用于呈现信息的用户状态预测

    公开(公告)号:CN108305092A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711146104.3

    申请日:2017-11-17

    IPC分类号: G06Q30/02 G06N99/00

    摘要: 本申请涉及用于呈现信息的用户状态预测。描述了一种计算设备,该计算设备基于用户的状态来确定对要呈现给用户的信息的初始用户交互度量,并且使用机器学习模型来预测用户的多个未来状态。每个未来状态与对信息的相应用户交互度量相关联。该设备确定对信息的初始用户交互度量是否大于或者等于未来状态中的每个未来状态的相应用户交互度量,并且如果初始用户交互度量大于或者等于未来状态中的每个未来状态的相应用户交互度量,则输出信息的指示。然而,如果对信息的初始用户交互度量小于多个未来状态中的任何一个未来状态的相应用户交互度量,则设备避免输出信息的指示。

    深度学习的实现方法、装置

    公开(公告)号:CN105808500A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610110053.8

    申请日:2016-02-26

    IPC分类号: G06F15/18

    CPC分类号: G06F15/18

    摘要: 本发明公开了深度学习的实现方法、装置,在本方案中,在本发明实施例技术方案中,由于使用者只需要通过交互操作即可实现深度学习模型的训练,并使用训练后的深度学习模型进行预测,故而,使用者无需具有编程基础,使得深度学习模型的训练和预测的操作简便,深度学习更能普及。