利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

191 条记录 (耗时 0.023 秒)

    用于顶点误差校正的方法和装置
    2.
    发明授权
    用于顶点误差校正的方法和装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN105103192B

    公开(公告)日：2018-09-25

    申请号：CN201380069676.X

    申请日：2013-06-18

    申请人： 汤姆逊许可公司

    发明人： 江文斐 ,  蔡康颖 ,  田疆

    IPC分类号： G06T9/00

    CPC分类号： H04N19/126 ,  G06T9/001 ,  H04N19/154 ,  H04N19/46 ,  H04N19/597 ,  H04N19/90 ,  H04N19/94

    摘要： 可以使用“模式‑实例”的表示来建模3D模型，其中实例组件可被表示为模式的变换(例如，旋转、平移和缩放)。量化误差在编码旋转信息时被引入，在实例的不同5顶点处造成不同的顶点坐标误差。为了有效地补偿顶点坐标误差，编码器决定用于补偿顶点坐标误差的量化参数。在比特流中将量化参数表达为量化索引。量化索引、指示量化索引与量化参数之间的映射的量化表，以及顶点坐标误差被10编码到比特流中。量化表可基于统计数据来构建。在解码器处，基于量化参数而解码顶点坐标误差，所述量化参数是根据所接收的量化索引而确定的。

    快速压缩高光谱信号的矢量量化方案
    4.
    发明公开
    快速压缩高光谱信号的矢量量化方案 有权

    公开(公告)号：CN106101732A

    公开(公告)日：2016-11-09

    申请号：CN201610524613.4

    申请日：2016-07-05

    申请人： 重庆邮电大学

    发明人： 陈善学 ,  王一宁 ,  桂成名

    IPC分类号： H04N19/94

    CPC分类号： H04N19/94

    摘要： 本发明针对高光谱图像数据量大的特点，提出了一种快速压缩高光谱图像的矢量量化方案。根据三维高光谱图像数据构建初始码书，根据初始码书的特征矩阵进行主成分提取获取初始码书主成分，排除特征矩阵中异常像素并提取其主成分，得到训练矢量主成分，根据码书主成分对训练矢量主成分进行聚类，获得最终码书，完成高光谱图像的压缩编码。本发明对码书和训练矢量进行PCA运算，使得矢量的大部分能量集中在低维部分，使得空间复杂度大大减小，同时对异常像素进行提取，减少码书受到少数相关性较小的像素的影响，提高码书质量。本发明不仅能保证图像恢复质量几乎不受影响、还能达到大大降低运算量，快速高效地完成高光谱图像压缩的目标。

    基于分割的邻域最优概率视频隐写分析方法及系统
    5.
    发明公开
    基于分割的邻域最优概率视频隐写分析方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN105933711A

    公开(公告)日：2016-09-07

    申请号：CN201610464312.7

    申请日：2016-06-23

    申请人： 武汉大学

    发明人： 王丽娜 ,  翟黎明 ,  徐一波

    IPC分类号： H04N19/467 ,  H04N19/103 ,  H04N19/122 ,  H04N19/176 ,  H04N19/94

    CPC分类号： H04N19/467 ,  H04N19/103 ,  H04N19/122 ,  H04N19/176 ,  H04N19/94

    摘要： 本发明公开一种基于分割的邻域最优概率视频隐写分析方法及系统，根据视频特点从分割模式集合中选择一种；对一个视频帧统计所有宏块分割模式的邻域最优SAD的集合，计算一个视频帧的隐写分析特征，对特征进行合并，得到一个视频帧最终的隐写分析特征；按此，依次提取一个视频内所有帧的隐写分析特征。本发明面向视频运动矢量隐写方法的检测，针对传统的基于预测残差的隐写分析特征易受量化失真干扰的问题，通过宏块分割对量化失真的量化与邻域最优概率特征的结合，实现对运动矢量隐写方法的通用而精准的隐写分析。

    用于顶点误差校正的方法和装置
    6.
    发明公开
    用于顶点误差校正的方法和装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN105103192A

    公开(公告)日：2015-11-25

    申请号：CN201380069676.X

    申请日：2013-06-18

    申请人： 汤姆逊许可公司

    发明人： 江文斐 ,  蔡康颖 ,  田疆

    IPC分类号： G06T9/00

    CPC分类号： H04N19/126 ,  G06T9/001 ,  H04N19/154 ,  H04N19/46 ,  H04N19/597 ,  H04N19/90 ,  H04N19/94

    摘要： 可以使用“模式-实例”的表示来建模3D模型，其中实例组件可被表示为模式的变换(例如，旋转、平移和缩放)。量化误差在编码旋转信息时被引入，在实例的不同5顶点处造成不同的顶点坐标误差。为了有效地补偿顶点坐标误差，编码器决定用于补偿顶点坐标误差的量化参数。在比特流中将量化参数表达为量化索引。量化索引、指示量化索引与量化参数之间的映射的量化表，以及顶点坐标误差被10编码到比特流中。量化表可基于统计数据来构建。在解码器处，基于量化参数而解码顶点坐标误差，所述量化参数是根据所接收的量化索引而确定的。

    矢量量化器
    8.
    发明公开
    矢量量化器 有权

    公开(公告)号：CN104221287A

    公开(公告)日：2014-12-17

    申请号：CN201280072059.0

    申请日：2012-12-12

    申请人： 瑞典爱立信有限公司

    发明人： 沃洛佳·格兰恰诺夫 ,  托马斯·詹森·托夫特戈德

    IPC分类号： H03M7/30 ,  H04N19/00

    CPC分类号： G10L19/038 ,  G10L19/18 ,  G10L2019/0013 ,  H03M7/3082 ,  H04N19/94

    摘要： 公开了例如变换音频编解码中用于高效矢量量化的矢量量化器和其中的方法。所述方法包括：将输入目标矢量s与多个质心进行比较，每个质心表示码本中码矢量的相应类别。此外，基于比较结果确定码本中与输入目标矢量相关的搜索的起点。根据反映每个码矢量与类别的质心之间的距离的失真测量对码本中的码矢量排序。所述矢量量化器和方法使得能够首先搜索包括关于输入矢量s的最可能候选码矢量的码矢量类别。

    编码方法和解码方法
    9.
    发明公开
    编码方法和解码方法 无效

    公开(公告)号：CN103782599A

    公开(公告)日：2014-05-07

    申请号：CN201180073124.7

    申请日：2011-10-17

    申请人： 株式会社东芝

    发明人： 谷泽昭行 ,  中条健 ,  盐寺太一郎

    IPC分类号： H04N19/50 ,  H04N19/51

    CPC分类号： H04N19/159 ,  H04N19/105 ,  H04N19/126 ,  H04N19/136 ,  H04N19/172 ,  H04N19/176 ,  H04N19/186 ,  H04N19/463 ,  H04N19/70 ,  H04N19/94

    摘要： 本申请涉及编码方法和解码方法。按照实施例的编码方法包括索引生成步骤和编码步骤。索引生成步骤生成公共索引，其中包括在第一索引中的一个或多个参考图像的编号和包括在第二索引中的一个或多个参考图像的编号被分类成不包括相同参考图像的组合。第一索引被设定成表示包括由第一参考图像参考的所述一个或多个参考图像的组合。第二索引被设定成表示包括由第二参考图像参考的所述一个或多个参考图像的组合。以预定顺序扫描包括在第一索引和第二索引中的参考图像的编号。编码步骤对公共索引编码。