数据分析设备、数据分析方法和存储数据分析程序的存储介质

    公开(公告)号:CN107851295B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN201680041982.6

    申请日:2016-07-14

    IPC分类号: G16H40/20

    摘要: 根据本发明,信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供,并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有:数据获取装置51,其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据;属性数据生成装置52,其针对雇员中的每个雇员,通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据;模型学习装置53,其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型;有关字段提取装置54,其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段;以及概括装置55,其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

    数据分析设备、数据分析方法和存储数据分析程序的存储介质

    公开(公告)号:CN107851295A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201680041982.6

    申请日:2016-07-14

    IPC分类号: G06Q50/22

    摘要: 根据本发明,信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供,并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有:数据获取装置51,其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据;属性数据生成装置52,其针对雇员中的每个雇员,通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据;模型学习装置53,其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型;有关字段提取装置54,其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段;以及概括装置55,其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

    健康援助系统、信息提供表格输出设备、方法和程序

    公开(公告)号:CN111971756A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201980021881.6

    申请日:2019-02-27

    IPC分类号: G16H50/30 G16H20/70 A61B5/00

    摘要: 该健康援助系统(60)被设置有:检查值预测装置(61),其使用指定对应于与某人的当前或过去的生活方式习惯有关的一个或多个项的多个变量与该人的未来检查值之间的所述关系的预测模型,来预测作为选定的人或预定人的预测对象的未来检查值;以及表格输出装置(62),其基于所述预测结果生成并输出在预测对象中被认为是援助对象的被援助的每个对象的信息提供表格,该信息提供表格包括用于改善生活方式习惯、预防病症或促进被援助的对象的健康的信息。

    健康状况预测装置,健康状况预测方法和计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN109313939A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201780032050.X

    申请日:2017-05-23

    IPC分类号: G16H50/30 A61B5/00

    摘要: 健康状况预测装置(10)包括估计模型学习单元(11),所述估计模型学习单元(11)用于使用与个人的生活方式有关的实际数据和预设检查项的检查值作为训练数据来学习指示生活方式和检查值之间的关系的模型;检查值预测单元(12),所述检查值预测单元(12)用于获取与用户的生活方式有关的实际数据并且通过使用所获取的实际数据和所述模型来预测用户的未来检查值;以及显示单元(13),所述显示单元(13)用于在屏幕上显示检查值预测单元(12)所预测的未来检查值。

    指标计算设备、预测系统、进度预测评估方法和程序

    公开(公告)号:CN111937012A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201880091870.0

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明的目的是自动确定包括基于假定条件获得的预测值的序列数据的无效性。指标计算设备(60)包括无效性得分输出装置(61),当输入了预定的预测目标项目的序列数据时,该无效性得分输出装置(61)输出无效性得分,所述序列数据包括与时间相关联地指示预测目标项目的值的、至少其中一个是指示预测值的数据的三个或更多个数据,该无效性得分是指示序列数据的无效性的指标并且是基于通过将序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与序列数据之间的误差。

    具有图形用户界面的电子计算机

    公开(公告)号:CN305216918S

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201830548628.4

    申请日:2018-09-28

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:具有图形用户界面的电子计算机。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于基于现在以及过去的体检等检查结果来预测将来的检查值,而且具有对将来生活习惯病改善的模拟进行显示的功能,主要用于帮助驻场医生和保健医生进行保健指导,还可以促使体检者进行自我检查。
    3.本外观设计产品的设计要点:图形用户界面。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
    5.界面用途:“主视图”为输入体检等检查结果和体检者信息之前的显示,“变化状态图”显示体检者现在的检查值、将来的预测值,表示了对体检者情报以及进行生活改善后关于改善效果的模拟进行显示的状态。
    “主视图”中的横椭圆图形(“变化状态图”中带有“体检预测结果”、“推荐的生活改善”、“促进健康的提示”文字的图形)为操作部,选择所述图形会对显示在“变化状态图”中的结果进行显示。