编码方法、解码方法、编码装置、解码装置、程序及记录介质

    公开(公告)号:CN102959623A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201180031632.9

    申请日:2011-07-04

    IPC分类号: G10L19/032

    CPC分类号: H03M7/00 G10L19/032

    摘要: 将多个样本进行矢量量化,求得矢量量化索引和量化值,从被分配用于与矢量量化索引对应的码的比特数减去与矢量量化索引对应的码所使用的比特数,将得到的数以下的比特数按照基于听觉特性的规定的优先顺序分配给分别由多个样本位置构成且被赋予了基于听觉特性的优先顺序的多个样本位置集合中的1个以上的样本位置集合,对于被分配了比特数的样本位置集合的每个,输出表示使属于该样本位置集合的样本的值、与将属于该样本位置集合的样本的量化值和与每个样本的位置对应的系数相乘的值之间的误差的有关属于该样本位置集合的全部样本位置之和最小的系数的组的索引信息。

    编码方法、解码方法、编码装置、解码装置、程序及记录介质

    公开(公告)号:CN102959623B

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201180031632.9

    申请日:2011-07-04

    IPC分类号: G10L19/032

    CPC分类号: H03M7/00 G10L19/032

    摘要: 将多个样本进行矢量量化,求得矢量量化索引和量化值,从被分配用于与矢量量化索引对应的码的比特数减去与矢量量化索引对应的码所使用的比特数,将得到的数以下的比特数按照基于听觉特性的规定的优先顺序分配给分别由多个样本位置构成且被赋予了基于听觉特性的优先顺序的多个样本位置集合中的1个以上的样本位置集合,对于被分配了比特数的样本位置集合的每个,输出表示使属于该样本位置集合的样本的值、与将属于该样本位置集合的样本的量化值和与每个样本的位置对应的系数相乘的值之间的误差的有关属于该样本位置集合的全部样本位置之和最小的系数的组的索引信息。

    编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质

    公开(公告)号:CN102812642B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201180012726.1

    申请日:2011-02-07

    IPC分类号: G10L19/038

    CPC分类号: G10L19/038

    摘要: 归一化值计算部(12)计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值。归一化值量化部(13)求对归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引。量化对象计算部(14)计算从与各样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值,在减法值为正并且各样本的值为正的情况下,将该减法值作为与各样本对应的量化对象值,在减法值为正并且各样本的值为负的情况下,将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值,在减法值不为正的情况下,将0作为与各样本对应的量化对象值。向量量化部(15)将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化。

    比特分配装置、方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102959619B

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201180030395.4

    申请日:2011-06-28

    IPC分类号: G10L19/002

    CPC分类号: G10L19/002

    摘要: 对各个i=0,1,...,N-1,进行对与指标k(i),...,k(i)-(L-1)对应的各比特计数器加1的处理。对具有满足∑t=Thres-1Mbitcount(t)>Maxbit≥∑t=ThresMbitcount(t)的关系的值Thres以上的指标的各样本i,分配在k(i)-Thres+1和L中小的一方的数的比特。对具有值Thres-1以上的指标且还没有分配L个比特的样本中的Maxbit-∑t=ThresMbitcount(t)个的各样本,分配1个比特。

    编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质

    公开(公告)号:CN102812642A

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201180012726.1

    申请日:2011-02-07

    IPC分类号: H03M7/30 G10L19/02

    CPC分类号: G10L19/038

    摘要: 归一化值计算部(12)计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值。归一化值量化部(13)求对归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引。量化对象计算部(14)计算从与各样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值,在减法值为正并且各样本的值为正的情况下,将该减法值作为与各样本对应的量化对象值,在减法值为正并且各样本的值为负的情况下,将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值,在减法值不为正的情况下,将0作为与各样本对应的量化对象值。向量量化部(15)将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化。