模型，该储能容量配置模型是根据电网中新能源发电的总功率和电网总负荷的不确定集，消纳的新能源发电的功率，非新能源机组的模型中包含的所述非新能源机组的总功率和电池储能系统的模型中包含的所述电池储能系统的净输出功率，基于电网的电力平衡构建的，以储能容量最小为目标，对储能容量配置模型求解，则可以获得储能容量，按照储能容量则可以合理构建满足电网在不确定环境下安全运行需求的电池储能系统，如此，可以减少建设电池储能系统的成本。
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公开(公告)号：CN112283068B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011084387.5
申请日：2020-10-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： F04B35/04 , F04B41/02 , F04B39/06 , F01K27/00 , F01K27/02 , F01K25/08 , F01D15/10 , F01K17/02
摘要： 本发明公开了一种压缩空气储能供能装置，装置包括压缩机、电动机、膨胀机、发电机、储气室、高温储热罐、低温储热罐、换热器组和节流阀组，在所述储气室、高温储热罐、低温储热罐和传输管道上设置绝热层或保温层。装置充分利用太阳能、风能等清洁能源的富余能源，在能量产生和转换过程中实现零碳排放，不造成环境污染，有助于构建低碳、清洁、环保的综合能源体系。充分考虑不同品位热能的梯级蓄能和梯级利用，其中高品位(高温)热能可用于先进绝热压缩空气储能透平发电、产生高温蒸汽等，中品位(中温)热能用于居民供暖，低品位(低温)热能用于吸收制冷，能有效提高能源综合利用效率。
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