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公开(公告)号:CN104221287B
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201280072059.0
申请日:2012-12-12
Applicant: 瑞典爱立信有限公司
Inventor: 沃洛佳·格兰恰诺夫 , 托马斯·詹森·托夫特戈德
CPC classification number: G10L19/038 , G10L19/18 , G10L2019/0013 , H03M7/3082 , H04N19/94
Abstract: 公开了例如变换音频编解码中用于高效矢量量化的矢量量化器和其中的方法。所述方法包括:将输入目标矢量s与多个质心进行比较,每个质心表示码本中码矢量的相应类别。此外,基于比较结果确定码本中与输入目标矢量相关的搜索的起点。根据反映每个码矢量与类别的质心之间的距离的失真测量对码本中的码矢量排序。所述矢量量化器和方法使得能够首先搜索包括关于输入矢量s的最可能候选码矢量的码矢量类别。
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公开(公告)号:CN105431901A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201580001475.5
申请日:2015-06-25
Applicant: 瑞典爱立信有限公司
Inventor: 乔纳斯·斯韦德贝里
IPC: G10L19/038
CPC classification number: G10L19/038 , G10L19/00 , G10L19/0017 , G10L19/002 , G10L2019/0013 , H03M7/3082
Abstract: 一种用于椎体矢量量化器PVQ形状搜索的编码器及其方法,所述PVQ采用目标矢量x作为输入,并通过在内部维度搜索循环中迭代地添加单位脉冲来获得矢量y。所述方法包括:在进入用于单位脉冲添加的下一个内部维度搜索循环之前:基于当前矢量y的最大脉冲幅度maxampy,确定是否需要多于当前比特字长来在即将到来的内部维度循环中以无损方式表示变量enloopy。变量enloopy与y的累加能量相关。该方法的执行使编码器能够将搜索的复杂度保持在合理水平。例如,其通过分析即将到来的内循环中的“最坏情况场景”是否需要比当前使用的精度更高精度的内循环,而使编码器能够仅在需要的时候应用精度增加的循环。
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公开(公告)号:CN103329198A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201080071139.5
申请日:2010-11-26
Applicant: 诺基亚公司
CPC classification number: G10L19/0019 , G10L19/038 , H03M7/3082
Abstract: 本发明特别公开了从多个候选矢量当中识别出一个或多个目标矢量,每一个候选矢量具有各个已排序元素并且与代码本的一个或多个代码矢量的对应分类相关联,并且至少其中一个候选矢量与两个或更多代码矢量的一个对应分类相关联,其中所述两个或更多代码矢量当中包括该对应的候选矢量以及可以通过排列和带符号排列的其中之一从该对应的候选矢量获得的至少一个代码矢量,在所述多个候选矢量中的所有候选矢量当中,所述目标矢量关于输入矢量的至少已排序表示具有最小距离。所述识别包括:对于多个候选矢量当中的一个候选矢量,至少基于该候选矢量与参考矢量之间的距离以及参考矢量与输入矢量的至少已排序表示之间的距离,检查输入矢量的至少已排序表示与该候选矢量之间的距离是否大于输入矢量的至少已排序表示与参考矢量之间的距离。所述识别还包括:对于所述候选矢量,只有在所述检查产生否定结果的情况下才计算输入矢量的至少已排序表示与该候选矢量之间的距离。
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公开(公告)号:CN101911501B
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN200980102388.3
申请日:2009-01-23
Applicant: 日本电信电话株式会社
CPC classification number: H03M7/3082 , G10L19/00 , H04N19/194 , H04N19/85 , H04N19/94
Abstract: 本发明提供一种误差少的编码方法。本发明的编码方法对于由输入信号求出的标准化值,在通过由向量量化时的输入输出而求出的误差大小进行了校正之后进行量化。为此而具有:标准化阶段,根据对每个帧求出的输入信号的标准化值对输入信号进行标准化;分割阶段,根据预定的规则将标准化了的帧分割为分割输入信号序列;向量量化阶段,对分割输入信号序列进行向量量化从而生成向量量化索引;以及标准化值校正阶段,通过由向量量化阶段的输入输出求出的误差大小来校正输入信号的标准化值。
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公开(公告)号:CN102959871A
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201180031929.5
申请日:2011-07-04
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H03M7/30 , G10L19/038 , H04N7/26
CPC classification number: H04N7/28 , G10L19/038 , H03M7/3082 , H04N19/126 , H04N19/94
Abstract: 在编码中,输出索引信息,该索引信息表示多组与样本各自的位置相对应的预定的系数的组中、使样本的值与将样本的量化值和与样本各自的位置相对应的系数相乘的值之间的误差对于所有样本位置的和为最小的系数的组。在解码中,求出与输入的矢量量化索引对应的多个值作为与多个样本位置相对应的解码值,使用输入的索引信息表示的与多个样本位置相对应的预定的系数的组,输出将与各样本位置相对应的解码值和该系数相乘的值。
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公开(公告)号:CN102804607A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201080048693.1
申请日:2010-09-02
Applicant: 岩星比德科有限公司
CPC classification number: H04B7/0621 , H03M7/3082 , H03M7/3088 , H04B7/0658 , H04B7/2606 , H04W84/047
Abstract: 为了反馈MIMO信道条件,选择来自码本的码字。为了减少信令,将码字组织成码字子集。接收器用信令通知先前变得为发射器所知的当前码字子集中的码字的索引。基于阈值标准来自适应选择当前码字子集。例如,如果来自当前码字子集的最佳码字未充分相似于全码本中的最佳码字,则进行码字子集的切换。
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公开(公告)号:CN102474273A
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN201080035924.5
申请日:2010-07-27
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: H03M7/30 , H03M7/3073 , H03M7/3082
Abstract: 每次时序数据由数据生成源(001)生成时,数据被输入到时序数据内存单元(002)中,并在内存装置中累积。每次时序数据被输入时,时序汇总单元(003)创建逼近输入的时序数据和先前输入的时序数据的时序逼近函数。汇总结果内存单元(008)存储由时序汇总单元(003)创建的时序逼近函数。在特定时间点,累积数据汇总单元(005)从在时序数据内存单元(002)中累积的时序数据的特定范围内创建逼近在作为域的范围内的时序数据的集合逼近函数。汇总结果估算单元(007)使用具有包括时序逼近函数的域的范围的域的集合逼近函数来代替存储在汇总结果内存单元(008)中的时序逼近函数。
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公开(公告)号:CN102081926A
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN200910249854.2
申请日:2009-11-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G10L19/00
CPC classification number: H03M7/3082 , G10L19/0212 , G10L19/038 , H03M7/3059 , H03M7/3068 , H03M7/40 , H03M7/4018 , H03M7/70
Abstract: 本发明格型矢量量化音频编码方法包括:将音频信号经过MDCT变换后的频域系数划分为若干个编码子带,并对各编码子带的幅值包络值进行量化和编码,得到幅值包络的编码比特;对各编码子带进行比特分配,并对低比特编码子带和高比特编码子带中的矢量分别使用塔型格型矢量量化方法和球型格型矢量量化方法进行归一化、量化和编码,得到频域系数的编码比特;将各编码子带的幅值包络的编码比特和频域系数的编码比特复用打包后,传送给解码端。本发明格型矢量量化音频编解码方法和系统,以获得较好的语音信源编码效果。
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